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建議一齊購買： + NT$ 407 《 视觉机器学习20讲 》 + NT$ 573 《 MATLAB图像与视频处理实用案例详解 》 + NT$ 531 《 精通MATLAB最优化计算（第3版） 》 + NT$ 882 《 机器视觉 》 + NT$ 495 《 MATLAB图像处理--能力提高与应用案例 》 內容簡介： 本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像分割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检测、图像复原、图像去雾、多尺度空间构建与特征匹配等15大核心话题。工欲善其事，必先利其器。本书所有算法均配有完整的MATLAB实现代码，并以此为基础详细介绍了MATLAB中与图像处理有关的近200个函数的使用方法，便于读者学习与实践。此外，本书还提供了丰富的在线支持资源，方便为读者答疑解惑及提供辅助资料下载。 關於作者： 左飞，技术作家，译者。他的著作涉及软件工程、图像处理、程序开发和移动通信等多个领域。2011年，在国家示范软件学院成立10周年庆祝大会上，他被国家示范软件学院院长联席会和大会组委会共同授予“全国十佳优秀毕业生”荣誉称号。2012年，在电子工业出版社成立30周年之际，他被电子工业出版社授予“创社30周年优秀作译者”荣称。2013年，荣获“最受读者喜爱的IT图书作译者奖”。 目錄： 第1章 绪论 1.1 数字图像处理概述 1.1.1 图像与数字图像 1.1.2 数字图像处理研究的内容 1.1.3 数字图像处理的应用 1.2 MATLAB概述 1.2.1 MATLAB的发展 1.2.2 MATLAB的特点 1.2.3 MATLAB的结构 1.3 在MATLAB中处理数字图像 1.3.1 MATLAB中的图像存储 1.3.2 MATLAB中的图像转换 1.3.3 MATLAB中图像的基本操作 本章参考文献及推荐阅读材料 第2章 图像的点运算 2.1 灰度直方图 2.1.1 灰度直方图简介 2.1.2 基本原理 2.1.3 编码实现 2.2 灰度线性变换 2.2.1 基本原理 2.2.2 编码实现 2.3 灰度非线性变换 2.3.1 灰度对数变换 2.3.2 灰度幂次变换 2.3.3 灰度指数变换 2.4 灰度拉伸 2.4.1 基本原理 2.4.2 编码实现 2.5 灰度均衡 2.5.1 基本原理 2.5.2 编码实现 2.6 直方图规定化 2.6.1 基本原理 2.6.2 编码实现 本章参考文献及推荐阅读材料 第3章 图像的几何变换 3.1 图像几何变换的基本理论 3.1.1 图像几何变换概述 …… 第4章 图像的增强处理 第5章 图像的形态学处理 第6章 边缘检测 第7章 图像分割 第8章 正交变换与图像压缩 第9章 小波变换及其应用 第10章 偏微分方程与图像降噪 第11章 图像复原 第12章 图像的特征检测 附录A 必不可少的数学基础 附录B 图像编码的理论基础

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