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| 編輯推薦： |
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1.作者是Hulu资深工程师。Hulu是一家全面算法化的视频网站，在编码、流媒体、数据中心、大数据、推荐以及广告等方面都走在业界前列。 2.系统全面。全面了解在线视频技术，解读*技术，搭建技术体系架构。
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| 內容簡介： |
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在线视频技术可以算作较为专业的领域，本书重在给出技术的线索、问题背景、认知脉络以及技术之间的联系，而非描述每一技术的细节，旨在帮助视频公司的技术人员构建包括音视频技术和各类通用技术在内的，较为完整的技术图景。 本书前半部分着重介绍在线视频行业的基础音视频技术，从行业的历史、文件格式、标准组织开始，依次介绍了音视频技术的框架、编码、流媒体、播放等知识，并讨论了*近几年一流视频公司所关注的许多前沿技术。后半部分逐一谈及技术体系中的其他重要环节和它们在视频服务中的应用，包括服务与数据、算法、推荐与广告、整体架构，乃至技术团队建设等话题。 本书适合已具备基本研发技能的工程师、项目经理等读者阅读。希望通过本书可以帮助读者快速建立在线视频领域内所需的知识体系，进一步拓展眼界，上升到新的高度。
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| 關於作者： |
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晓成，先后供职于摩托罗拉、微软、RealNetworks等知名企业，现任Hulu首席架构师，负责音视频相关的链路设计、数据服务设计、人工智能算法与平台设计等工作。 作者在工程研发上有近二十年经历，其中超过十三年的音视频经验，在职业生涯中参与并主导过多个具有世界级影响的音视频产品或服务，亦曾领导过服务数亿用户的开源软件社区，近年来注重与人工智能相关的设计与应用，于理念上追求技术深度和梯队培养，所带出的工程师中当前已有多人在一二线互联网公司，软件公司担任音视频或人工智能等团队核心甚至负责人。
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| 目錄：
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第 1章 在线视频行业11.1 概述11.2 视频技术：历史6技术与产品驱动6服务构建生活12中国引领创新19形形色色的玩家231.3 常见文件与编码格式27上古时代28“现代”格式33独树一帜411.4 “幕后黑手”：标准组织43ISO IEC MPEG43ITU-T VCEG44IETF和RFC45DASH-IF46小结47第 2章 音视频技术：框架502.1 太祖长拳和岳家散手：DIRECTSHOW和MEDIAFOUNDATION50GraphEdit，DirectShow架构和常见应用的流程52应用和组件开发56MediaFoundation582.2 全真武功：HELIX60产品系列60设计架构63特色技术642.3 九阴真经：FFMPEG67编译与安装68FFMpeg工具使用69运用FFMpeg进行开发732.4 小无相功：GSTREAMER74Gstreamer架构体系75Gstreamer的安装与工具使用78应用开发81插件开发822.5 圆月弯刀：VIDEOLAN84附：x264和x265872.6 倚天剑、屠龙刀：ANDROID MEDIA和AVFOUNDATION88Android Media89AVFoundation93第3章 音视频技术：编码953.1 编码技术概述95视频编码面临的问题95视频编码的思路99视频编码的发展105音频编码1073.2 从图像压缩开始108如何表征图像109那种格式更好？111直接应用1163.3 一统江湖：H.264 AVC117编码架构和主要技术118网络封装122出色的实现：x2641243.4 全面进化：HEVC H.2651273.5 更高、更快与更强：VP9、AV1与H.266134另辟蹊径：VP9134强编码：AV1136畅想未来：H.2661403.6 赏善罚恶：编码质量评估1423.7 难寻敌手：AAC HE-AAC149层层递进的编码配置149多样化的封装151竞争对手154第4章 音视频技术：流媒体1564.1 流媒体技术综述1564.2 不停歇的列车：MPEG2-TS165MPEG-TS协议165MPEG-TS的应用1694.3 双向多车道：RTSP协议171RTSP协议171RTP、RTCP与SDP1744.4 高速铁路：RTMP协议177RTMP协议178RTMP的应用1814.5 快递物流：HLS、HDS与SMOOTH STREAMING协议183HLS协议183HDS与Smooth Streaming1894.6 菜鸟网络：MPEG-DASH192MPEG-DASH协议194协议应用2024.7 物流中心：流媒体服务器205流媒体服务器的功能与挑战206高性能服务器技术2124.8 物流服务：CDN220CDN的基本技术221发展趋势2274.9 P2P：小农经济还是共享经济？228P2P的基本技术228流媒体服务的P2P需求与挑战230第5章 音视频技术：播放2355.1 视频领域的大保镖：DRM235加密技术236DRM原理与应用2385.2 新世界的窗口：字幕245字幕的格式246字幕服务的设计2525.3 播放器技术：鸣锣、开戏！253播放器开发253广泛使用的播放器技术2585.4 播放的关键指标：QOS260QOS的常用指标261如何提升QOS265第6章 音视频技术：前沿2686.1 新标准、新技术——见兔而顾犬，未为晚也26810Bit视频268HDR269全景视频273点云与光场2776.2 编码技术评价——工以利器为助，人以贤友为助278PSNR和SSIM的优劣279VMAF281码率控制、编解码速度与测量技术2836.3 编码技术优化——志以成学，学以广才288编码器的优化使用288编码器改进293并行转码2956.4 流媒体技术优化——千人千面297下载策略优化297协议与架构优化3016.5 编码与分发，QOS与QOE——不谋全局者，不足谋一城305编码与分发306从QOS到QOE3126.6 使用图像处理技术——君子善假于物314图像处理314QC与内容审查320第7章 通用技术：服务与数据3247.1 服务器、虚拟化和云服务：用鸟枪还是排炮？324服务器与数据中心324虚拟化、容器化328使用公有云服务3337.2 数据库与缓存技术：巧妇须为有米之炊336追本溯源：什么是数据库336数据库的常规使用339一个打十个的秘笈：使用缓存3427.3 大数据技术：征途是星辰大海347大数据的缘起347大数据体系的常见方案352大数据领域的发展和应用3607.4 搜索技术：空气和水363搜索引擎原理364在线视频服务中的搜索3687.5 用户画像：知己知彼，百战不殆372概念与来源373表达与生成377如何搭建用户画像体系3807.6 数据分析：我思故我在383什么是数据分析384数据分析方法385数据分析的应用390第8章 通用技术：算法3928.1 降维攻击：机器学习392常见的算法和研究分支393机器学习应用4018.2 点石成金：深度学习405常见的算法和研究分支406深度学习应用4148.3 搭建沟通的桥梁：自然语言处理416常见的问题和算法416自然语言处理的应用4218.4 百闻不如一见：计算机视觉技术428常见的问题和算法428计算机视觉的应用4358.5 垒土为台：视频理解436面临的问题和解法437视频理解应用440视频理解系统设计444第9章 通用技术：推荐与广告4499.1 推荐技术：天眼窥红尘449传统推荐技术：协同过滤450第二代技术：矩阵分解454推荐效果评估457第三代技术：基于深度学习的推荐460不同的推荐场景462构建推荐系统4689.2 在线视频服务中的推荐471在线视频服务的推荐体系471Netflix和Youtube的推荐系统476他山之石，可以攻玉4829.3 在线广告技术：身是眼中人484在线广告的分类和指标485在线广告的价值链条488在线广告的关键技术4939.4 在线视频广告497视频广告的常见形式498视频广告的相关技术和标准499视频广告的后台架构504第 10章 视频公司技术体系50810.1 音视频方案设计：确立建队基石508选择方案的原则508服务设计的挑战511直播架构设计514CDN方案选择51610.2 人工智能体系：打造明星箭头519人工智能平台520平台的主要服务组件523大规模人工智能的挑战52710.3 社交网络与内容获取：左右护法531社交网络531内容获取53710.4 视频服务设计：庙算而胜540点播服务流程541高水平服务543微服务546完整的服务体系视图55210.5 研发体系：一切归因到“人”554服务设计与研发体系555技术规范557服务质量体系558安全体系562创新563第 11章 在线视频的未来565在线视频的未来565
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