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內容簡介: |
本书系统地介绍了社会统计学的基本内容,简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。本书是第四版,作者新增了多项选择的讨论、概率数值的例题、第二类纳伪概率的计算、Normao P-P图法等内容,并对第三版遗留的问题作了统一修改。
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目錄:
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第一章 社会学研究与统计分析
第一节 社会学研究的科学性
第二节 社会调查资料的特点和统计学的运用
第三节 怎样选用统计分析方法
第二章 单变量统计描述分析
第一节 分布 统计表 统计图
第二节 集中趋势测量法
第三节 离散趋势测量法
习题
第三章 概率
第一节 基础概率
第二节 概率分布、均值与方差
习题
第四章 二项分布及其他离散型随机变量的分布
第一节 二点分布
第二节 排列与组合
第三节 二项分布
第四节 多项分布
第五节 超几何分布
第六节 泊松分布
习题
第五章 正态分布、常用统计分布和极限定理
第一节 什么是正态分布
第二节 标准正态分布
第三节 标准正态分布表的使用
第四节 常用统计分布
第五节 大数定理与中心极限定理
习题
第六章 参数估计
第一节 统计推论
第二节 名词解释
第三节 参数的点估计
第四节 抽样分布
第五节 正态总体的区间估计
第六节 大样本区间估计
习题
第七章 假设检验的基本概念
第一节 统计假设
第二节 统计检验中的名词
第三节 假设检验的步骤和两类错误
第八章 单总体假设检验
第一节 大样本假设检验
第二节 小样本假设检验
习题
第九章 二总体假设检验二分变量-二分变量;二分变量一定距变量
第一节 引言
第二节 大样本二总体假设检验
第三节 小样本二总体假设检验
第四节 配对样本的比较
习题
第十章 列联表定类变量-定类变量
第一节 什么是列联表
第二节 列联表的检验
第三节 列联强度
第十一章 等级相关定序变量-定序变量
第一节 斯皮尔曼等级相关系数
第二节 Gamma等级相关
第三节 其他等级相关系数
习题
第十二章 回归与相关定距变量-定距变量
第一节 回归研究的对象
第二节 回归直线方程的建立与最小二乘法
第三节 回归方程的假定与检验
第四节 相关
第五节 用回归方程进行预测
习题
第十三章 方差分析定类变量-定距变量
第一节 引言
第二节 一元方差分析
第三节 二元方差分析
第四节 多元方差分析
习题
第十四章 非参数检验定类变量-定序变量
第一节 非参数检验
第二节 符号检验
第三节 符号秩检验
第四节 秩和检验
第五节 游程检验
第六节 累计频次检验
第七节 两个以上样本的非参数检验
习题
第十五章 抽样
第一节 引言
第二节 抽样调查方法
第三节 抽样误差
第四节 样本容量的确定
习题
附表
附表1 随机数字表
附表2 二项分布表
附表3 泊松分布表
附表4 标准正态分布表
附表5 t分布表
附表6 x2分布表
附表7 F分布表
附表8 相关系数检验表
附表9 符号秩检验表
附表10 秩和检验表
附表11 游程数检验表
附录 统计术语中英文对照
参考书目
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