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『簡體書』统计机器学习导论(英文版)

書城自編碼: 3118769
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作 者: [日]杉山将[Masashi Sugiyama]
國際書號(ISBN): 9787111586784
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2018-01-01
版次: 1
頁數/字數: 512/230000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 774

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內容簡介:
统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具,能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析,包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。本书介绍机器学习的基础知识,注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机器学习算法中统计与概率的基本概念,第二部分和第三部分讲解机器学习的两种主要方法,即生成学习方法和判别分类方法,其中,第三部分对实际应用中重要的机器学习算法进行了深入讨论。本书配有MATLABOctave代码,可帮助读者培养实践技能,完成数据分析任务。
關於作者:
【加照片】Masashi Sugiyama,东京大学教授,拥有东京工业大学计算机科学博士学位,研究兴趣包括机器学习与数据挖掘的理论、算法和应用,涉及信号处理、图像处理、机器人控制等。2007年获得IBM学者奖,以表彰其在机器学习领域非平稳性方面做出的贡献。2011年获得日本信息处理协会颁发的Nagao特别研究奖,以及日本文部科学省颁发的青年科学家奖,以表彰其对机器学习密度比范型的贡献。

 

 

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