登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台(0) | 在線留言板  | 付款方式  | 聯絡我們  | 運費計算  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入   新用戶註冊
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌 香港/國際用戶
最新/最熱/最齊全的簡體書網 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 送貨:速遞 / 物流,時效:出貨後2-4日

2024年11月出版新書

2024年10月出版新書

2024年09月出版新書

2024年08月出版新書

2024年07月出版新書

2024年06月出版新書

2024年05月出版新書

2024年04月出版新書

2024年03月出版新書

2024年02月出版新書

2024年01月出版新書

2023年12月出版新書

2023年11月出版新書

2023年10月出版新書

『簡體書』人工智能 智能系统指南(原书第3版)(结合实际代码、图示、案例讲解人工智能基本知识。入门书籍内容丰富、浅显易懂)

書城自編碼: 1966455
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作 者: [澳]尼格尼维斯基
國際書號(ISBN): 9787111384557
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2012-08-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 320/
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 466

我要買

share:

** 我創建的書架 **
未登入.



新書推薦:
步履匆匆:陈思和讲当代人文(杰出学者陈思和的人文之思、情怀之笔!)
《 步履匆匆:陈思和讲当代人文(杰出学者陈思和的人文之思、情怀之笔!) 》

售價:NT$ 299.0
宋朝三百年
《 宋朝三百年 》

售價:NT$ 790.0
行动中的理性
《 行动中的理性 》

售價:NT$ 440.0
礼制考古经典选读
《 礼制考古经典选读 》

售價:NT$ 1340.0
MATLAB实用教程(第六版)
《 MATLAB实用教程(第六版) 》

售價:NT$ 695.0
中国思想的再发现(壹卷:近观系列,沟口雄三教授以其精湛的学术洞察力,旨在呈现一个全面而立体的中国思想图景)
《 中国思想的再发现(壹卷:近观系列,沟口雄三教授以其精湛的学术洞察力,旨在呈现一个全面而立体的中国思想图景) 》

售價:NT$ 325.0
图以载道——传统绘画的图像叙事
《 图以载道——传统绘画的图像叙事 》

售價:NT$ 390.0
骨科康复学(第2版)
《 骨科康复学(第2版) 》

售價:NT$ 1140.0

建議一齊購買:

+

NT$ 1210
《 深度学习 》
+

NT$ 510
《 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界 》
+

NT$ 510
《 智能时代 》
+

NT$ 593
《 深入理解机器学习:从原理到算法 》
+

NT$ 599
《 人工智能的未来(揭示人类思维的奥秘) 》
編輯推薦:
人工智能经常被人们认为是计算机科学中一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂的矩阵代数和微分方程。本书基于作者多年面向微积分知识甚微的学生授课时所用的讲义,假定读者没有编程经验,以简单易懂的方式介绍了智能系统的基础知识。
Michael Negnevitsky所著的《人工智能
智能系统指南(原书第3版)》目前已经被国际上多所大学例如,德国的马格德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院等采纳为教材。
如果您正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材,如果您不是计算机科学领域的专业人员而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南,本书将是您的最佳选择。
內容簡介:
Michael Negnevitsky所著的《人工智能
智能系统指南(原书第3版)》是一本很好的人工智能入门书籍,内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验,并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。
全书共分10章,主要内容包括:基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外,本书还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。
《人工智能
智能系统指南(原书第3版)》既可以作为计算机科学相关专业本科生的入门教材,也可以作为非计算机科学专业读者的自学参考书。
關於作者:
澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授。他的许多研究课题都涉及人工智能和软计算。他一直致力于电气工程、过程控制和环境工程中智能系统的开发和应用,发表了300多篇论文,著有2本专著,并获得了4项发明专利。
目錄
译者序
第3版前言
第1版前言
本书概要
致谢
第1章 基于知识的智能系统概述
1.1 智能机
1.2 人工智能的发展历史,从“黑暗时代”到基于知识的系统
1.2.1 “黑暗时代”,人工智能的诞生(1943年~1956年)
1.2.2 人工智能的上升期,远大目标积极实现的年代(1956年~20世纪60年代晚期)
1.2.3 没有履行的诺言,来自现实的冲击(20世纪60年代晚期~20世纪70年代早期)
1.2.4 专家系统技术,成功的关键因素(20世纪70年代早期~20世纪80年代中期)
1.2.5 如何使机器学习,神经网络的重生(20世纪80年代中期至今)
1.2.6 进化计算,在尝试中学习(20世纪70年代早期至今)
1.2.7 知识工程的新纪元,文字计算(20世纪80年代后期至今)
1.3 小结
复习题
参考文献
第2章 基于规则的专家系统
2.1 知识概述
2.2 知识表达技术——规则
2.3 专家系统研发团队的主要参与者
2.4 基于规则的专家系统的结构
2.5 专家系统的基本特征
2.6 前向链接和后向链接推理技术
2.6.1 前向链接
2.6.2 后向链接
2.7 MEDIA ADVISOR:基于规则的专家系统实例
2.8 冲突消解
2.9 基于规则的专家系统的优点和缺点
2.10 小结
复习题
参考文献
第3章 基于规则的专家系统中的不确定性管理
3.1 不确定性简介
3.2 概率论基本知识
3.3 贝叶斯推理
3.4 FORECAST:论据累积的贝叶斯方法
3.5 贝叶斯方法的偏差
3.6 确信因子理论和基于论据的推理
3.7 FORECAST:确信因子的应用
3.8 贝叶斯推理和确信因子的对比
3.9 小结
复习题
参考文献
第4章 模糊专家系统
4.1 概述
4.2 模糊集
4.3 语言变量和模糊限制语
4.4 模糊集的操作
4.5 模糊规则
4.6 模糊推理
4.6.1 Mamdani-Style 推理
4.6.2 Sugeno-Style推理
4.7 建立模糊专家系统
4.8 小结
复习题
参考文献
参考书目
第5章 基于框架的专家系统
5.1 框架简介
5.2 知识表达技术——框架
5.3 基于框架的系统中的继承
5.4 方法和守护程序
5.5 框架和规则的交互
5.6 基于框架的专家系统实例:Buy Smart
5.7 小结
复习题
参考文献
参考书目
第6章 人工神经网络
6.1 人脑工作机制简介
6.2 作为简单计算元素的神经元
6.3 感知器
6.4 多层神经网络
6.5 多层神经网络的加速学习
6.6 hopfield网络
6.7 双向联想记忆
6.8 自组织神经网络
6.8.1 hebbian学习
6.8.2 竞争学习
6.9 小结
复习题
参考文献
第7章 进化计算
7.1 进化是智能的吗
7.2 模拟自然进化
7.3 遗传算法
7.4 遗传算法为什么可行
7.5 案例研究:用遗传算法来维护调度
7.6 进化策略
7.7 遗传编程
7.8 小结
复习题
参考文献
参考书目
第8章 混合智能系统
8.1 概述
8.2 神经专家系统
8.3 神经-模糊系统
8.4 ANFIS
8.5 进化神经网络
8.6 模糊进化系统
8.7 小结
复习题
参考文献
第9章 知识工程
9.1 知识工程简介
9.1.1 问题评估
9.1.2 数据和知识获取
9.1.3 原型系统开发
9.1.4 完整系统开发
9.1.5 系统评价和修订
9.1.6 系统集成和维护
9.2 专家系统可以解决的问题
9.3 模糊专家系统可以解决的问题
9.4 神经网络可以解决的问题
9.5 遗传算法可以解决的问题
9.6 混合智能系统可以解决的问题
9.7 小结
复习题
参考文献
第10章 数据挖掘和知识发现
10.1 数据挖掘简介
10.2 统计方法和数据可视化
10.3 主成分分析
10.4 关系数据库和数据库查询
10.5 数据仓库和多维数据分析
10.6 决策树
10.7 关联规则和购物篮分析
10.8 小结
复习题
参考文献
术语表
附录 人工智能工具和经销商
索引

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 台灣用户 | 香港/海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved.