新書推薦：
《
潜能觉醒
》
售價：NT$
395.0
《
初平：汉末群雄混战（190—195）
》
售價：NT$
245.0
《
建安：官渡大决战（196—200）
》
售價：NT$
245.0
《
权力的图像——近代的中国海图与交流
》
售價：NT$
840.0
《
中亚民族史
》
售價：NT$
840.0
《
人工智能与智能制造：概念与方法 ［美］马苏德·索鲁什 ［美］理查德·D.布拉茨
》
售價：NT$
640.0
《
中平：东汉王朝大崩溃（184—189）
》
售價：NT$
245.0
《
基于鲲鹏的分布式图分析算法实战
》
售價：NT$
495.0
|
| 編輯推薦： |
机器人会让你失业！机器人会统治人类！机器人会毁灭世界！
这些危言耸听的话你早就听多了吧？
是时候出版这本书以正视听了。
中国已经成为机器人大国，在谋千亿产业布局，
“人工智能”搜索次数早已远超互联网思维、大数据等热词，
习近平、李克强、马斯克、霍金、盖茨、李彦宏都在密切关注！
一波人工智能狂潮已经来袭！
想了解哪些行业即将消失，哪些行业高枕无忧？
想准确把握时代的浪潮与未来的脉动？
想轻松读懂人工智能？
读这本《人工智能狂潮》就够了：
位居日本亚马逊人工智能分类榜首，IT类排名第二！
日本人工智能协会理事松尾丰倾力之作！
中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平隆重推荐！
|
| 內容簡介： |
|
人工智能的技术会创造出超过人类的“存在物”吗？它会夺走人类的工作和价值吗？在本书中，历任日本人工智能学会主编、伦理委员会主任等职的日本人工智能研究者，为大家细细讲述迄今为止人工智能研究的历史性尝试和摸索，为大家描述人工智能的未来前景以及指出未来可能会出现的问题。本书不仅涉及信息工程、电子工程、脑科学等领域的知识，还涉及网络、哲学等领域的知识。看完本书，你便能知道人工智能的过去、现在和未来，你便能知道“人工智能现在能做什么、不能做什么以及未来能做什么”。
|
| 關於作者： |
松尾丰（Yutaka Matsuo）
东京大学大学院工学系研究科副教授
1997年毕业于东京大学工学部电子信息工学科。2002年完成了该大学院的博士课程，成为工学博士。同年任产业技术综合研究所研究员。2005年起任斯坦福大学客座研究员。2007年开始任现职。兼任新加坡国立大学客座副教授。专业领域为人工智能、网络信息挖掘、大数据分析。
日本人工智能专家之一。曾获人工智能学会颁发“论文赏”（2002年）、“创立20周年纪念事业赏”（2006年）、“现场创新赏”（2011年）、“功劳赏”（2013年）等奖项。先后在人工智能学会任多职；2012年起任编辑委员长、理事；2014年起任伦理委员长。
与人合著有《让东大副教授来告诉你：人工智能到底有多神奇？》『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」』。
|
| 目錄：
|
人工智能：是机遇，更是挑战
前言 人工智能的春天
**章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？ 1
开始超越人类的人工智能 2
汽车会改变，机器人也会改变 4
超高速运算的威力 5
人工智能能否成为科幻小说作家？ 7
全球对于人工智能研究的投资正在增加 9
濒临失业的人们 11
人类危机即将来临 13
本书的阅读方法 14
注解 17
第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距 19
人工智能尚未实现 20
基本命题：人工智能“没理由不能实现” 21
什么是人工智能——专家定义梳理 24
人工智能与机器人的区别 28
什么是人工智能——坊间的看法 30
临时工、一般职员、课长与经理人 33
强人工智能与弱人工智能 35
注解 37
第三章 “推理”与“搜索”的时代——**次人工智能浪潮 39
热潮与严冬交替出现 40
“人工智能”术语的起源 43
用搜索树探寻迷宫 44
梵塔问题 47
机器人行动过程规划 49
博弈组合庞大无比 50
在国际象棋和将棋方面已超越人类 52
秘诀一：能够发现更好的特征量 54
秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制 55
难解现实问题之困境 57
注解 58
第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮 59
人机对话 60
“专家系统”堪比专家 62
专家系统相关课题 64
什么是“知识表示”? 65
如何正确描述知识——本体研究 67
重量级本体与轻量级本体 70
沃森 71
机器翻译难在何处？ 74
框架问题 76
符号接地问题 77
生不逢时的“第五代计算机” 79
第二次人工智能浪潮消退 80
注解 81
第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一 83
数据激增与机器学习的兴起 84
“学习”即“区分” 85
有监督学习与无监督学习 86
各式各样的“分类”方法 87
用人工神经网络识别手写文字 94
“学习”需数天，“预测”一瞬间 98
机器学习的难点 100
人工智能为何仍未实现？ 103
注解 105
第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 107
深度学习开创新时代 108
自动编码器：输入与输出相同 111
如何从全国天气推测局部地区天气？ 113
手写文字中的“信息量” 116
多层架构深度挖掘 118
谷歌的猫脸识别 121
飞跃发展的关键——“鲁棒性” 124
如何提升鲁棒性？ 128
回归基本命题 129
注解 131
第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又
将如何发展？ 133
深度学习之后的技术发展 134
人工智能不具有本能 143
计算机有创造力吗？ 147
智能的社会性意义 148
奇点真的会发生吗？ 150
假如人工智能妄想征服人类…… 152
人工智能须造福大众 155
注解 158
第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略 159
变化不止的事物 160
对产业发展的影响 162
人工智能的影响逐渐扩大 166
将要消失的职业与被保留的职业 170
人工智能催生新业务 176
人工智能与军事 180
“知识转移”改变产业结构 182
人工智能垄断阴云 185
日本人工智能发展的课题 187
人才——逆转的制胜法宝 190
怀着对前人的无比敬意 192
注解 194
后记 寄语尚未实现的人工智能 195
作译者简介 201
|
| 內容試閱：
|
开始超越人类的人工智能
如今，围绕人工智能的各种话题和猜测正在不断增多。例如，在不远的将来，人工智能是否会超越人类的能力？人类的工作是否会被机器所替代？事实上，人类与人工智能的对决，早已在各个领域上演。
例如，在将棋的世界里，职业棋手正在和人工智能展开激战，而且已经出现了人工智能战胜前将棋名人的惊人战绩。2012年，在与将棋软件Bonkras对决时，已故将棋名人、号称日本永世棋圣的米长邦雄遗憾战败。之后，将棋电王赛成了每年的惯例，届时职业棋手和人工智能棋手之间都会展开一系列激烈的决战。[1]
在2013年的决战当中，5名职业棋手以1胜、3败、1平局的成绩败给人工智能棋手。而在接下来的2014年里，职业棋手的战绩继续恶化，最终以1:4的战局完败于人工智能。因此，面对如此不断强大的人工智能，人们开始争论是否需要适当地限制其能力。
除棋类比赛之外，在智力竞猜领域也出现了能够战胜人类的人工智能。2011年，在美国一个著名的智力竞猜节目中，由IBM研发的人工智能沃森（Watson）成功击败上届人类冠军，获得高达100万美元的巨额奖金。该节目要求答题者们对主持人提出的问题进行抢答，例如，当主持人问到到目前为止，世界上有四个国家尚未与美国建交。请问，在这四个国家当中，地理位置处于最北端的是哪个？时，沃森就会抢先、准确地给出答 案朝鲜。
据说，如此高智商的沃森技术，今后还会被广泛地应用到医疗领域。届时，它可以通过对自身内部存有的庞大数据的分析，准确地给出对患者的治疗方案。例如在癌症治疗方面，沃森内部载入了42种专业医学杂志和大量的临床治疗数据，这些多达60万份的医疗根据和150万份的病例，都可以很好地帮助其为患者提供精准的治疗方案。与多年来从事癌症治疗的人类专家相比，沃森或许会显得更有经验、更加娴熟。
人工智能同时也成功地跨入了烹调世界这就是沃森大厨。它可以通过对大量数据的分析，自动生成无数全新的食谱。2014年年末，日本举办了一场别开生面的料理品尝大会，其所有料理均由沃森大厨设计食谱、由顶级西餐大厨亲自掌勺。沃森的应用，或许可以让我们的世界变得无所不能！
2014年11月，日本三井住友银行与瑞穗银行发表声明，决定将在呼叫中心服务中投入使用沃森技术。具体来讲就是，当客人打来咨询电话时，沃森可以根据客人与话务员的对话内容，快捷、准确地为客人进行解答。据说投入使用之后，预计每次的应答时间可以得到大幅度的缩减。
日本于2011年开始了一项名为机器人能否考入东京大学？的研究项目，其主要内容就是开发一种能够解答大学中心考试（类似于中国的高考统考）试题的人工智能技术。目前，该项目的东大机器人君的解题偏差值正在逐年提升。日本全国的私立大学共581所，而在2014年的全国中心考试模拟考试中，东大机器人君成功获得了其中472所大学的A级判定，即表示其考取该大学的可能性高达80%以上。也就是说，东大机器人君已然具备了考取日本绝大多数私立大学的强大实力！
汽车会改变，机器人也会改变
汽车的自动驾驶技术同样令人震惊不已！
近年，谷歌公司正在研发一项汽车的自动驾驶技术。他们将自动驾驶系统装在普通汽车上，通过对其的监测来提取各项研究数据。目前，该车已在美国加利福尼亚等州的道路上行驶了100万英里（161万公里），而在此过程中发生的事故仅为两起。其中一起发生在人工驾驶时，另一起则是在等待信号灯变绿时被后面的车辆追尾。据说，从2015年开始，该公司将会使用其自主研发的自动驾驶车型进行实地道路试验。
从谷歌公司目前的监测结果来看，自动驾驶比人工驾驶更为安全、可靠。因此，如果今后自动驾驶能够全面实现的话，残疾人和老年人的出行问题就可以得到很好的解决。届时他们既不用辛苦地等待公交车，也无须麻烦他人驾驶。如此一来，停车场短缺的问题也会得到解决。
据谷歌公司创始人谢尔盖?布林所言，如今市区面积的30%～50%都由停车场占据。因此，如果有一天人们无须再买私家车、而只在需要的时候利用自动驾驶车出行的话，停车场就会自然而然地减少，同时交通堵塞的问题也会得到很好的缓解。
不仅是汽车，或许将来有朝一日，人工智能还有可能学会驾驶飞机或直升机。亚马逊公司于2013年宣布开始研发一项全新的服务体系Prime Air，即使用小型无人驾驶飞机进行货物派送，最快将于2015年投入使用。其目标是在30分钟之内将顾客所购买的物品快速送达。目前，此类为小型无人驾驶飞机搭载人工智能的技术正在突飞猛进地发展。
在日本，软银公司于2014年宣布了一款名为Pepper的人工智能搭载机器人。该项目由软银公司与法国的Aldebaran Robotics 公司共同开发，该机器人身上搭载着一种名为情感引擎的人工智能装置，可以很好地读取人内心的情感变化。当人难过的时候，机器人会极力地去鼓励；而当人心情高兴时，它也会与其一同分享喜悦。该机器人将于2015年以20万日元（约合人民币1.1万元）的价格上市。
超高速运算的威力
网络是人工智能技术的宝库。
如今，网络的检索引擎都在大量使用一种名为机器学习（Machine Learning）的人工智能技术。当用户输入某个关键词时，电脑就会学习如何通过对照网页内容来为该用户检索其所需信息。同时，电脑还需学习如何甄别关联性较小的网页以及一些有害内容。我想大家都有过这样的疑问：为什么在输入关键词之后的短短一瞬间，电脑就会为我们提供所需的网页信息？其中玄机就在于机器学习的巨大功劳！
电子邮件服务中通常都会搭载垃圾邮件过滤的功能，其实这也是人工智能进行机器学习的典型表现。通过事前对大量邮件类型的学习，人工智能会自动识别各类垃圾邮件。同样，在新闻报道业务中，人工智能能够按照事先习得的分类方法，瞬间将数量庞大的新闻报道进行准确归类。
网络广告领域也在频繁地使用着人工智能技术。如今，网络界正在盛行一种名为Ad Technology的最新广告技术。对于广告主来说，他们都希望将自己的广告显示在用户点击率最高的位置。而该技术就可以瞬间计算出不同位置上的广告点击率，从而将广告主的广告准确地安插在点击率最高的位置上。
在网络界名为实时竞价的世界里，广告位的拍卖会随时都在上演。在每一次的拍卖会上，众多广告主都会同时投标，最终达成意向的中标广告才会显示在网页上。而且，如此复杂的投标、中标行为居然会以千分之一秒即毫秒的计时单位进行，网络用户根本无法察觉。而且，决定是否需要参加此次拍卖会以及估算广告位费用等一系列工作，均由人工智能独自完成。
在金融市场，由人工智能操作的交易量早已远远大于人类所操作的交易量。据相关报道讲，目前90%以上的交易都由电脑自动操作。在证券交易领域，有一种名为高频交易（HFT）的交易方法。该方法可以非常敏感地捕捉到股票价格的细微变动，从而在瞬间内完成自动买卖。例如，对于同一家公司的股票，当美国市场和英国市场之间发生了哪怕是一丁点的价格差异，人工智能就会将低价股买进、将高价股卖出，从而获得其中的差价 利润。
在这样的高速交易世界里，人工智能的计算速度早已超越了千分之一毫秒即微秒的计时单位，完全进入了以千分之一微秒即毫微秒为单位的高速战争。而且，高速判断是否需要进行交易的任务也都由人工智能来完成。如今，在高速交易领域，人类已完全无法战胜人工智能！
在法律领域，人工智能的高速处理也在发挥着巨大的威力。从事大数据分析的日本UBIC公司，已经将人工智能技术应用在了法律诉讼时的证据阅览业务当中。通常，在进行诉讼时，律师会提前收集所有与案件有关的邮件和商务文书等作为证据。如果按照传统的做法，在需要提交关键证据的时候，律师或者其助理就必须大量地翻阅之前收集好的各类证据，这是一项非常繁杂而耗时的工作。而在使用最新的机器学习技术之后，人工智能就可以自动完成这项工作，从而将律师助理从繁重的证据搜索工作中解放出来。也就是说，过去属于律师助理的艰巨任务，如今人工智能正在以人类完全无法实现的速度在完成着。
人工智能能否成为科幻小说作家？
人工智能的神奇之处并非只在于其高速性。有些行业看似只有人类才能完成，但事实上人工智能正在悄悄地入侵。相信大家都知道日本非常著名的科幻小说作家星新一。于1997年去世的星新一，创作了一千多部微型小说，得到了全世界读者的追捧和热爱。2014年，一个名为反复无常的人工智能项 目我是作家哦！的人工智能项目启动，旨在通过对星新一作品的分析，让人工智能也学会进行文学创作。
计算机无法像人类那样在天才般灵感的触动下进行创作，但它却可以非常巧妙地将大量的素材进行各种搭配组合。只要人工智能对庞大的文学素材进行充分的解析和确认，创造出来的作品质量就会不断提高。如此一来，或许在不远的将来，它们就可以像星新一那样为读者呈现出一部部绝美的文学作品。
对于人工智能来说，编写新闻稿件要比创作小说简单得多。2014年，美国的联合通讯社宣布引进一种能够编写企业决算报告的人工智能。只要输入各个企业的销售额或者营业利润等重要的数字信息，该机器就能按照普通报道文章的体裁，快速、自动地生成一篇150～300字的报道。在过去记者亲自执笔的时候，每季度所投递的新闻报道数仅为300篇左右，而据说在使用人工智能技术之后，同等时间内的新闻报道数量可达到4 400篇!
在我们的日常生活周围，人工智能也在不断增多。
机器人吸尘器伦巴就是一个很好的例子。它可以自动读取、识别房间形状，然后在主人外出时聪明地将房间打扫干净。另外，新开发的智能洗衣机还可以通过光感器自动识别洗涤剂的种类和衣物的不净程度，然后自动调节水量大小，以便进行适当的清洗。现如今，人工智能已成为了智能家电所不可或缺的核心技术。
相信很多人都使用过搭载在iPhone手机上的对话软件Siri。实际上，这也是一款非常有名的人工智能软件。当用户打开软件、对着手机说出我爱你时，系统就会自动给出机智的答复：你是不是对任何一款苹果产品都会这么说？用户还可以通过会话询问当天的天气预报、股市行情以及邮件内容等 信息。
除此之外，搭载着人工智能技术的应用软件还有很多。这些软件可以帮助用户查看喜欢的时尚信息，也会为其发送一些类似于新闻报道、日程安排以及就职信息等极为个性化的信息。也就是说，人工智能会根据人们日常生活中的行动轨迹，准确地读取其兴趣爱好，然后适当地为其提供相应的信息服务。
全球对于人工智能研究的投资正在增加
如今，世界各国对于人工智能技术研究的投资力度正在不断加大。
2013年，谷歌公司成功收购由英国伦敦大学杰弗里欣顿（Geoffrey
Hinton）教授创立的风投企业DNN-Research，而杰弗里欣顿教授正是当今人工智能研究领域最为热门的新技术深度学习的开创者。谷歌采用了名为半收购半雇佣的收购方式，目的就在于将目标企业的人才全部收入囊中。谷歌之所以收购DNN-Research，看中的正是杰弗里欣顿教授和他的那些学生。
2014年，谷歌又将英国的DeepMind Technologies公司成功收购。虽然这只是一个拥有十几人的小公司，但却引起了谷歌与脸谱网的激烈竞争。最终，谷歌以4亿美元的天价成功胜出，如此举动让世人震惊不已。事实上，谷歌之所以愿意付出如此代价，看中的并非该公司的业务价值或者客户资源，而是该公司各类人才所具备的潜在价值。由此可见，谷歌对于人工智能技术的可能性是多么敏感和重视！
与此同时，世界最大规模的社交网站脸谱网也不甘落后。2013年，该公司专门设立人工智能研究所，并且特地聘请纽约大学的Yann LeCun教授担任所长。如今，该研究所分别将研究据点设在了纽约、伦敦和加利福尼亚州的门洛帕克地区。据Yann LeCun教授讲，在世界各国的人工智能研究机构当中，该研究所的规模实属最大。
2014年，中国最大的搜索引擎提供商百度成立了深度学习研究所。据说该公司预计投入3亿美元的巨额资金、200多人员大力开展研究，同时聘请在机器学习研究领域享誉全球的斯坦福大学副教授吴恩达担任研究所所长。所有这些都表明，为了在深度学习技术领域跃居世界第一，百度已然开始全面出击。
为了全面开展对于沃森的研发和使用，IBM公司预计投入10亿美元的巨资。其中，该公司全新设立拥有2 000人规模的专项部门，专门从事沃森的用途研发，最终使其得到更大程度的普及。同时，该公司又设立了总额为1亿美元的投资基金，目的在于对那些使用沃森技术的应用软件企业进行投资[2]。
在日本，DWAN公司于2014年全新成立了DWANGO人工智能研究所，担任所长的山川宏希望该研究所能够成为日本国内人工智能研究者们汇聚的梁山。据DWANGO会长川上量生所讲，创办该研究所的目标就在于能够很好地甄别人工智能的能力极限，即哪些事情是其力所能及的、而哪些又是其无法做到的。
除了上述几家公司之外，从事大数据相关开发的Preferred Infrastructure（PFI）于2014年成立了PreferredNetworks，研究如何将最新的机器学习技术进行商业化。日本NTT为其出资2亿日元。如今，该公司已经成功研发出一项技术，它可以通过行人的影像资料获取其性别和穿着等信息。
濒临失业的人们
面对人工智能如此迅速的发展，越来越多的人开始担心：人工智能是否会将人类的工作逐一夺去？或许有一天，人工智能的发展将会导致大量的人失去工作。
2014年，英国德勤发表报告称：在英国，35%的工种在今后20年内将有可能被机器人替代。[3]同时，据该报告讲：对于年收入3万英镑的人群来说，其被机器夺取工作机会的概率为年收入10万英镑以上人群的5倍以上。
另外，牛津大学的研究报告称：在今后10～20年期间，在IT化的影响下，美国702个职业中将会有一半消失，而美国接近47%的从业人员的职业均在其中。[4]
如今，文案制作或者计算等模式化业务正在逐步地被机器替代。《与机器的战争》的作者安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）曾这样写道：近几年当中，美国社会对于会计师和税务师的需求锐减了8万多人。[5]
人工智能的快速发展，也一直是电影界的创作热点。
例如，2014年上映的电影《超验骇客》描述的就是人工智能与纳米技术、遗传工程学的前景。该影片的主人公在被反科学恐怖分子暗杀之后，其妻子将其意识上传至计算机，于是他成功地以人工智能的形式复活，从此开始了人工智能的惊世进化之路。从军事机密到金融、经济，甚至个人信息，他都无所不攻，直至最后开始攻克整个世界。
同年，电影《她》（Her）上映，讲述的是男主人公如何喜欢上一位特殊女性的故事。名为OS的女性并非真正的人类，而是一个具有人格的人工智能。在整个影片内容当中，给人印象最为深刻的就是身为电脑的她如何交代自己出轨的精彩片段。让人诧异的是，她居然能够与8 000多人同时对话，并且同时与600多人保持恋爱关系！
2015年3月，讲述人工智能之父艾伦麦席森图灵坎坷一生的电影《模仿游戏》正式上映，这部影片中讲述的人工智能故事均来自现实生活。
在以人工智能为题材的电影当中，知名度最高的要数在1968年上映的、由斯坦利库布里克执导的《2001太空漫游》。近50年前的该部影片的主人公是一个名为Hal9000的人工智能。在飞机上，当乘务员察觉到Hal9000具有人类意识的时候，便设法阻止其正常运行，于是Hal9000便开始蓄谋如何将其杀掉。无论是画面质量，还是其哲学性的主题以及科学性的分析方面，该影片都获得了极高的评价，堪称一部不朽的名著。
电影《终结者》的开场画面就是在不远的2029年，发动暴乱的人工智能带领机器人部队将人类逼近灭绝境地。其中，杀人机器人终结者与主人公的决战是那么让人惊心动魄！之后，该电影被拍为系列影片，如今其第五部新作也于2015年在全美公开上映。
电影中描绘的这些人类与人工智能的对决，今后是否真的也会在现实生活当中正式上演呢？
人类危机即将来临
可以用一个词语来概括人工智能对于人类的威胁，那就是技术性奇点，亦被称为奇点。其具体内容指的是：当人工智能进化到足够聪明并且当它能够创造出比自己更为聪明的人工智能时，人工智能的智能就会无限扩大。
低一等级的人工智能创造比自己高一等级的人工智能当该过程以惊人的速度被无限重复时，人工智能就会出现爆发性的进化。因此，这一瞬间的开始便是世间万物开始出现颠覆的特异点。实业家雷
库兹韦尔曾说过：该技术性特异点将会在2045年这个不远的将来出现。
对于人工智能可能会给人类带来的威胁，宇宙物理学界有名的斯蒂芬威廉霍金曾发出这样的警告：完美人工智能的开发便意味着人类的终结！[6]对此，电动汽车界著名的特斯拉汽车公司CEO埃隆马斯克也曾这样说道：对于人工智能的研究，我们必须慎重！因为我们的研究最终或许会招来恶魔！微软创始人比尔盖茨也对此人工智能威胁论表示出赞成的观点，表示自己也站在担忧人工智能发展的一方。
针对如此威胁，走在人工智能技术前沿的谷歌集团在收购DeepMind Technologies时，就非常慎重地在公司内部设立了人工智能研究伦理委员会。另外，日本也于2014年在人工智能学会中设立了相同的机构，目的就是让专家们能够研究、讨论人工智能给人类社会带来的种种影响，同时将这些信息与全社会分享。
人工智能正在不断进化。它们到底会进化到何种地步？或许，留给人类的时间已然不多！
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
