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內容簡介： 本书主要介绍了大数据清洗方面的研究成果。全书共分7章，重点面向大数据清洗中计算困难、错误混杂、缺少知识等难题，针对实体识别、真值发现、缺失值填充、不一致检测与修复等问题提出了相应的技术和算法，并在第7章提出了多数据质量问题综合清洗与优化技术。 本书可作为高等院校和科研机构大数据、数据质量管理、数据治理等方面的教学和科研参考书。 關於作者： 王宏志，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，青年龙江学者。其研究方向为大数据、数据科学、数据管理与分析。在VLDB, SIGMOD等国内外重要会议和期刊发表学术论文200余篇，出版学术专著两本，先后主持国家自然科学基金重点项目等10余个项目。获得黑龙江省自然科学一等奖、教育部高等学校科技进步一等奖、黑龙江省青年科技奖等奖励和荣誉。任ACM SIGMOD中国秘书长、中国数据库专业委员会常务委员、ACM数据科学学科标准编写组专家。

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