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| 內容簡介： |
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本书内容体系完整，内容先进，能反映目前智能制造的发展趋势，同时符合《中国制造2025》人才培养的教学需要。工程化教学和训练是高等工科院校学生的必修实践性教学环节，主要目的是培养学生的实际动手操作能力，同时培养学生对基本理论、基本专业知识的理解及应用，以提高学生的创新、创造能力。
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| 目錄：
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前言
第1章智能制造概述
11智能制造的产生
12智能制造的发展
13智能制造的意义
14全球智能制造现状与前景
15智能制造体系
第2章智能制造装备技术
21机器人技术
22增材制造技术
23智能检测技术
24物联网技术
25高档数控机床技术
第3章智能制造信息技术
31智能制造与CPS
32大数据技术
33工业云技术
34新一代人工智能技术
35视觉识别技术
第4章智能制造生产管理
41MES
42精益管理
43智能制造工厂
第5章智能制造服务
51协同规划
52智能定制
53服役系统智能健康管理
54智能供应链优化
参考文献
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| 內容試閱：
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随着新兴信息技术的产生和应用，传统的生产方式和商业模式正在不可避免地发生巨大变化。在新工业革命来临之际，我国约80%的制造业中小企业已经主动开始谋求由中国制造向“中国智造”转型。这不仅是将信息技术应用于加工生产，而且对于生产中的管理、体制模式也是一种创新和挑战。“中国智造”的核心，就是更深层次地推动信息技术和其他产业的融合，以引领颠覆性创新技术的研发，成功实现中国制造向智能制造转型。
“两化融合”是中国制造业转型的必由之路，智能制造是实现“两化融合”的核心途径，而装备制造业是实现工业化的基础条件。2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围。这些项目包括沈机智能机床试点、北京航天智慧云制造试点、中化化肥智能制造及服务试点等。46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省，涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务6个类别，行业、区域覆盖面广，且有较强的示范性。
智能制造已日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，是加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进，建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。而推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，是新生事物，需要不断探索、试错，难以一蹴而就，更不能急于求成。
本书作为智能制造的导论教材，其内容符合“中国智造”国情，并兼顾学科的广度和深度，旨在为各工程专业学生、各企业研究设计人员、制造业生产人员、管理人员、服务人员、院校老师等提供有利的学习和参考支持。本书从智能制造起源、发展、前景、体系到制造装备技术、信息技术、生产管理、制造服务等知识，贯穿了智能制造中的各个环节，并列举了典型的案例描述工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化过程，将信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的实际应用一一展现在读者面前。本书主要包括制造装备技术、工业互联网、工业大数据、新一代人工智能、生产管理等。其中：制造装备技术是实现工业化的基础条件，是“两化融合”和智能制造的主力军；工业互联网实现数据从端到端的无损流动，是实现智能制造的关键基础设施，也是支撑企业实现智能制造的关键使能技术；工业大数据对工业企业运行中产生的海量的、异构的数据进行汇聚处理，是实现智能制造的重要信息资源；新一代人工智能是基于算法、算力和大数据的综合技术，是体现智能制造中的“智能”的精髓；生产管理则是智能制造转型中，重新协调人与机器、设备之间关系的重要研究方向。
本书由李晓雪（鄂尔多斯应用技术学院）任主编，刘怀兰（华中科技大学）、惠恩明（华中科技大学）任副主编，参与编写的人员还有胡树山、刘荣娥、曹宇、陆鹏、金磊。
限于编者的水平，书中难免有不当之处，请读者不吝批评指正。
编者
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