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編輯推薦： 电力负荷进行准确的预测，对于合理安排电网运行方式和机组检修计划，节煤、节油和降低发电成本，制定合理的电源建设规划，提高电力系统的经济效益和社会效益有着重要的意义。本书深入浅出，理论研究与实际应用紧密结合，强调实际算例和数据分析，部分算法程序附于书后，并列有注释，简明实用，可操作性强。《采用现代时间序列分析方法的电力负荷预测》适合于负荷预测工程技术人员使用，也可以供非电力专业人员参考之用。 內容簡介： 《采用现代时间序列分析方法的电力负荷预测》在分析传统负荷预测的基础上，着重介绍了现代时间序列分析新成果在负荷预测方法的应用。系统论述了波动性模型（ARCH族模型，SV族模型）在负荷预测领域前沿的最新进展。本书主要内容还包括：高阶矩模型、非线性模型、多元时间序列模型、协整理论的应用研究。从参数估计角度来看，传统负荷预测领域多采用矩估计或极大似然估计，面对一些新问题有时这两种估计方法是力有未逮的，本书结合具体模型引入了参数估计的一些现代方法。本书最后还着重阐述了模型预测精度评价的一些现代观点。本书第一章描述负荷预测的一些基本概念。其他章节分为三个部分：第一部分（第二章）讨论了负荷预测的常规方法，第二部分（第三至九章）讨论了一元、多元负荷时间序列的建模与预测的新技术；第三部分（第十章）讨论了负荷预测精度的评价标准。 關於作者： 作者所担任的职务：SIAM member；IEEE Com. Soc. member；中国电机工程学会会员；中国数学学会会员；中国概率统计学会会员。 目錄： 第 一章绪论 第二章负荷预测的一般方法 第三章ARCH族负荷预测模型 第四章 SV族符合预测模型 第五章高阶矩符合预测模型 第六章其他非新型模型 第七章 多元负荷时间序列建模 第八章 协整理论以及在负荷预测中的应用 第九章 Copular与多远负荷时间序列 第十章 模型预测及评价

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