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『簡體書』写给大家的AI极简史:从图灵测试到智能物联

書城自編碼: 3393944
分類: 簡體書→大陸圖書→科普讀物科學世界
作者: 托马斯·拉姆齐
國際書號(ISBN): 9787505747685
出版社: 中国友谊出版公司
出版日期: 2019-09-01


書度/開本: 32开 釘裝: 精装

售價:NT$ 235

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編輯推薦:
FT商业图书大奖
美国国家图书奖
《商业与策略》年度*科普类商业图书得主
写给每一位地球居民的「复杂AI的简单说明书」
从来没有一部作品,能如此清晰、简单、幽默地回答人工智能是如何运作的,在可预见的未来会发生什么,人类应不应该为此感到害怕
內容簡介:
如同飞机的出现彻底改变了人类的旅行轨迹,催生出一个全新的行业,人工智能也正在迎来属于它的基蒂霍克时刻。它将在未来20年内,从根本上改变人类的生活、工作、经济和社会,未来,我们将无法想象没有人工智能的生活,就像现在我们无法想象没有电的生活一样。
回看*次工业革命,被自动化机器取代的工人愤怒地砸毁机器,但短短几十年后,自动化就以更高的工资和更好的社会福利惠及了人类的子孙后代,而当时砸机器的那批人成了巨变中迷失的一代。历史学家把这称为恩格斯停顿。
如今,如果我们不尝试去理解人工智能是什么,未来它会带来什么,只是盲目地对它感到恐惧,我们这一代人恐怕会再次制造历史的恩格斯停顿。
为什么说人工智能也分强人工智能、弱人工智能?
未来学家们预言的奇点临近会如期到来吗?
如果机器可以在几分钟内创造出更智能的自己,并不断升级,它们会变得像《2001太空漫游》里一样恐怖吗?
未来,我们会和阿丽塔这样的超级人类一起生活吗?如同飞机的出现彻底改变了人类的旅行轨迹,催生出一个全新的行业,人工智能也正在迎来属于它的基蒂霍克时刻。它将在未来20年内,从根本上改变人类的生活、工作、经济和社会,未来,我们将无法想象没有人工智能的生活,就像现在我们无法想象没有电的生活一样。
回看*次工业革命,被自动化机器取代的工人愤怒地砸毁机器,但短短几十年后,自动化就以更高的工资和更好的社会福利惠及了人类的子孙后代,而当时砸机器的那批人成了巨变中迷失的一代。历史学家把这称为恩格斯停顿。
如今,如果我们不尝试去理解人工智能是什么,未来它会带来什么,只是盲目地对它感到恐惧,我们这一代人恐怕会再次制造历史的恩格斯停顿。
为什么说人工智能也分强人工智能、弱人工智能?
未来学家们预言的奇点临近会如期到来吗?
如果机器可以在几分钟内创造出更智能的自己,并不断升级,它们会变得像《2001太空漫游》里一样恐怖吗?
未来,我们会和阿丽塔这样的超级人类一起生活吗?
数字专政、新机器伦理又是怎么一回事?为什么它们才是我们眼下更该关心的问题?
这本书将带你找到答案,得出新的思考。
關於作者:
托马斯拉姆齐(Thomas Ramge)
德国著名商业杂志Brand Eins科技记者、《经济学人》杂志专栏作家、荣获众多国际图书奖项的畅销书作家,长期专注于研究科技对商业管理、社会及政策决议的影响。任教于苏黎世人工智能商学院,并担任德美合资分析公司QuantCo的首席解释官(Chief Explaining Officer)。
在国际上拥有较高的声望,曾凭借《前所未见的全球经济》(The Global Economy As Youve Never Seen It)一书与李开复的《AI未来》一同摘得2019年Axiom商业图书金奖。
另与《大数据》作者合著有畅销书《资本主义在大数据时代的重构》(Reinventing Capitalism in the Age of Big Data),该书已被翻译成18种语言,出版之后引起了世界范围内关于数据垄断的讨论。
托马斯拉姆齐作品所获主要奖项
FT商业图书奖(Financial Times Business Book Award)托马斯拉姆齐(Thomas Ramge)
德国著名商业杂志Brand Eins科技记者、《经济学人》杂志专栏作家、荣获众多国际图书奖项的畅销书作家,长期专注于研究科技对商业管理、社会及政策决议的影响。任教于苏黎世人工智能商学院,并担任德美合资分析公司QuantCo的首席解释官(Chief Explaining Officer)。
在国际上拥有较高的声望,曾凭借《前所未见的全球经济》(The Global Economy As Youve Never Seen It)一书与李开复的《AI未来》一同摘得2019年Axiom商业图书金奖。
另与《大数据》作者合著有畅销书《资本主义在大数据时代的重构》(Reinventing Capitalism in the Age of Big Data),该书已被翻译成18种语言,出版之后引起了世界范围内关于数据垄断的讨论。
托马斯拉姆齐作品所获主要奖项
FT商业图书奖(Financial Times Business Book Award)
2019年Axiom商业图书金奖(Axiom Business Book Awards Gold Medal)
2018年《商业与策略》年度最佳商业图书奖-创新科技领域(strategy business magazines Best Business Book of the Year)
2018年getAbstract国际图书奖(the getAbstract International Book Award)
Herbert Quandt媒体奖(the Herbert Quandt Media Prize)
德国商业图书奖(the German Business Book Prize)
目錄


1自动化的下一步:机器决策
识别、洞察、行动
博兰尼悖论
强弱人工智能
对机器的愤怒?
机器的瑕疵

2 图灵的继承人:人工智能简史
聊天机器人的智商测试
在达特茅斯开球
计算机专家与专家计算机
炒作周期中的人工智能
原始计算能力
Jeopardy!,围棋和 TexasHoldem

3 机器如何学会学习:人工神经网络、深度学习和反馈效应
人工大脑?
图形卡片的力量
有监督与无监督的学习
反馈创造数据垄断

4 人类提问,机器回答:人工智能成为日常助理、销售人员、律师和医生
虚拟助手
销售机器
机器人律师
我怎么了,Watson医生?

5 机器人成为计算人类的合作者:网络物理系统、合作机器人和能计算感情的机器
参与救援任务的机器人
网络物理系统
人机协作
如果机器人可以读取情绪
硅胶克隆机器人

6 超智能与奇点:机器人会夺取控制权吗?
HAL变得严肃起来
智能大爆炸与超人类主义
竞争与数据垄断资本主义
AI代理人的行为代表谁的利益?
数字专政
新机器伦理
內容試閱
基蒂霍克(KittyHawk)时刻为什么一切都将加速发生
100万美元奖金。一条长度为241公里的公路横穿莫哈韦沙漠的军事管制区域。2004年,美国国防部首次在此举办了DARPA自动驾驶汽车挑战赛。当时参赛的队伍大约有100支,最佳队伍的自动行驶成绩仅为14公里,其他队伍的表现则更糟糕。8年后,也就是在2012年,谷歌发布了一份低调的新闻稿:它所研发的在YouTube上人气很高的自动驾驶汽车,已经创造了数十万公里的零事故公路行驶记录。而截至目前,特斯拉汽车的司机已经使用自动驾驶系统行驶了数百万英里。可以肯定的是,时不时地,驾驶员还是需要在情况棘手的时候控制方向盘自动驾驶系统会及时让他们意识到这一点。这意味着在原则上,这个看似无法解决的问题已经被解决了。虽然2018年发生了几次自动驾驶汽车事故,但是为大众提供全自动汽车已经只是规模和微调的问题。
人工智能正在经历它的基蒂霍克时刻。今天的人工智能研究者就像是机动飞行的先驱。几十年中,机动飞行的先驱们许下远大的抱负,但他们的试验却一次又一次地以失败告终。直到莱特兄弟取得了重大突破他们在北卡罗来纳的基蒂霍克进行了第一次试飞,然后相关技术才突然开始飞速发展,于是几年前的天方夜谭突然成真了。
对人工智能来说也是如此:经过多年相对缓慢、疲软无力的发展,技术终于开始发挥作用了。如今的市场上不断涌现出人工智能技术的突破,并且更多的突破还正在酝酿中。现在计算机程序识别人脸的准确度已经超过了大部分人类。谷歌助手可以模仿人类的声音,打电话到发廊预约理发,而电话那头的人根本不知道自己在和一个由丰富数据构成的IT系统交谈。在诊断某些癌细胞方面,今天的计算机已经做到了比世界上最好的医生更精确更不用说那些在农村医院工作的普通医生了。计算机不仅在看似相当依赖直觉的围棋游戏中打败了人类,而且还比世界上最好的扑克玩家更会虚张声势这在2017年1月已经得到了官方证实。在日本保险公司FukokuMutual里,建立在IBM的Watson系统上的人工智能可以根据每个保险合同的个人条款审核用户提交的医疗账单的报销金额。在世界上最大的对冲基金桥水基金(Bridgewater),算法的作用不再局限于投资决策。这个掌握着大量员工数据的系统已经成为机器人老板它知道对于特定任务,最好的商业战略和最好的团队组成是什么,并且它可以为员工晋升和企业裁员提出建议。
人工智能是自动化的下一步。重型设备已经代替人类做高强度工作很长时间了。自20世纪60年代以来,制造机器人就变得越来越简单。然而到目前为止,IT系统仅仅被用于辅助重复度最高的知识性工作。但是,有了人工智能,机器就能做出以前只有人类才能做出的复杂决定。或者更确切地说,如果基础数据和决策框架是正确的,那么AI系统将比卡车司机、行政人员、销售人员、医生、投资银行家或人力资源经理更快做出更好的决策,而且成本更低。
在基蒂霍克第一次机动飞行成功的20年后,一个新的产业出现了此后不久,航空旅行从根本上改变了世界。人工智能也可能走上类似的道路。一旦从数据中学习的计算机程序开始在特定领域用更少时间做出比人类更快更好的决策,那么计算机程序在该领域的发展就势不可挡了。内置在汽车、机器人或无人机等物理机器中的计算机程序将极大提升自动化过程。此外,它们彼此互联,组成能够相互合作的智能物联网。
丰田研究所所长吉尔普拉特(GilPratt)促成的历史性飞跃甚至比在基蒂霍克发生的还要大。普拉特将人工智能的最新进展与5.4亿年前进化生物学的寒武纪爆发进行了比较。几乎所有的动物都起源于寒武纪时期,当第一个物种进化出看东西的能力,进化的军备竞赛就开始了。有了眼睛的动物就可以征服新的栖息地,可以开拓出新的生态位。生物多样性就此爆炸式增长。这与人工智能识别数字图像非常类似。随着生物技术在数字图像识别方面的突破,人工智能现在也有了眼睛,能够更精确地导航并从环境中学习。麻省理工学院的埃里克布林约尔松(ErikBrynjolfsson)和安德鲁麦卡菲(AndrewMcAfee)将对比进一步推进到进化的早期阶段,并说道:今天,我们同样期望看到各种新产品、服务、工序和组织形式。当然,其中也会有大量的灭绝,但也肯定会有一些奇怪的失败和意外的成功。
人工智能研究人员和学习软件系统的生产者现在被一股强大的力量推动向前。需要资金的初创公司倾向于在每个数字应用上贴上人工智能的标签,而不考虑系统能否真正从数据和示例中学习或是从学习经验中总结出规律来,也不管它是否实际上只是盲目遵循指令的传统编程系统。人工智能的卖家和很多买家不管是科研赞助商、投资者还是用户都只能艰难地评估产品的技术操作原理。人工智能目前被一种神奇的光环包围着而这并不是第一次。
人工智能已经经历了多个炒作周期。然后,人们对它的期望越大,失望越大。在这些所谓的人工智能的冬天中,甚至某些狂热的信徒也开始怀疑自己是否在追逐白日梦,而这个白日梦是他们从小痴迷的科幻小说激发他们描绘出来的。
今天我们可以放心地说:人工智能研究已经突破了几十年来其自身一直面临的问题。更公正地说,我们应该给予人工智能更多赞赏。当一台机器比数学天才更会做算术题,或是比世界冠军更会下棋,或能更可靠地指引我们穿过一座城市,我们会在短时间内对此留下深刻的印象。但是,一旦计算器、国际象棋程序和导航应用程序成了大众买得起的便宜产品,我们就会觉得这种技术变得很无聊。当人工智能的时代真正来临的时候,我们又会很快习以为常,而忘了我们曾经认为它们是智能的。

 

 

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