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| 編輯推薦： |
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本书涵盖SAR成像的物理机理，SAR图像的数学模型，符合应用需求的数字图像处理方法。全书从结构上讲，既包括数学模型、方法原理，又包括工程实现和开放问题，因此既可作为教材，又有作为工具书的内容。
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| 內容簡介： |
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本书系统论述了合成孔径雷达图像处理的原理和方法，并且收集了有关各个方面处理技术的研究成果，为读者提供了丰富的易于理解的信息。全书讨论了合成孔径雷达成像的理论基础和基本原理，介绍了国际上知名的星载、机载等合成孔径雷达系统，重点分析了合成孔径雷达图像的各种数学模型，以及辐射校正、几何校正、地形校正等数据处理方法，针对各种不同的应用背景，论述了图像滤波、分割、分类方法，目标的点、轮廓、线等特征提取方法，以及目标辨识、立体测量、干涉测高、海洋探测等应用的处理方法。
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| 關於作者： |
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Henri Maitre教授自1972年起任教于法国巴黎高科电信学院Telecom ParisTech（原名法国国立高等电信学校（ENST））。1999年至2004年担任信号与图像系主任，2008年至2012年担任副校长。研究兴趣包括图像分析、图像理解和计算机视觉，以及在卫星和航空图像领域的应用。
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| 目錄：
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第1章 合成孔径雷达影像的物理基础
1.1 电磁波传播
1.1.1 均匀介质中的传播规律
1.1.2 异质介质中的传播方程
1.1.3 星载雷达的电磁波传播
1.2 物质与辐射的相互作用
1.2.1 各种后向散射的理论模型
1.2.2 后向散射现象的模型
1.3 极化
1.3.1 定义
1.3.2 波极化
1.3.3 后向散射对齐协议
1.3.4 复后向散射矩阵S及Mueller矩阵
第2章 合成孔径雷达的原理
2.1 雷达原理
2.1.1 监视雷达的描述
2.1.2 分辨率的概念
2.1.3 成像雷达
2.1.4 合成孔径雷达（SAR）
2.1.5 雷达方程
2.2 合成孔径雷达的方程式
2.2.1 脉冲压缩原理
2.2.2 距离分辨率
2.2.3 方位分辨率
2.2.4 SAR天线的传递函数
2.2.5 距离向及方位向的采样
2.2.6 星载SAR的运行
2.3 SAR图像的成像几何
2.3.1 采样和分辨率
2.3.2 雷达几何与地形几何
2.3.3 折叠、膨胀及阴影
第3章 现有星载合成孔径雷达系统
3.1 轨道记录的组成
3.1.1 遥感卫星的轨道
3.2 极轨星载SAR
3.2.1 SEASAT
3.2.2 ERS
3.2.3 JERS
3.2.4 RADARSAT
3.3 非极轨卫星
3.3.1 ALMAZ
3.3.2 航天飞机的利用
3.4 其他系统
3.5 机载SAR
3.5.1 Sandia
3.5.2 CCRS
3.5.3 CRLNASDA
3.5.4 JPL的AIRSAR
3.5.5 PHARUS
3.5.6 DLR的E?SAR
3.5.7 几种著名的军用系统
第4章 合成孔径雷达图像
4.1 图像数据
4.1.1 原始数据
4.1.2 单视复数据
4.1.3 多视数据
4.1.4 衍生产品
4.1.5 极化数据
4.2 辐射校正
4.2.1 标量SAR数据的校正
4.2.2 极化SAR数据的校正
4.3 定位精度
第5章 相干斑的模型
5.1 相干斑概述
5.2 单视标量相干斑的复循环高斯模型
5.2.1 随机游程及其高斯相干斑的条件
5.2.2 一阶分布： 雷达反射系数R
5.3 矢量或多视相干斑的多变量复循环高斯模型
5.3.1 单视复数据的联合分布
5.3.2 单视高斯相干斑的空间相关及其谱特征
5.3.3 单视探测数据的联合分布
5.3.4 标量多视数据的分布
5.3.5 多视矢量分布
5.4 非高斯相干斑模型
5.4.1 标量乘积模型和归一化纹理
5.4.2 非高斯杂波
5.5 极化雷达中的相干斑
5.5.1 高斯模型
5.5.2 乘积模型
5.5.3 相位差及幅度比的分布
5.5.4 同极化与交叉极化通道的相关
第6章 反射系数的估计与SAR图像滤波
6.1 引论
6.2 反射系数R的估计
6.2.1 贝叶斯估计概述
6.2.2 恒定反射系数R的估计
6.3 已知场景先验概率的单通道滤波器
6.3.1 线性MMSE滤波器
6.3.2 非线性MMSE滤波器
6.3.3 非线性MAP滤波器
6.4 多通道滤波器
6.4.1 强度数据
6.4.2 一般情况： 矢量线性MMSE
6.5 极化数据滤波
6.5.1 通过组合多极化通道削弱相干斑的滤波器
6.5.2 极化数据恢复滤波器
6.6 滤波器参数估计
6.6.1 统计量的估计公式
6.6.2 计算窗的选择
6.7 滤波器指标
6.7.1 各种估计的统计评价
6.7.2 在ERS?1图像上的结果
6.8 结论
第7章 SAR图像分类
7.1 符号
7.2 用于标量图像的贝叶斯方法
7.2.1 基于像素的贝叶斯方法
7.2.2 基于上下文的贝叶斯方法
7.2.3 全局贝叶斯方法
7.3 贝叶斯方法应用于ERS?1的时间序列
7.3.1 像素分类
7.3.2 雷达与SPOT融合及其与SPOT的比较
7.3.3 结论
7.4 多极化图像分类
7.4.1 基于三种主要后向散射机制的分类［VAN 89］
7.4.2 基于熵分类［CLO 96］
7.4.3 贝叶斯极化分类
7.4.4 非贝叶斯极化分类
第8章 点、边缘和线的检测
8.1 目标检测
8.1.1 强度阈值
8.1.2 比值的应用
8.1.3 其他方法
8.1.4 结论
8.2 边缘检测
8.2.1 均值比
8.2.2 似然比
8.2.3 指数加权均值比
8.2.4 多维的情况
8.3 线检测
8.3.1 均值比
8.3.2 与理想结构的相关
8.4 线与边缘的关联
8.5 结论
第9章 雷达几何与地形几何
9.1 雷达图像的定位
9.1.1 轨道数据的精度
9.1.2 距离向定位
9.1.3 方位向定位
9.1.4 雷达成像的三维点定位
9.1.5 运动目标
9.2 几何修正
9.2.1 利用数字地面模型的几何校正
9.2.2 图像之间的配准
第10章 雷达立体测量
10.1 立体视觉原理： 摄影测量
10.1.1 原理
10.1.2 立体视觉的方法
10.2 雷达立体测量的原理
10.2.1 侧视效应
10.2.2 几何重构
10.2.3 配准
10.2.4 雷达视觉的几何效应
10.2.5 阴影部分和未配准区域的填充
10.3 雷达立体测量的实例
10.4 结论
第11章 雷达斜坡测量
11.1 雷达斜坡测量方程
11.1.1 阴影成形
11.1.2 阴影成形和雷达
11.1.3 雷达斜坡测量方程
11.2 雷达斜坡测量方程的解
11.2.1 Wildey方法
11.2.2 Frankot?Chellappa方法
11.2.3 无先验信息的雷达斜坡测量方程的解
11.3 未知参数的确定
11.3.1 σ0的确定
11.3.2 后向散射分布的确定
11.4 几个实例
11.5 雷达极化测量
11.6 结论
第12章 雷达干涉测量
12.1 干涉测量的原理
12.1.1 相位和干涉
12.1.2 干涉测量产物的结构
12.1.3 干涉图携带的信息
12.2 干涉图的模型
12.2.1 干涉图的统计规律
12.2.2 经验相干度估计
12.3 数据的几何分析
12.4 干涉测量的实际应用
12.4.1 高程测量
12.4.2 地表运动测量： 差分干涉测量
12.4.3 相干度的应用
12.5 干涉测量成像的局限
12.5.1 时变的影响
12.5.2 几何上的限制
12.5.3 大气传播的影响
12.5.4 信噪比的作用
第13章 相位展开
13.1 引言
13.1.1 校正相移
13.1.2 残留点的检测
13.2 InSAR（干涉SAR）数据的预处理
13.2.1 局部频率分析
13.2.2 干涉图的滤波
13.2.3 不可展开区域的检测
13.3 相位展开的方法
13.3.1 局部方法
13.3.2 最小二乘法
13.3.3 格林函数
13.3.4 结论第14章 雷达海洋探测
14.1 雷达海洋探测引言
14.2 海洋表面的描述
14.2.1 海洋谱在不同尺度上的划分
14.2.2 海洋表面电磁波的反射
14.3 真实孔径雷达的海洋表面图像
14.3.1 倾斜调制
14.3.2 水动力调制
14.4 海洋表面的运动
14.5 海洋表面的SAR图像
14.5.1 SAR图像谱的准线性逼近
14.5.2 非线性模型
14.6 SAR成像机制的反演
14.6.1 SAR的谱反演
14.6.2 水下地形测量的反演
参考文献
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