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| 編輯推薦： |
1.对过程控制方法理论的推导复杂问题简单化、长期问题短期化、整体问题局部化、局部问题综合化。
2.大小案例结合讲解，生动直观。
3.整体思路清晰，循序渐进。
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| 內容簡介： |
本书主要介绍一套系统的过程控制方法，以解决过程控制规划、计划、执行、评价、改进中的一些基本问题。第1~3章主要阐述全套方法的基本内容以及方法的采用理由和依据，具体内容包括：讨论过程的定义与表示、过程的基本特征和过程中断、延续、变更、结束等概念；讨论过程的三种集合、过程控制框架、过程控制点控制与评价、过程结果评价；介绍几种典型函数变量值规划的随机搜索法和函数族方法。第4章和第5章分别以生产制造过程及工程施工过程为例，演示全套方法的实际操作。为方便读者阅读，书末以附录方式汇编了部分辅助内容。
本书适合对过程控制感兴趣的读者阅读，尤其适合在生产领域和工程领域从事技术及管理工作的专业人士参考。
本书主要介绍一套系统的过程控制方法，以解决过程控制规划、计划、执行、评价、改进中的一些基本问题。第1~3章主要阐述全套方法的基本内容以及方法的采用理由和依据，具体内容包括：讨论过程的定义与表示、过程的基本特征和过程中断、延续、变更、结束等概念；讨论过程的三种集合、过程控制框架、过程控制点控制与评价、过程结果评价；介绍几种典型函数变量值规划的随机搜索法和函数族方法。第4章和第5章分别以生产制造过程及工程施工过程为例，演示全套方法的实际操作。为方便读者阅读，书末以附录方式汇编了部分辅助内容。
本书适合对过程控制感兴趣的读者阅读，尤其适合在生产领域和工程领域从事技术及管理工作的专业人士参考。
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| 目錄：
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第1章过程概述
1.1过程的定义1
1.2过程的主要特性2
1.3过程的表示4
1.3.1时间区间的表示4
1.3.2事物集合的表示4
1.3.3过程的几种表示7
1.4过程的分类8
1.5过程开始11
1.6过程变化12
1.6.1单个事物的过程变化12
1.6.2一元变量过程的变化14
1.6.3二元变量过程的变化16
1.6.4多元变量过程的变化19
1.7过程中断20
1.7.1过程中断的定义20
1.7.2过程中断期事物集合的基本特点21
1.8过程延续22
1.9过程变更24
1.10过程结束24
第2章过程控制
2.1过程控制的概念26
2.2过程控制框架27
2.2.1短期简单过程的控制框架27
2.2.2短期复杂过程的控制框架30
2.2.3长期简单过程的控制框架31
2.2.4长期复杂过程的控制框架31
2.3过程控制金字塔34
2.3.1三种控制的联系与区别34
2.3.2三种控制的作用35
2.3.3三种控制的特点36
2.4过程控制中的主要矩阵37
2.4.1函数集矩阵37
2.4.2变量集矩阵38
2.5过程预期与变量值规划40
2.5.1函数集变量值规划41
2.5.2变量集过程的变量值规划42
2.6过程控制点控制44
2.6.1控制点的函数集控制44
2.6.2控制点的变量集控制48
2.7过程评价49
2.7.1过程结果评价49
2.7.2过程控制点评价54
第3章典型函数变量值规划
3.1z＝x－y变量值规划57
3.1.1z＝x－y的性质特点58
3.1.2z＝x－y变量值规划的几种情形59
3.1.3三维坐标下z＝x－y变量值规划模型59
3.1.4三维坐标下z＝x－y变量值规划案例62
3.1.5二维坐标下z＝x－y变量值规划模型67
3.1.6二维坐标下z＝x－y变量值规划案例80
3.2z＝xy变量值规划81
3.2.1z＝xy函数的性质特点81
3.2.2z＝xy变量值规划的几种情形81
3.2.3二元函数下z＝xy变量值规划模型82
3.2.4z＝xy化为一元函数的变量值规划模型92
3.3时间-成本-质量变量值规划108
3.3.1Fx，y，z＝0的基本特征108
3.3.2Fx，y，z＝0变量值规划的一般情形109
3.3.3Fx，y，z＝0变量值规划模型109
3.3.4时间-成本-质量变量值规划案例111
3.3.5Fx，y，z＝0变量值规划尝试性模型113
3.4z＝x1＋yn变量值规划113
3.4.1z＝a1＋xy函数中变量常量的现实含义114
3.4.2z＝a1＋xy－m性质特点115
3.4.3z＝a1＋xy－m的一元函数形式非负变量与时间的关系116
3.4.4z＝a1＋xy－m变量值规划的几种情形121
3.4.5z＝a1＋xy－m变量值规划模型121
3.4.6z＝a1＋xy－m变量值规划模型求解122
3.4.7z＝a1＋xy－m应用案例129
第4章生产制造过程控制案例
4.1案例资料138
4.2过程变量集和函数集分析138
4.2.1主要变量识别138
4.2.2过程函数集139
4.2.3过程变量集140
4.3生产过程表示142
4.4过程变量值规划143
4.4.1Rf2、Rv2变量值规划143
4.4.2Rf1、Rv1变量值规划144
4.4.3Rf3、Rv3变量值规划146
4.4.4Rf4、Rv4变量值规划147
4.5过程控制框架148
4.5.1基本控制框架148
4.5.2函数集变量集控制框架149
4.6过程月控制150
4.6.1Rf3月控制150
4.6.2Rv3月控制157
4.7生产经营过程最终结果评价163
4.7.1全面全过程数据163
4.7.2生产结果评价163
4.7.3财务结果评价166
4.7.4销售结果评价167
4.7.5采购结果评价167
4.7.6生产经营过程最终结果全面评价168
第5章施工过程控制案例
5.1案例基础资料169
5.1.1工程项目概况及建设概况169
5.1.2工程项目施工概况171
5.1.3上部主体结构工程施工概况172
5.2建设单位的施工过程控制172
5.2.1工程项目施工过程基本事物集合172
5.2.2工程项目施工过程基本控制框架178
5.2.3上部主体结构工程施工过程控制点控制186
5.2.4工程项目施工过程评价198
5.2.5施工过程控制图204
附录一符号使用说明206
附录二生产制造过程控制案例2018年生产过程数据207
部分参考文献214
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| 內容試閱：
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撰写此书的初衷是为介绍一套可行的、系统的、实用的思路和方法，以解决某些过程的控制问题。在撰写过程中，首先觉得，方法应该有依据，应该有一定科学性。要达到这一目的，需要从理论上进行论述和突破。为此对过程和过程控制展开了一定分析、思考和研究，这些研究结论在一定程度上为找到的方法提供了支撑依据和科学性论证。其次，在不断思索和研究中发现，许多问题不仅存在于某些过程，其实也广泛存在于更多过程。找到的方法不仅可以在一定程度上解决某些过程的控制问题，其基本思路也能普遍适用于更多过程。第三，找到的方法不仅需要有支撑依据，更重要的是能够在实践中具体应用。方法的应用需要用具体过程进行检验，具体验证案例应该是多个而非仅仅一个。基于以上原因，本书在案例的选择上选择了两个具有行业差异的案例，希望证明该方法的广泛适用性。
过程控制的基本问题是：过程结果是否很好地满足人们的愿望。要解决这个问题，首先需要知道：人们想要的结果是什么?其次，过程会怎样推进?过程会怎样变化?其三，过程应怎样推进?其四，当过程推进可能导致结果不好时，该怎么办?如何通过推进情况来判断和评价结果的好坏?如何进行改进?其五，过程结果真的满足愿望了吗?这些问题，对于有些简单过程，可能容易解决，甚至可以直接解答。但对于很多过程，每个问题都不容易。这套方法就是为解决以上问题提供思路和基本的实际操作。在解决以上问题时，这套方法提炼了几项主要的活动，包括：过程定义、三种集合的识别与变量定义、过程控制框架拟定、变量值规划、过程控制点定义与确定、控制点控制与评价，过程结果评价。
本书所述方法是一套系统方法。概括地讲就是通过过程识别、过程控制规划、规划实施（执行、跟踪、检查、评价与改进）等活动来尽可能地实现人们对过程结果的预期的全部方法的总称。主要包括：过程识别与表示方法，金字塔形控制方法、过程控制基本框架法、变量值规划随机搜索方法、变量值规划函数族方法、控制点控制法、控制点评价方法、过程结果评价方法。这套方法有几个基本特点：系统性、定量化、逻辑性、精细化、局部含糊性等。这些特点有的更多地表现为优点，有的主要表现为缺点，但每个特点都不能进行优缺点的绝对划分。比如，系统性往往伴随复杂性，定量化会导致预测和决策都可能过于刚性，同时增加数据错误带来的系列风险，逻辑性导致工作可能缺少灵活性，精细化增加人、财、物和时间的耗费，含糊性增加灵活机动性等。在这些特点中需要对逻辑性和局部含糊性做进一步说明。逻辑性特点表现在两个方面：一方面是方法所采取的活动有明确的基本顺序；另一方面是方法所进行的活动有明确的理由和依据，每项活动都不是盲目的，每项活动都因为需要解决某个（些）问题而存在。局部含糊性特点主要指过程定义及三种集合的识别与变量定义不十分明确，不仅一般过程控制不明确，即使特定过程控制也不完全明确。三种集合的识别与变量定义对整个控制系统有很大影响，这套方法中的该项工作主要依赖规划人完成，而规划人对过程识别客观与否、正确与否、认知程度如何决定了过程定义，进而在很大程度上决定了过程控制系统。若规划人识别客观正确、认知程度较深则整个控制系统可能较为健全完善，控制效果会较好；反之，规划人识别错误，控制效果不仅不好，还可能误人误事。因此局部含糊性是这套方法最显著的弱点，甚至是一种缺陷。关于方法的实用性，一方面有待实践的检验；另一方面，本书选取了生产制造和工程施工两种过程进行初步尝试，尝试情况和尝试结果表明，方法是可行、可靠、实用的，方法的有效性可以预见。
全书贯穿几个基本理念：复杂问题简单化、长期问题短期化、整体问题局部化、局部问题综合化。多是过程复杂性的来源，长是过程不确定性的根源。解决过程控制问题的基本途径就是化多为少，化长为短。尽可能降低过程复杂程度，尽可能减少过程的不确定性因素。在这些基本理念的指引下，全套方法建立在集合、函数、矩阵等应用的基础上。尽管书中阐述的应用内容非常局限且存在一些细节问题（比如过程定义不够清晰，变量值规划中函数族如何获得、随机搜索区间如何确定等），但从两个案例的尝试情况看，细节问题的存在并未对全套方法的实施形成明显障碍，控制系统依然可以清晰建立并有效运转。不仅如此，这套方法的实施在为科学解决过程控制问题导入大批量可用工具的同时也为集合、函数、矩阵、微积分在现实中的应用拓展了广阔的空间。
任何方法都需要不断改进和完善，尤其对于一种新方法来说更是如此。作者在分享此书的同时，也希望感兴趣的读者对书中的疏漏和不妥之处提出批评和指正。此书在撰写过程中得到许多老师、亲人、同学、朋友的支持，在此深表谢意。
著者
2019年12月
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