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| 編輯推薦： |
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物联网与普适计算和云计算一样，其发展也是一个不断演进的过程。物联网的体系结构可粗略地分为感知层、网络层、应用层三层。针对每一层，目前还有许多不同方面的关键技术需要研究、开发和实现。物联网的支撑技术涉及上述三层的多个方面。《物联网支撑技术》作者张德干主要阐述了与如下几个方面相关的技术：基于有限状态机的USB输出流控制协议、无线传感器网络一系列技术、基于位置的感知计算技术、网络自适应控制技术、基于语义的服务发现技术、面向物联网应用的无缝迁移技术等。
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| 內容簡介： |
物联网是下一代Internet的重要组成部分，有助于实现任何时刻、任何地点、任何人、任何物体之间的互联，提供普适服务。它为普适计算和云计算提供有力的支持。物联网应用的普及会极大地提高人们的工作效率和生活质量。物联网可分为感知层、网络层、应用层三层。物联网的关键技术涉及感知层、网络层、应用层中的多个方面，《物联网支撑技术》作者张德干阐述的是物联网支撑技术，它主要包括基于有限状态机的USB输出流控制协议、无线传感器网络一系列技术、基于位置的感知计算技术、网络自适应控制技术、基于语义的服务发现技术、面向物联网应用的无缝迁移技术等。这是物联网技术的一个子集。
利用这些支撑技术，可以支持物联网的发展及应用。
《物联网支撑技术》可供高年级本科生、研究生及教师学习和参考，也适合从事物联网及其相关领域的科研和工程开发技术人员阅读、参考。
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| 目錄：
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前言
第1章 绪论
1．1 物联网概述
1．2 射频识别技术
1．3 传感器
1．4 传感器网络
1．5 Ad Hoc网络
1．6 无线局域网
1．7 无线广域网
1．8 物联网的发展与应用
第2章 USB输出流控制协议
2．1 概述
2．2 基本原理
2．3 USB协议数据包结构
2．4 USB输出流控制协议设计原理
2．5 仿真及结果分析
2．6 本章小结
第3章 WSN拓扑加权演化机制
3．1 概述
3．2 复杂网络基础理论
3．3 BBV加权网络模型和局域世界理论
3．4 基于局域世界和加权演化的不均匀成簇机制
3．4．1 网络模型的建立
3．4．2 拓扑演化机制
3．4．3 节点强度、节点度和边权重分布的求解
3．5 本章小结
第4章 基于可靠性和相关性的传感器网络MAC协议
4．1 简介
4．2 相关研究
4．3 相关理论基础及问题分析
4．4 New—MAC协议的设计
4．5 冲突避免方法的设计
4．6 New—MAC协议的核心思想分析
4．7 仿真实验
4．8 本章小结
第5章 球坐标系下非线性小波收缩去噪方法
5．1 概述
5．2 基础理论
5．2．1 小波理论
5．2．2 小波收缩基本算法
5．2．3 球坐标系下小波收缩基本算法
5．3 一种新的基于Besove空问范数的收缩阈值
5．3．1 传统收缩阈值及其不足
5．3．2 改进的基于Besove空间范数的收缩阈值
5．4 一种新的球坐标系下的曲线收缩函数
5．4．1 传统的收缩函数
5．4．2 改进的曲线收缩函数
5．5 新算法设计
5．6 仿真实验
5．7 本章小结
第6章 基于位置的感知计算技术
6．1 概述
6．2 基于位置感知计算服务的特征
6．3 基于位置感知计算服务的关键技术
6．4 基于位置感知计算服务的应用方式
6．5 定位方法
6．5．1 简介
6．5．2 定位技术分析
6．5．3 定位算法
6．5．4 定位方法的适用范围
6．6 感知策略
6．7 一种基于位置的感知计算原型系统
6．8 系统运行测试
6．9本章小结
第7章 面向LBS的服务匹配方法
7．1 概述
7．2 现有服务发现协议存在问题的分析
7．3 服务匹配算法的设计
7．3．1 弹性匹配算法
7．3．2 新服务匹配算法的设计
7．4 服务匹配算法的具体描述
7．5 实例应用分析
7．6 本章小结
第8章 网络传输自适应控制方法
8．1 概述
8．2 网络拥塞现象分析
8．3 随机早期检测控制策略
8．3．1 RED算法分析
8．3．2 RED衍生算法
8．4 自适应控制算法改进策略
8．4．1 基于升半正态分布的控制算法
8．4．2 升半正态分布研究
8．4．3 DARED算法
8．5 改进算法的仿真及性能分析
8．5．1 网络模拟环境设置
8．5．2 仿真及性能分析
8．6 DARED算法在物联网环境下的应用测试
8．7 本章小结
第9章 基于语义的服务发现策略
9．1 简介
9．2 现有的服务发现技术
9．2．1 UPnP
9．2．2 Salutation
9．2．3 Jini技术
9．2．4 SLP
9．2．5 SDP
9．2．6 基于语义的服务发现技术
9．3 语义Web
9．4 基于语义的服务描述
9．5 基于语义的服务匹配及服务选择
9．5．1 Service Category匹配
9．5．2 Input和output匹配
9．5．3 QoS匹配
9．5．4 QpS本体
9．5．5 QoS匹配模型
9．6 服务发现模型的设计
9．6．1 服务发现模型的层次
9．6．2 服务发现模型的功能模块
9．6．3 服务发现模型的流程设计
9．7 基于语义的服务发现模型的实现
9．7．1 构建服务领域本体
9．7．2 算法描述
9．7．3 测试及分析
9．8 本章小结
第10章 面向物联网应用的无缝迁移技术
10．1 概述
10．2 面向物联网应用的媒体无缝迁移基础技术
10．2．1 基于RFID迁移技术
10．2．2 基于无线传感器网络迁移技术
10．2．3 基于移动通信网迁移技术
10．2．4 基于Ad Hoc网迁移技术
10．2．5 基于有线网迁移技术
10．3 媒体无缝迁移方法原理
10．3．1 Ajax无缝迁移原理
10．3．2 Comet无缝迁移原理
10．3．3 JMF控制原理
10．3．4 ActiveMovie控制原理
10．4 媒体无缝迁移方法的设计
10．4．1 基于网络传输控制的设计
10．4．2 基于小块文件迁移的设计
10．4．3 基于音视频关键帧迁移的设计
10．4．4 基于QoS的设计
10．4．5 基于媒体迁移失效恢复策略的设计
10．4．6 基于Web播放模块的设计
10．5 媒体无缝迁移方法的实现
10．5．1 基于B／S架构的流媒体无缝迁移实现
10．5．2 基于P2P架构的流媒体无缝迁移策略的实现
10．5．3 基于C／S架构的流媒体无缝迁移策略的实现
10．6 应用测试
10．6．1 应用简介
10．6．2 基于B／S架构的媒体无缝迁移效果
10．6．3 基于P2P架构的媒体无缝迁移效果
10．6．4 基于C／S架构的流媒体无缝迁移效果
10．7 基于数据采集的效果比对图
10．8 本章小结
参考文献
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