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| 內容簡介： |
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从PaaS平台建设和运维的角度去理解、分析和解决问题，囊括了Docker入门、Kubernetes技术架构及核心原理、网络及存储方案、行业实践指南、PaaS生态链以及发展趋势等方面的内容，图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面，具有很强的可借鉴性。
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| 目錄：
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序
前言
第1章 Docker简介1
1.1 什么是Docker1
1.2 为什么要用Docker3
1.3 Docker基本概念4
1.3.1 镜像4
1.3.2 容器6
1.3.3 镜像仓库8
1.4 Docker架构及原理8
1.4.1 Docker架构8
1.4.2 Docker原理11
1.4.3 容器网络15
1.4.4 容器存储16
1.5 Docker安装16
1.5.1 手动安装模式17
1.5.2 Ubuntu中自动化安装Docker18
1.5.3 CentOS中自动化安装Docker19
第2章 容器引擎21
2.1 容器引擎实现原理22
2.2 容器生命周期管理29
2.3 容器状态管理33
2.4 访问运行状态容器35
2.5 访问容器内容36
第3章 镜像管理37
3.1 Dockerfile及镜像制作37
3.1.1 Dockerfile的作用37
3.1.2 Dockerfile文件构成37
3.1.3 常用命令集38
3.1.4 构建镜像38
3.2 镜像基本操作38
3.2.1 从镜像仓库下载镜像38
3.2.2 将本地镜像上传到镜像仓库39
3.2.3 查看本地镜像39
3.2.4 导出和导入本地镜像40
3.2.5 构建镜像41
3.2.6 修改本地镜像标识42
3.2.7 删除本地镜像42
3.3 Dockerfile优化42
3.3.1 Dockerfile检查项42
3.3.2 Dockerfile优化实例43
3.3.3 检查及优化工具44
3.4 操作系统基础镜像制作44
3.4.1 操作系统版本选择45
3.4.2 操作系统参数调整45
3.4.3 确定基础rpm包范围45
3.4.4 确定常用命令范围46
3.4.5 操作系统镜像制作过程48
3.4.6 系统资源限制配置说明49
3.5 容器镜像安全加固49
3.5.1 容器安全加固规范49
3.5.2 安全检查工具51
第4章 镜像仓库管理52
4.1 Docker Registry52
4.1.1 Docker Hub52
4.1.2 第三方公共仓库53
4.1.3 建立私有镜像仓库53
4.2 Harbor54
4.2.1 Harbor架构55
4.2.2 Harbor的镜像同步机制56
4.2.3 Harbor用户认证56
4.2.4 Harbor容器镜像安全扫描57
4.2.5 Harbor部署实战57
第5章 Docker相关部署实践59
5.1 MySQL Docker部署实践59
5.1.1 MySQL简介59
5.1.2 MySQL为什么要容器化部署60
5.1.3 MySQL容器化操作实践60
5.2 Docker支持GPU实践62
5.2.1 GPU简介62
5.2.2 CPU与GPU的对比63
5.2.3 通过nvidia-docker使用GPU63
第6章 Kubernetes简介65
6.1 PaaS简介65
6.1.1 传统PaaS系统65
6.1.2 基于Docker的新型PaaS平台67
6.2 为什么需要Kubernetes69
6.3 Kubernetes的由来69
6.3.1 Kubernetes的特点69
6.3.2 Kubernetes的历史70
6.4 Kubernetes核心概念71
第7章 Kubernetes架构和部署73
7.1 Kubernetes架构及组件73
7.1.1 Master节点73
7.1.2 Node节点75
7.1.3 调度控制原理76
7.1.4 集群功能模块间的通信76
7.1.5 Kubernetes高可用方案77
7.2 Kubernetes部署方案总结77
第8章 Pod相关核心技术81
8.1 Pod81
8.1.1 Pod定义文件详解81
8.1.2 基本操作83
8.1.3 Pod与容器85
8.1.4 镜像86
8.1.5 其他设置86
8.1.6 Pod调度89
8.1.7 Pod生命周期90
8.2 Label92
8.3 Replication Controller和Replica Set93
8.3.1 RC定义文件详解93
8.3.2 RC与Pod的关联——Label95
8.3.3 弹性伸缩97
8.3.4 滚动升级98
8.3.5 新一代副本控制器Replica Set100
8.4 Horizontal Pod Autoscaler101
8.5 Deployment102
8.6 Job105
8.7 StatefulSet106
8.7.1 使用StatefulSet106
8.7.2 扩容缩容StatefulSet108
8.8 ConfigMap110
8.9 健康检查112
8.9.1 流程健康检查112
8.9.2 应用健康检查112
第9章 Kubernetes Service114
9.1 容器及Pod间通信115
9.2 kube-proxy117
9.3 DNS服务发现机制118
9.4 Headless服务119
9.5 Kubernetes服务120
9.5.1 ClusterIP122
9.5.2 NodePort123
9.5.3 LoadBalancer125
9.5.4 Ingress125
9.6 网络策略127
9.7 完整的Kubernetes服务发布实践128
9.7.1 各Kubernetes集群
LoadBalancer服务发布130
9.7.2 Ingress服务发布132
9.7.3 服务发现133
第10章 Kubernetes网络134
10.1 单主机Docker网络通信134
10.1.1 Host模式135
10.1.2 Container模式135
10.1.3 None模式136
10.1.4 Bridge模式136
10.1.5 基础网络模型的优缺点分析137
10.2 跨主机Docker网络通信137
10.2.1 Flannel网络方案139
10.2.2 Calico网络方案140
10.2.3 利用Kuryr整合OpenStack与Kubernetes网络143
10.2.4 网络方案对比分析144
第11章 Kubernetes存储145
11.1 存储使用场景145
11.2 文件存储的几种形式146
11.3 Flex Volume存储管理方案148
11.3.1 为什么需要灵活存储组件148
11.3.2 如何实现灵活存储组件148
11.4 标准化容器存储接口CSI149
第12章 安全及多租户配额管理150
12.1 API服务器认证151
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| 內容試閱：
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随着基础设施即服务（IaaS）的技术普及和广泛使用，人们逐渐认识到IaaS技术所带来的显著优势，如资源按需灵活定制、低成本、弹性伸缩、统一管控等，但这仅解决了应用系统对IT资源需求的按需交付问题，应用系统本身的DevOps、CICD、编排、自动化部署、配置管理、服务发现与路由、弹性伸缩、自动化监控与日志采集等工作只能由应用自身完成或依赖于第三方工具，这将大大增加应用系统研发、运维和集成难度。
另一方面，随着企业数字化变革的深入发展，企业对微服务、分布式架构、Spring Cloud、大数据、人工智能、Serverless等新技术的使用也日益广泛，迫切需要一个满足上述需求的支撑平台。
PaaS平台的出现正是上述问题的最佳解决方案，也因此成为全球各大IT巨头和初创公司的研发重点，如IBM、VMware等，各种PaaS平台粉墨登场，竞争异常激烈，如Ansible、Puppet、Cloudify、CloudFoundry、Mesos、Swarm、Kubernetes等，最终一个以“Docker+Kubernetes”为核心的容器云平台让人们看到了希望，它可以满足大多数应用对PaaS平台的期望。
作者在容器云平台领域有多年的技术积累。本书结合容器云最新技术趋势和作者的长期实践，对容器云平台提出系统的见解，并对容器云平台实践提供了思路和建议。本书在组织结构上分成三大部分：基础篇、中级篇和高级篇。
基础篇（第1～5章）重点帮助初级人群快速掌握Docker基础知识，囊括了Docker容器的技术架构、Docker引擎原理、镜像制作与优化、镜像仓库管理等容器基础知识，文字浅显易懂。
中级篇（第6～16章）是针对初中级读者，使其具备全景PaaS技术栈理论和设计技能，包括Kubernetes架构及核心理念和技术原理、服务发现、容器网络及存储解决方案、运维监控等。同时还提供很多高级案例，如跨区域的服务部署、TensorFlow容器化部署、金融PaaS云平台等，有助于加深读者对Kubernetes各种技术的理解，并能够融会贯通。
高级篇（第17～21章）是针对中级读者的进阶篇，通过本篇可了解业界最新的微服务基础知识和各种微服务框架（或解决方案），如Spring Cloud、Serverless、Service Mesh等，还将这几种微服务框架与容器云平台进行融合，以提供功能更完整、更健壮的容器云解决方案。
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