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『簡體書』图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现

書城自編碼: 3209583
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作 者: 赵春江
國際書號(ISBN): 9787115461711
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2018-07-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 449

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編輯推薦:
1)本书基本上包括了OpenCV 2.4.9中实现的所有局部特征检测和描述算法
2)对算法原理的介绍不仅仅是文献的简单翻译重复,还加入了对算法的理解。
3)从实现的角度去介绍原理的分析,更注重对算法所用到的一些背景知识以及细节上的讲解。
4)在源码分析部分,对每一条代码都给出了较详细的注解。
內容簡介:
在计算机视觉处理中,特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。
本书以OpenCV 2.4.9为研究工具,对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等,不仅详细分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了具体的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。
關於作者:
赵春江,博士,在图像处理、计算机视觉,人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。从博士以来,共发表论文20余篇,9篇被EI或SCI检索。

 

 

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