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編輯推薦: |
1. 《数据之巅》作者开中国大数据之先河,和其首部著作相比,《数据之巅》内容更加丰富,观点更加震撼,堪称作者集大成之作。《数据之巅》将再次掀起全民阅读大数据的热潮。
2. 作者涂子沛是大数据先锋思想家、阿里巴巴集团前副总裁、《大数据》《数文明》的作者。他是中国数据文化的首倡者,提出了把科技符号变成文化符号的理念,倡导数据治国的理论。
3. 数据,是科学的生机和命脉;数据之巅,将带你进入科学的殿堂,开启未来的思索。记住,我们要用数据来说话,用科学来思考。
4. 中国工程院院士李国杰、招商银行前行长马蔚华、中信银行前行长朱小黄、中国宽带资本基金董事长田溯宁、驭势科技创始人吴甘沙联袂推荐;史学家许倬云、神州数码控股有限公司董事局主席郭为倾情解读。
5. 《数据之巅》案例丰富、生动,读起来趣味盎然,又不失科学的风采和素养。
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內容簡介: |
数据,自古就有,人口普查、农业统计、军事战争、政治计算数据虽小,却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛,数据文化根基牢不可破概是主因之一。
信息爆炸、互联互通、智慧城市时代,大数据,更以排山倒海之势席卷全球,政府施政、企业掘金,大众要公平与正义,大数据被赋予了新的历史使命。
在《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。
尊重事实,用数据说话,推崇知识和理性,用数据创新,作者不仅意在传承黄仁宇数目字管理的薪火,还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号,形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。阅读此书,历史与现实相互融合,知识与激情相互交织,思想与观念相互碰撞,未来与前景必定豁然开朗。
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關於作者: |
江西吉安人,大数据先锋思想家。曾在美国学习、工作多年,2014年从硅谷回国,出任阿里巴巴集团副总裁。从2017年起先后创建涂子沛咨询、数文明科技。同时担任伊斯佳股份(智能制造)董事、人民网独立董事。
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目錄:
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第六章开放时代:内开放的历程
内开放1.0 :数据承载知情权 249
内开放2.0 :用数据制衡 251
悲剧现场的第一个问题:普查局的数据之痛 261
LEHD项目:开放数据的使用权 267
内开放3.0:用数据推动创新 283
2012年:来自中国的组织创新 291
第七章大数据时代:通往计算型的智能社会
世上本没有数:正解大数据 297
改变世界的三股力量:大数据的成因 301
有数据,还要有计算:计算型社会的兴起 315
普适计算:即将到来的超级数据爆炸 323
数据和计算:第三次工业革命的CPU 327
数据之巅:通向智能型社会的挑战 336
第八章智慧城市:正在拍打世界的浪潮
西方和东方:聪明和智慧 354
目标锁定城市平台:神州数码对话录 360
众包、众智和众创:让大众解决大众的问题 368
云、隐私和未来:中国和美国的不同挑战 378
结语把握后发优势:把科技符号变成文化符号 391
后记蝴蝶振翅 397
编后记 403
索引 407
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內容試閱:
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推荐序一进入一个重要的现代文化园地许倬云 XIII
推荐序二一部精彩纷呈的时代杰作郭为 XVII
推荐序三大数据可以创造未来王巍 XXIII
第一部分小数据之历史
第一章初数时代:奠基共和
克服民主的劣势:用数据分权 004
制度创新:变对抗为合作的魔法棒 012
两党之争:无法精确分割的权力 015
亚拉巴马悖论:没有完美的方案 025
有数初成:共和政治反哺数据文化 032
中国往事:第一次现代意义上的人口普查 042
第二章内战时代:终结奴隶制的灯塔
人口普查:南方最大的敌人 049
用数据辩论:南北战争的序幕 055
用数据远征:向大海进军 064
政治计算:解放黑奴的真正原因 083
兵家和数据:中国历史上的吉光片羽 089
第三章爆发:镀金时代的三重崛起
用数据预测:转变思维方式 099
总统之死:专业化的悲情序曲 107
世纪巅峰:大数据驱动的创新 121
和政治分家:劳工统计的异军突起 131
姑娘、棉花和数据:究竟谁在推动历史 138尘封的瑰宝:中国的数据可视化先驱 146
第四章量化:进步时代的数据大潮
用数据决策:水利工程中的数据竞争 159
冲击量化的极限:给生命定价 169
平托风波:福特公司的道德危机 175
用数据来审判:理性的必然选择 184
代理人需要监督:成本收益分析方法的未来 189
思考中国话题:民族复兴能否量化? 200
第五章抽样时代:统计革命的福祉
从选票到电影票:和《乱世佳人》共舞 207
用数据跨界:质量大师是怎样炼成的 219
旋转质量的飞轮:日本崛起 225
世纪之问:日本行,为什么我们不行? 237
第二部分大数据的崛起
推荐序一 进入一个重要的现代文化园地
涂子沛先生所著的这部大作,是大数据时代的应时之作。
他将数据用在管理和研究方面的发展史,以数据在美国的发展过程作为主要内容。他将美国开国时期的人口普查作为起点,讨论民主制度如何经过数据的调查才能发展成为一人一票的制度。接着,19世纪中叶,美国向西开发,美国的工程兵团进行丈量和调查,使美国的地理状况和疆域都有明白的依据。20世纪打孔计算方法的发明,开创了后世计算器管理大量数据的技术。到今天,我们日常生活中,因为计算机和网络的普及,数据无处不在。以治病为例,要判断疾病的性质或药物的效果,必须将大量的数据作为诊断和治疗的依据。凡此,都是数据的应用。
美国的社会愈来愈复杂,在资本主义的国家,证券交易乃是一桩大事。单单用统计来管理证券,已经不太够用。最近30来年,许多大证券商为了预测经济的起落和某一种产业的兴衰,大量地使用不同产业之间的关系,也顾及国际贸易的情形。这些私营的企业,几乎都能相当精准地判断市场的情形。于是,美联储实际上就是美国的中央银行,也必须更细密地运用许多数据,以掌握经济的全貌,然后再决定对市场供应的货币是从宽还是从紧。这才是大数据的第一次应用。
中国古代兵书《孙子兵法》就说过:算则胜,不算则不胜;多算胜,少算则不胜。此处的算字,就是指如何利用数字估计各种因素。一个能干的将领打一次战役,要考虑到天时、地利、人和,这都是可以用数字表现的。但是,一个治国的领袖,在上述因素以外,还得考虑许多其他的条件。 1942年,日本偷袭珍珠港,以为可以一棒打死美国。他们没算到,美国工业的实力有充分的再生力量,三个月之内,美国立刻就能恢复足够的海空实力。这就是日本军人,他们只知道计算战役,不会计算战争。到今天,安倍野心勃勃,处处挑衅,他志在日本复兴。他的计算,大概又是计算自己现在的兵力和科技能力;他没有算到,自己的原料供应不够,能源不能自主,人口结构老化:这就是算得不够。
大数据之大,就在于将各种分散的数据彼此联系,由点而线,由线而面,由面而层次,让人瞻见更完整的覆盖面,也更清楚地理解事物的本质和未来的取向。人脑的结构,足够发挥联想力和推论。在每天的日常生活中,我们时时刻刻在不知不觉中做大数据的工作,将许多因素综合在一起,作为行动和决定的依据。只是,一个国家或一个社会的发展,不能全靠眼睛看得见的一些讯息。有许多事物,必须依靠全面和长期的发展情况,才能真实地反映当时一切决定的背景和条件。
今天,信息科学的发展已经能够产生、存储并实时地分析处理大量的信息,整合多个源头的数据,形成全面的多项关系,指出线性的发展方向,引导我们拥有广阔的视野了。计算机今天处理数据的能力和速度,已经超过最聪明的个人。可是,使用计算机的还是人,如何驾驭这些数字,还是人在设计。只是,我们必须要有此认识:今天的世界,已经千丝万缕,将各地、各种行业、各种条件,纠缠成一个复杂的全球网络。管理大企业和管理国家,必须要有足够的信息,了解多种多样的情况,以全面地理解各种问题及其彼此的关联。即使是对个人而言,因为越来越多的行为已经转变为电子化的记录,其生活也变得和大数据息息相关。大数据这个课题十分重要,我盼望有更多的学者在这方面写出更多的作品。
涂子沛先生的大作,是讨论大数据较早的中文作品;在此以前,还罕见讨论数据作为管理方式的书籍。这本书主要以美国社会中数据的使用为例。我知道他一心想用这些例子提醒中国的读者:在信息科学高度发展的今天,我们不能再忽略数据的使用。涂子沛先生开启了一扇大门,我相信,后面他会开启更多扇门,让大家进入这一个重要的现代文化园地。
许倬云
著名历史学家、美国匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授
推荐序一 进入一个重要的现代文化园地
涂子沛先生所著的这部大作,是大数据时代的应时之作。
他将数据用在管理和研究方面的发展史,以数据在美国的发展过程作为主要内容。他将美国开国时期的人口普查作为起点,讨论民主制度如何经过数据的调查才能发展成为一人一票的制度。接着,19世纪中叶,美国向西开发,美国的工程兵团进行丈量和调查,使美国的地理状况和疆域都有明白的依据。20世纪打孔计算方法的发明,开创了后世计算器管理大量数据的技术。到今天,我们日常生活中,因为计算机和网络的普及,数据无处不在。以治病为例,要判断疾病的性质或药物的效果,必须将大量的数据作为诊断和治疗的依据。凡此,都是数据的应用。
美国的社会愈来愈复杂,在资本主义的国家,证券交易乃是一桩大事。单单用统计来管理证券,已经不太够用。最近30来年,许多大证券商为了预测经济的起落和某一种产业的兴衰,大量地使用不同产业之间的关系,也顾及国际贸易的情形。这些私营的企业,几乎都能相当精准地判断市场的情形。于是,美联储实际上就是美国的中央银行,也必须更细密地运用许多数据,以掌握经济的全貌,然后再决定对市场供应的货币是从宽还是从紧。这才是大数据的第一次应用。
中国古代兵书《孙子兵法》就说过:算则胜,不算则不胜;多算胜,少算则不胜。此处的算字,就是指如何利用数字估计各种因素。一个能干的将领打一次战役,要考虑到天时、地利、人和,这都是可以用数字表现的。但是,一个治国的领袖,在上述因素以外,还得考虑许多其他的条件。 1942年,日本偷袭珍珠港,以为可以一棒打死美国。他们没算到,美国工业的实力有充分的再生力量,三个月之内,美国立刻就能恢复足够的海空实力。这就是日本军人,他们只知道计算战役,不会计算战争。到今天,安倍野心勃勃,处处挑衅,他志在日本复兴。他的计算,大概又是计算自己现在的兵力和科技能力;他没有算到,自己的原料供应不够,能源不能自主,人口结构老化:这就是算得不够。
大数据之大,就在于将各种分散的数据彼此联系,由点而线,由线而面,由面而层次,让人瞻见更完整的覆盖面,也更清楚地理解事物的本质和未来的取向。人脑的结构,足够发挥联想力和推论。在每天的日常生活中,我们时时刻刻在不知不觉中做大数据的工作,将许多因素综合在一起,作为行动和决定的依据。只是,一个国家或一个社会的发展,不能全靠眼睛看得见的一些讯息。有许多事物,必须依靠全面和长期的发展情况,才能真实地反映当时一切决定的背景和条件。
今天,信息科学的发展已经能够产生、存储并实时地分析处理大量的信息,整合多个源头的数据,形成全面的多项关系,指出线性的发展方向,引导我们拥有广阔的视野了。计算机今天处理数据的能力和速度,已经超过最聪明的个人。可是,使用计算机的还是人,如何驾驭这些数字,还是人在设计。只是,我们必须要有此认识:今天的世界,已经千丝万缕,将各地、各种行业、各种条件,纠缠成一个复杂的全球网络。管理大企业和管理国家,必须要有足够的信息,了解多种多样的情况,以全面地理解各种问题及其彼此的关联。即使是对个人而言,因为越来越多的行为已经转变为电子化的记录,其生活也变得和大数据息息相关。大数据这个课题十分重要,我盼望有更多的学者在这方面写出更多的作品。
涂子沛先生的大作,是讨论大数据较早的中文作品;在此以前,还罕见讨论数据作为管理方式的书籍。这本书主要以美国社会中数据的使用为例。我知道他一心想用这些例子提醒中国的读者:在信息科学高度发展的今天,我们不能再忽略数据的使用。涂子沛先生开启了一扇大门,我相信,后面他会开启更多扇门,让大家进入这一个重要的现代文化园地。
许倬云
著名历史学家、美国匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授
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