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內容簡介： 朱翔、傅小波主编的《应用数学（下）》按照学以致用、够用为度的原则，从贴近专业，贴近应用，贴近学生的学习实际出发，由长期从事高等数学教学经验丰富的教师编写完成的。全书分上、下册，下册共十章，包括级数，向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，拉普拉斯变换，矩阵与行列式，线性方程组，特征值、特征向量及二次型，数值计算和数学建模。 本书内容由简单到复杂，从解决实际问题入手，引入数学概念，阐述数学思想方法，注重将理论和实践相结合，配有例题、练习题、习题、复习题及阅读材料。 本书可作为各类高职院校、成人教育、自学考试的教学用书，也可作为其他人员的自学参考书。 目錄： 第1章 级数 1.1 数项级数 1.2 数项级数的审敛法 1.3 幂级数 1.4 函数的幂级数展开式 1.5 傅里叶级数 本章小结 复习题一 阅读材料 第2章 向量与空间解析几何 2.1 空间直角坐标系与空间向量 2.2 向量的数量积和向量积 2.3 空间平面与直线的方程 2.4 曲面与空间曲线及其方程 本章小结 复习题二 阅读材料 第3章 多元函数微分学 3.1 多元函数的概念 3.2 偏导数 3.3 全微分及其应用 3.4 多元复合函数与隐函数的微分法 3.5 偏导数的几何应用 3.6 多元函数的极值和最值 本章小结 复习题三 阅读材料 第4章 多元函数积分学 4.1 二重积分的概念与性质 4.2 二重积分的计算方法 4.3 二重积分的应用 本章小结 复习题四 阅读材料 第5章 拉普拉斯变换 5.1 拉普拉斯变换的概念与性质 5.2 拉氏变换的逆变换 5.3 拉氏变换应用举例 本章小结 复习题五 阅读材料 第6章 矩阵与行列式 6.1 矩阵的概念 6.2 矩阵的运算 6.3 方阵的行列式 6.4 方阵的逆矩阵 6.5 矩阵的初等变换与矩阵的秩 本章小结 复习题六 阅读材料 第7章 线性方程组 7.1 高斯消元法 7.2 线性方程组解的判定 7.3 n维向量 7.4 线性方程组解的结构 本章小结 复习题七 阅读材料 第8章 特征值、特征向量及二次型 8.1 特征值和特征向量 8.2 相似矩阵与对角化 8.3 正交矩阵与实对称矩阵对角化. 8.4 二次型及其标准形 8.5 正定二次型 本章小结 复习题八 阅读材料 第9章 数值计算 9.1 数值计算的一般概念 9.2 误差的基本概念 9.3 非线性方程的数值解法 9.4 线性方程组的数值解法 9.5 数据插值 9.6 最小二乘拟合 9.7 数值积分 本章小结 复习题九 阅读材料 第10章 数学建模 10.1 数学建模简介 10.2 数学建模实例 阅读材料 参考答案 参考文献

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