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| 內容簡介： |
《评价相对有效性的数据包络分析模型——dea和网络dea》是一本关于数据包络分析dea和网络数据包络分析network
dea的方法、理论和模型的专著，是作者二十多年从事该领域研究工作的总结。
《评价相对有效性的数据包络分析模型——dea和网络dea》讨论了经典dea模型c2r、bc2、fg、st以及wy；讲述了综合dea模型；研究了决策单元在各经典dea模型之下弱dea有效的规模收益性质，以及“拥挤”迹象；给出了带有“偏好”的综合dea模型、“逆0ea模型”、具有“交形式”的dea模型；利用“交形式”的dea模型ny给出了判别决策单元规模收益状态和是否呈现“拥挤”迹象的方法。同时，对决策单元规模收益的“动态”性质进行了分析。
另外，《评价相对有效性的数据包络分析模型——dea和网络dea》中将dea用于数据挖掘，并且专门讨论了网络dea模型。
《评价相对有效性的数据包络分析模型——dea和网络dea》可供经济、管理、应用数学和计算机等领域科研和应用工作者阅读，也可作为大学高年级学生、研究生和教师的参考用书。
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| 關於作者： |
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魏权龄，1939年出生于沈阳市。1963年毕业于中国科学技术大学数学系运筹学专业；1963—1980年，先后在中国科学院数学研究所和系统科学研究所从事研究工作；1980年底，调到中国人民大学信息学院数学系，数学专业教授，数量经济学博士生导师；2006年校内调整到经济学院，应用经济学教授二级。现任中国人民大学运筹学与数量经济研究所所长。
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| 目錄：
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第1章绪论
第2章评价规模有效和技术有效的c2r模型
2.1第一个dea模型c2r
2.2具有非阿基米德无穷小的c2r模型
2.3两阶段方法
第3章dea模型c2r的理论基础
3.1生产可能集tc2r、技术有效、规模有效
3.2弱dea有效与弱pareto的等价性
3.3生产可能集的有效面和弱有效面
3.4决策单元在弱有效面上的“投影”
3.5输出—dea模型c2r
第4章评价技术有效的bc2模型和c2gs2模型
4.1输人—dea模型bc2
4.2输入一dea模型bc2的性质
4.3输入一dea模型bc2之下有效性的经济含义
4.4pareto解和加法模型c2gs2
4.5输出一dea模型bc2
4.6弱dea有效bc2和弱pareto
第5章dea模型fg，st和wy
5.1dea模型fg
5.2dea模型st
5.3dea模型wy
第6章综合dea模型gdea
6.1综合输出—dea模型
6.2输出dea模型c2r，bc2，fg，st，wy之间的关系
6.3综合输出dea模型与pareto解
6.4综合输入—dea模型
6.5综合输入dea模型与pareto解
第7章规模收益和“拥挤”迹象分析
7.1规模收益和“拥挤”的生产函数背景
7.2联合使用输出—模型fg，st和wy分析规模收益和“拥挤”迹象
7.3使用输出—wy模型分析规模收益和“拥挤”迹象
7.4使用输出—bc2模型分析规模收益
7.5使用输出—c2r模型分析规模收益
7.6使用输出—fg模型分析规模收益
7.7使用输出—st模型分析规模收益
第8章锥比率的dea模型c2wh及其推广
8.1锥比率的c2wh模型
8.2具有偏好结构的综合dea模型gdea
8.3具有凸多面锥的综合dea模型
8.4“偏好锥”w，y和u的含义和使用
8.5“偏袒锥”k的含义和使用
第9章逆dea模型
9.1引论
9.2综合dea模型和它的逆问题
9.3逆dea问题和多目标问题
9.4两种特殊的投入—产出变化形式
9.5数例分析
第10章交形式的生产可能集和交形式的dea模型
10.1生产可能集向交形式的转化
10.2交形式生产可能集的转换方法
10.3附录：求交形式凸多面锥的极方向的方法
第11章利用交形式的生产可能集评价规模收益状况
11.1引论
11.2输出—模型wy的最优解集合
11.3规模收益评价方法
11.4规模收益的动态性质分析
第12章数据挖掘—dea评测机
12.1引论
12.2dea评测机的理论基础
12.3dea评测机
第13章数据挖掘——dea分类机
13.1引论
13.2dea分类机中“可接受域”的公理体系
13.3交形式的“可接受域”和dea分类机
13.4具有偏好结构的dea分类机
第14章打开“黑箱”的序贯型网络dea模型
14.1引论
14.2sexton-lewisdea序贯最优化方法
14.3复合序贯型网络dea模型
14.4网络生产可能集与网络决策单元的投影
14.5“打开黑箱”评价
14.6复合网络dea模型的推广举例
14.7两阶段网络dea模型kh
第15章最优系统设计的网络dea模型
15.1引论
15.2串联型最优网络设计的dea模型
15.3串联型最优网络设计‘的最佳预算
15.4追求“零结算”的网络系统将产生“拥挤”
第16章具有无穷多个决策单元的dea模型及其应用
16.1具有无穷多个决策单元的dea模型
16.2网络dea的生产函数背景
16.3并联形式的网络dea模型
16.4网络dea模型在资金分配与管理中的应用
参考文献
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