Maksim
Tsvetovat跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家，社会网络分析领域专家，拥有丰富的数据分析、处理工作经验，专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。他拥有卡内基?梅隆大学计算、组织和社会方向博士学位，目前在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是DeepMile
Networks公司联合创始人之一，该公司开展社交媒体影响图形化业务。
Alexander
Kouznetsov软件设计师和架构师，社会网络分析专家，拥有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具，从大规模数据采集到在线分析和演示工具。他在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。
我们希望你至少稍微熟悉Python，即，能自己写脚本、了解语言的基本控制结构和数据结构。如果你不了解技术内容，建议你可以使用Python的在线教程或者参考Paul
Barry（O’Reilly出版）写的《Head First Python》开始学习。
本书不会涉及从Twitter、Facebook以及其他数据来源收集数据的详细过程，O扲eilly出版的“Animal
Guide”系列的其他书籍已经提供了充分的资料，如Kevin Makice写的《Twitter API: Up and
Running》以及Matthew Russell写的《Mining the Social Web》。
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