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| 內容簡介： |
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本书共分九章。第一章阐述非参数统计的特点。第二章讲解描述性统计方法。第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法，第五到第八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法。第九章讲解检验的渐近相对效率。《非参数统计分析》结合统计软件和案例分析讲解非参数统计的理论与方法，可以作为统计专业的教学用书，也适宜于社会学、心理学、人口医学、教育学及生物学等学科的研究和应用的人士阅读，作为这些学科的教学用书。
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| 目錄：
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第一章 引言
习题
第二章 描述性统计
§2.1 表格法和图形法
§2.2 数值方法
§2.2.1 表示中心位置的数值
§2.2.2 表示离散程度的数值
§2.2.3 标准误
§2.2.4 偏度
§2.2.5 峰度
习题二
第三章 符号检验法
§3.1 符号检验
§3.2 符号检验在定性数据分析中的应用
§3.3 成对数据的比较问题
习题三
第四章 符号秩和检验法
§4.1 对称中心为原点的检验问题
§4.2 符号秩和检验统计量w+的性质
§4.3 符号秩和检验统计量W+的渐近正态性
§4.4 平均秩法
§4.5 对称中心的检验问题
习题四
第五章 两样本问题
§5.1 Mood中位数检验法
§5.2 Wilcoxon秩和检验法
§5.2.1 秩
§5.2.2 Wilcoxon秩和检验的求解过程
§5.2.3 Wilcoxon秩和检验统计量的性质
§5.2.4 Wilcoxon秩和检验的备择假设
§5.2.5 秩和检验的平均秩法
§5.2.6 位置参数差的检验问题
§5.3 Mann-WhitneyU统计量检验法
§5.3.1 Mann-WhitneyU统计量检验的求解过程
§5.3.2 Mann-WhitneyU检验统计量与Wilcoxon秩和统计量
§5.4 两样本尺度参数的秩检验法
§5.4.1 尺度参数
§5.4.2 尺度参数检验问题
习题五
第六章 多样本问题
§6.1 Kruskal-Wallis检验
§6.1.1 Kruskal-Wallis检验的求解过程
§6.1.2 Kruskal-Wallis检验
§6.1.3 Kruskal-Wallis检验统计量的渐近分布
§6.1.4 有相等观察值时Kruskal-Wallis检验统计量的修正
§6.2 趋势的秩检验方法
§6.3 Jonckheere-Terpstra检验
习题六
第七章 区组设计问题
§7.1 Friedman检验
§7.1.1 Friedman检验的求解过程
§7.1.2 Friedman检验
§7.1.3 Friedman检验统计量的渐近分布
§7.1.4 有相等观察值时Friedman检验统计量的修正
§7.2 Hodges-Lehmann检验
§7.2.1 Hodges-Lehmann检验
§7.2.2 区组设汁的Hodges-Lehmann检验
§7.2.3 区组设计的Hodges-Lehmann检验的渐近分布
§7.3 Page检验
§7.3.1 Page检验
§7.3.2 Page检验统计量的渐近正态性
习题七
第八章 相关分析
§8.1 Spearman秩相关系数
§8.1.1 秩相关系数的计算过程
§8.1.2 秩相关系数检验
§8.1.3 有相等观察值时的秩相关系数
§8.2 Kendall-t相关系数
§8.2.1 Kendall-t相关系数
……
第九章 检验的渐近相对效率
附录
附表
主要参考书目
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