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本书融合了上海交通多年信息化发展的已有成果和经验，充分总结了上海市科委大数据课题《城市交通大数据应用关键技术研究与示范》的研究工作。
本书实践案例丰富，便于读者参考。附录中详细解读了“上海市交通综合信息平台”的建设背景、指导思想和框架、系统总体架构、主要服务对象、主要功能、技术创新特色和未来发展，可为交通领域应用大数据的技术人员和管理人员提供参考。
解决城市拥堵问题的良方之一！
《城市交通大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。
《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的，理论联系实际的大型系列丛书。
《大数据技术与应用》丛书第一批出版的
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| 內容簡介： |
《城市交通大数据》从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发，分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源，介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法，并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议，提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。
《城市交通大数据》立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果，理论与实际结合紧密，内容丰富，条理清晰，点面结合，覆盖面广。
《城市交通大数据》适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读，同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。
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| 關於作者： |
何承，上海市城乡建设和交通发展研究院上海交通信息中心主任。长期从事城市管理信息化研究、工程建设与管理等工作。参与组织和推进多项交通信息化工程项目的建设工作，具有丰富的城市管理信息化实践工作经验。
朱扬勇，复旦大学教授、博士生导师，数据科学研究中心主任、上海市政府信息化专家委员会专家。致力于数据科学与技术、数据挖掘及其应用等领域。主持过国家自然科学基金、国家863项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题。
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1 城市交通中的数据
1.2 城市交通大数据定义与分类
1.3 城市交通大数据研究与应用基础
1.3.1 国内外研究基础
1.3.2 国内外应用基础
参考文献
第2章大数据下的城市交通
2.1 交通建设的需求
2.1.1 交通规划过程中的决策与信息分析
2.1.2 城市交通的战略调控与决策分析
2.1.3 交通建设项目可行性研究过程中的信息分析
2.2 交通管理的需求
2.2.1 交通系统运行状态诊断
2.2.2 交通需求管理与信息分析
2.2.3 道路交通控制的技术变革
2.2.4 提升公共交通服务水平的决策分析
2.3 交通服务的需求
2.3.1 个性化交通信息服务
2.3.2 交通诱导信息服务
2.3.3 现代城市物流服务
2.3.4 公共交通出行信息服务
参考文献
第3章城市交通领域数据资源
3.1 道路交通
3.1.1 城市地面道路
3.1.2 城市快速路
3.1.3 高速公路
3.2 公共交通
3.2.1 公交汽电车
3.2.2 出租汽车
3.2.3 轨道交通
3.2.4 停车场库
3.3 对外交通
3.3.1 铁路
3.3.2 公路
3.3.3 航空
3.3.4 航运
3.3.5 综合交通枢纽
3.4 重大活动交通
3.4.1 国际大型运动会
3.4.2 上海世博会
参考文献
第4章相关领域数据资源
4.1 气象与环境
4.2 人口与社会经济
4.2.1 人口普查数据与城市的社会空间分布
4.2.2 住宅价格的空间分布
4.2.3 公共服务设施的空间分布
4.3 城市规划与土地利用
4.4 移动通信数据
4.5 公众互动信息
参考文献
第5章城市交通大数据组织与描述
5.1 城市交通大数据本体
5.1.1 本体的含义
5.1.2 本体的要素及一般表示方法
5.1.3 城市交通大数据本体概念范围
5.1.4 城市交通大数据本体概念间的关系
5.1.5 交通本体文件结构和描述说明
5.1.6 本体的应用
5.2 城市交通大数据核心元数据和数据资源描述方法
5.2.1 城市交通大数据核心元数据定义思路
5.2.2 城市交通大数据核心元数据定义方法
5.2.3 城市交通大数据核心元数据描述
5.2.4 城市交通大数据核心元数据扩展原则与方法
参考文献
第6章城市交通大数据技术
6.1 城市交通大数据基本问题
6.1.1 数据质量
6.1.2 数据存储
6.1.3 数据计算
6.1.4 网络传输
6.1.5 数据格式
6.2 城市交通大数据处理
6.2.1 分布式存储
6.2.2 分布式计算
6.2.3 本地计算
6.2.4 开源的分布式框架Hadoop
6.3 城市交通大数据分析挖掘和可视化技术
6.3.1 数据检索
6.3.2 分类分析
6.3.3 聚类分析
6.3.4 关联分析
6.3.5 特异群组分析
6.3.6 OLAP分析与即席查询
6.3.7 地理编码
6.3.8 空间聚类分析
6.3.9 时空动态分析
6.3.10 地址自动匹配
6.3.11 路径拓扑分析
参考文献
第7章城市交通大数据应用开发
7.1 城市交通大数据应用框架
7.2 城市交通大数据典型应用
7.2.1 交通拥堵特征分析
7.2.2 交通流关联分析
7.2.3 交通需求机理分析
7.2.4 智慧交通指标分析
7.3 方案选型原则
7.3.1 方案选型的总体原则
7.3.2 存储和计算要求
7.3.3 高可靠性要求
7.3.4 并发性要求
7.4 城市交通大数据平台设计方案
7.4.1 硬件集群方案
7.4.2 分布式软件系统方案
7.4.3 优化方法
7.5 案例研究：上海城市交通大数据平台
7.6 案例研究：上海城市交通大数据可视化
7.6.1 多屏联动
7.6.2 公交客流热力图
7.6.3 区域客流时空动态图
7.6.4 智能地址定位服务
7.6.5 交通指数基本分析
参考文献
第8章城市交通大数据服务
8.1 城市交通规划和建设
8.1.1 公共交通比较竞争力分析
8.1.2 综合交通系统整合
8.2 交通管理
8.2.1 旅游交通追踪分析
8.2.2 城市快速道路上交通构成和车辆使用特征分析
8.2.3 车辆行程时间分析
8.2.4 公交运行可靠性分析
8.3 公众智慧出行
8.3.1 智慧出行简介
8.3.3 智慧出行在城市出行与城际出行中的应用
8.3.4 智慧出行系统的模块介绍
参考文献
第9章展望
附录 城市交通综合信息平台简介
1 建设背景
2 指导思想和目标
3 系统总体构架
4 主要服务对象
5 主要功能
6 技术创新特色
7 未来发展
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