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『簡體書』长期健康保险精算研究

書城自編碼: 2432515
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學社會學
作 者: 李庆霞 著
國際書號(ISBN): 9787561551264
出版社: 厦门大学出版社
出版日期: 2014-07-01

頁數/字數: 198页
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 288

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內容簡介:
本书将定性分析和定量分析方法相结合,以长期健康保险精算为核心,利用Markov多状态模型分别构建了重大疾病保险、长期护理保险、失能收入保险的连续型费率厘定模型,并且另外构建了终身癌症保险和帐户型终身医疗保险的离散型费率厘定模型。本文也对长期健康保险责任准备金提取、现金流量测试以及保单设计等内容进行了较为全面的讨论。本书的创新之处:1详细介绍了终身癌症保险的离散型费率厘定模型,然后在讨论我国癌症发生率基础上,计算出初次罹患癌症趸缴纯保费并且分析费率影响因素;2引入PHASE模型到癌症保险,通过把年龄各阶段作为状态引入模型,既体现了Semi-Markov模型考虑年龄和疾病持续时间的优点,又保留了Markov多状态模型通过矩阵计算简洁的优势;3构建一个长期健康保险现金流量模型,运用蒙特卡罗模拟方法分析了长期健康保险的现金流量、费用支出、理赔支出等特点,并且分析了现金流量敏感度影响因素;4以长期护理保险为例,专门针对老年人护理需求设计相应保单,并利用长期护理保险精算模型计算出纯保费和未到期责任准备金;5针对我国目前销售的长期健康保险条款中某些缺陷比如:重大疾病保险中重大疾病覆盖数量、长期医疗保险重大手术范围、长期护理保险中给付期限等很多问题提出改进设计建议。
關於作者:
李庆霞,女,1977年11月出生,河北省邢台人,厦门大学经济学院金融系助理教授,硕士生导师;厦门大学保险学博士;中国准精算师。长期从事健康保险精算.和社会医疗保险理论研究,已在《财政研究》等核心期刊发表论文7篇;主持并完成省部级以上课题1项。
目錄
导论
一、选题意义
二、概念界定
三、研究范围
四、研究目标与方法
五、结构与主要内容
六、创新与进一步研究方向
第一章 相关研究回顾及启示
第一节 国外研究回顾
一、国外重大疾病保险研究
二、国外健康保险精算文献回顾
三、美国健康保险精算实务标准
第二节 国内研究回顾
一、健康保险费率厘定研究
二、健康保险精算评估研究
三、健康保险保单设计研究
四、长期护理保险研究
本章小结
第二章 长期健康保险费率厘定I
第一节 长期健康保险费率厘定原则和精算假设
一、长期健康保险费率厘定原则
二、长期健康保险费率厘定的精算假设
第二节 Markov多状态模型
一、Markov多状态模型
二、Semi—Markov多状态模型
三、长期健康保险损失概率与转移概率的关系
第三节 长期健康保险费率厘定模型
一、重大疾病保险费率厘定模型
二、长期护理保险费率厘定模型
三、失能收入保险费率厘定模型
本章小结
第三章 长期健康保险费率厘定Ⅱ
第一节 终身癌症保险费率厘定模型及实证研究
一、癌症简介
二、终身癌症保险主要保单条款
三、终身癌症保险费率厘定模型影响因素
四、终身癌症保险费率厘定模型
五、我国终身癌症保险费率厘定实证研究
第二节 PHASE分布在癌症保险精算中的应用
一、PHASE分布介绍
二、癌症保险中的PHASE模型
三、PHASE分布在癌症保险精算中的应用
第三节 长期医疗保险费率厘定模型
一、账户型终身医疗保险主要保单条款
二、账户型终身医疗保险费率厘定模型影响因素
三、账户型终身医疗保险费率厘定模型
本章小结
第四章 长期健康保险精算评估
第一节 长期健康保险未到期责任准备金
一、长期健康保险法定未到期责任准备金的规定
二、长期健康保险未到期责任准备金精算原理
第二节 长期健康保险现金流量测试
一、现金流量测试
二、长期健康保险现金流量模拟分析:蒙特卡罗方法
第三节 长期健康保险精算模型应用:以长期护理保险为例
一、长期护理保险费率计算
二、长期护理保险未到期责任准备金计算
本章小结
第五章 长期健康保险保单设计
第一节 长期健康保险保单特征及保单设计风险防范
一、长期健康保险保单特征
二、长期健康保险保单设计风险防范功能
第二节 重大疾病保险保单设计
一、重大疾病保险保单简介
二、重大疾病保险保单创新设计
第三节 长期医疗保险保单设计
一、长期医疗保险保单简介
二、长期医疗保险保单创新设计
第四节 长期护理保险保单设计
一、长期护理保险保单简介
二、长期护理保险保单创新设计
本章小结
附录
附录一 健康保险管理办法
附录二 健康保险精算规定
附录三 平安附加防癌终身健康保险2004
附录四 PHASE分布应用于癌症保险费率计算的Matlab程序
附录五 现金流量的Matlab程序
附录六 长期护理保险精算的Mathematica程序
附录七 重大疾病保险的疾病定义使用规范
参考文献

 

 

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