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| 內容簡介： |
统计作为数据分析的一种通用语言，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。《统计学第四版》包括描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免过多统计公式的推导。书中例题的解答结合使用了spss和excel两个软件，并给出每种方法的详细操作步骤，使读者能轻松完成统计计算。
《统计学第四版》可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材，也可作为研究生和mba的教材或参考书，对广大实际工作者也具有参考价值。
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| 關於作者： |
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贾俊平，副教授，中国人民大学统计学系硕士。研究方向：经济统计。讲授课程：统计学、应用统计、描述统计。..
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| 目錄：
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第1章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.2 怎样获得统计数据
主要术语
软件应用
思考与练习
第2章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.2 用图表展示定量数据
2.3 合理使用图表
主要术语
软件应用
思考与练习
第3章 用统计量描述数据
3.1 水平的度量
3.2 差异的度量
3.3 分布形状的度量
主要术语
软件应用
思考与练习
第4章 概率分布
4.1 度量事件发生的可能性
4.2 随机变量的概率分布
4.3 其他几个重要的统计分布
4.4 样本统计量的概率分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
主要术语
软件应用
思考与练习
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.2 一个总体参数的检验
6.3 两个总体参数的检验
主要术语
软件应用
思考与练习
第7章 分类变量的推断
第8章 方差分析与实验设计
第9章 一元线性回归
第10章 多元线性回归
第11章 时间序列预测
第12章 主成分分析和因子分析
第13章 聚类分析
第14章 非参数检验
附录 解读指数
参考文献
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| 內容試閱：
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第1章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
每个人都离不开统计，了解一些统计学知识对每个人都是必要的。比如，在外出旅游时，你需要关心一段时间内的详细天气预报；在投资股票时，你需要了解股票市场价格的信息，了解某只特定股票的有关财务信息；在观看足球比赛时，除了关心进球数，你还要知道各支球队的技术统计，等等。要正确阅读并理解统计数据，就需要具备一些统计学知识。
1.1.1 统计学研究什么
1.什么是统计学
在你的工作或管理中，总会面对各种各样的数据。你需要分析这些数据，从中得出某些结论以帮助你做出决策。统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。统计学提供的就是一套有关数据收集、数据处理、数据分析的方法。概括地讲，统计学statistics是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计分析数据所用的方法大体上可分为描述统计descriptive
statistics和推断统计inferential statistics两大类。
描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据、如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的汇总、概括与分析，得出所关心的数据的特征。
推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。内容包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征，假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。比如，从一批灯泡中随机抽取少数几个灯泡作为样本，测出它们的使用寿命，然后根据样本灯泡的平均使用寿命估计这批灯泡的平均使用寿命，或者是检验这批灯泡的使用寿命是否等于某个假定值，这就是推断统计要解决的问题。
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