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| 編輯推薦： |
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快来使用Prometheus，Prometheus是基于指标的监控系统，为成千上万的组织在生产环境中提供服务。这本实用指南为应用开发人员、系统管理人员和DevOps人员提供了关于Prometheus关键部分的相关介绍，包括基础设施和应用的监控、仪表盘显示、告警、代码测控，以及如何通过导出器获取第三方的指标。这个开源系统在过去几年中变得流行是有原因的。基于它简单而强大的的数据模型和查询语句，Prometheus专注于监控这一件事情并将其做到了极致。本书的作者同时也是Prometheus的开发人员Brian Brazil将会带着你学习Prometheus配置、节点导出器、Alertmanager，以及如何对应用和基础设施进行监控。
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| 內容簡介： |
- 了解对你的应用程序代码进行测控的位置以及对应的测控量级。
- 使用标签来区分指标：*的键值对。
- 对Grafana这个流行的仪表盘工具进行介绍。
- 学习如何使用节点导出器对你的基础设施进行监控。
- 使用服务发现为你的机器和服务提供不同的监控视角。
- 在Kubernetes中使用Prometheus，并测试你可以在容器中使用的导出器。
- 将其他监控系统的数据转换为Prometheus能够识别的格式。
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| 關於作者： |
作者介绍
Brian Brazil是Robust Perception创始人，同时也是一名Prometheus开发人员。他专注于处理监控相关业务，服务过的公司从初创企业到世界五百强不等。他在Prometheus社区享有盛誉，在各类会议上做了许多演讲，在他的博客Robust Perception网站上写了许多与Prometheus相关的文章。
译者介绍
宋佳洋，国内Prometheus布道师，多年工作于一线云计算公司，对云计算、分布式、监控告警有深入理解。从 2016 年底开始接触 Prometheus，对其源码、架构有深入研究，有 Prometheus二次开发经验，先后帮助公司多个业务系统接入Prometheus。他在国内积极参与Prometheus 的推广，曾先后举办线上线下Prometheus学习交流机会。
作者介绍
Brian Brazil是Robust Perception创始人，同时也是一名Prometheus开发人员。他专注于处理监控相关业务，服务过的公司从初创企业到世界五百强不等。他在Prometheus社区享有盛誉，在各类会议上做了许多演讲，在他的博客Robust Perception网站上写了许多与Prometheus相关的文章。
译者介绍
宋佳洋，国内Prometheus布道师，多年工作于一线云计算公司，对云计算、分布式、监控告警有深入理解。从 2016 年底开始接触 Prometheus，对其源码、架构有深入研究，有 Prometheus二次开发经验，先后帮助公司多个业务系统接入Prometheus。他在国内积极参与Prometheus 的推广，曾先后举办线上线下Prometheus学习交流机会。
薛锦，计算机系统结构专业硕士，多年一线云计算公司从业经历，拥有丰富的Golang 项目实战经验。2016年开始接触和使用Prometheus，对Prometheus实现原理、生产实践有一定心得体会。
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| 目錄：
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目录前言 1第I 部分 概述第1 章 什么是Prometheus 7什么是监控？ 9监控简史 10监控分类 11Prometheus 架构 16客户端库 16导出器 18服务发现 18数据抓取 19存储 20仪表盘 20记录规则和告警 21告警管理 21数据持久化22Prometheus 不是什么 22第2 章 开始使用Prometheus 24运行Prometheus 24使用表达式浏览器 27运行Node Exporter 33告警 35第Ⅱ部分 应用监控第3 章 测控 47一个简单的程序 47Counter 数据类型 49统计异常 52统计大小 53Gauge 数据类型 54使用Gauge 类型 54回调 56summary 数据类型 57histogram 数据类型 59桶 60测控单元测试 63使用测控 64需要测控什么内容 64需要测控多少 66要怎么给指标命名 67第4 章 展示 71Python 72WSGI72Twisted 73Gunicorn 多进程 74Go 77Java 78HTTPServer 78Servlet 80Pushgateway 81桥接 85解析器 86展示格式 86指标类型 87标签 88Escaping 88时间戳 89检查指标 89第5 章 标签 91什么是标签 91测控和目标标签 92测控 93指标 94多标签 95子项 95聚合 97标签模式 99枚举 99信息 101什么时候使用标签 103基数 104第6 章 Grafana 仪表盘 107安装 108数据源 110仪表盘和面板 110避免图形墙 112图形面板 113时间控件 115单一统计面板 116表格面板 118模板变量 119第Ⅲ部分 基础设置监控第7 章 Node 导出器 127CPU 收集器 129文件系统收集器 129磁盘状态收集器 130Netdev 收集器 132Meminfo 收集器 132hwmom 收集器 133stat 收集器 134uname 收集器 134loadavg 收集器 135文本文件收集器 135使用文本文件收集器 136时间戳 138第8 章 服务发现 139服务发现机制 140静态配置 141文件 142Consul 145EC2 146重置标签 147选择要抓取的内容 148目标标签 151如何拉取 159metric_relabel_configs 161标签冲突和honor_labels 164第9 章 容器和Kubernates 166cAdvisor 166CPU 168内存 168标签 169Kubernetes 170在 Kubernetes 中运行 170服务发现 172kube-stat-metrics 182第10 章 常见导出器 183Cousul 184HAProxy 185Grok 导出器 188黑盒 191ICMP 193TCP 196HTTP 198DNS 201Prometheus 配置 203第11 章 与其他监控系统协同 207其他监控系统 207InfluxDB 209StatsD 210第12 章 编写导出器 214Consul 遥测 214自定义收集器 218标签 222指南 223第Ⅵ部分 PromQL第13 章 PromQL 概述 229聚合基础知识 229Gauge 229counter 231summary 232histogram 234选择器 236匹配器 236瞬时向量 238范围向量 239偏移 241HTTP 接口 242query 242query_range 245第14 章 聚合运算符 248分组 248without 249by 250操作符 252sum 252count 253avg 254stddev 和stdvar 255min 和max 256topk 和bottomk 256quantile 257count_values 259第15 章 二元运算符 261处理标量 261算术运算符262比较运算符263向量匹配 266一对一 266多对一和group_left 269多对多和逻辑运算符 272运算优先级 277第16 章 函数 279改变类型 279vector280scalar 280数学函数 281abs 282ln,log2 和log10 282exp 283sqrt 283ceil 和floor 283round 284clamp_max 和 clamp_min 284时间和日期 285time 285minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286timestamp 287标签 288label_replace 288label_join 289缺失系列和absent 290使用sort 和sort_desc 进行排序 290Histogram 类型与histogram_quantile291计数器 292rate 292increase294irate 294resets 295改变gauge 值 296changes 296deriv 297predict_linear 297delta 298idelta 298holt_winters 298随时间聚合 299第17 章 记录规则 301使用记录规则 301何时使用记录规则 304降低基数大小 304编写范围向量函数 306API 规则 307如何不使用规则 307记录规则的命名 309第Ⅴ部分 告警第18 章 告警 315告警规则 316for 318告警标签 321注释和模板323什么是好的告警？ 326设置Alertmanager 327外部标签 328第19 章 Alertmanager 330通知管道 330配置文件 331路由树 332接收器 340抑制 350Alertmanager Web 界面 351第Ⅵ部分 部署第20 章 整合 357计划推出 357Prometheus 规模增长 358使用联合机制监控全局 360长期存储 363运行Prometheus 365硬件 365配置管理 367网络和身份验证 369为失败做准备 370Alertmanager 集群 373元监控和交叉监控 374管理性能 375检测问题 376寻找昂贵的指标和目标 376减少负载 378水平分片 379管理变革 380获得帮助 381
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| 內容試閱：
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前言
本书详细介绍了如何通过Prometheus 监控系统来监控、绘图，以及配置针对应用程序和基础架构性能的告警服务。本书面向应用程序开发人员、系统管理员，以及介于两者之间的用户。
知识扩展
当涉及监控时，知道你所关心的系统是否处于运行状态是很重要的，但这并不是真正的价值所在。监控最大的优势在于了解系统的性能。
处理每个客户订单需要多少次数据库请求？是时候购买更高吞吐量的网络设备了吗？缓存未命中的机器数量是多少？是否有足够的用户与复杂功能进行交互以证明其持续存在的合理性？
这些是基于指标的监控系统可以帮助你回答的问题，除此之外，你还可以深入了解为什么答案就是这样。我认为通过监控可以从整个系统中获取洞察力，从上层概览到对调试有用的细节等。用于调试和分析的全套监控工具不仅包括指标，还包括日志、跟踪和剖析。但是，当你想要回答系统级问题时，指标应该是首选项。
Prometheus 鼓励你将测控扩展到系统中，从应用程序一直到裸机。通过测控，你可以观察所有子系统和组件之间的交互方式，并将未知数转换为已知信息。
本书约定
本书使用以下排版约定：
斜体（Italic）
表示新术语、URL、电子邮件地址、文件名、扩展名。
等宽字体（Constant Width）
用于程序列表以及段落中引用程序元素，如变量、函数名称、数据库、数据类型、环境变量、语句和关键字。
加粗等宽字体（Constant Width bold）
表示应由用户按字面输入的命令或其他文本。
斜体等宽字体（Constant Width Italic）
表示应该使用用户提供的值替换的文本或由上下文确定的值。
使用代码示例
补充材料（代码示例，配置文件等）可从https：github.comprometheus-upand-runningexamples 下载。
这本书是为了帮助你完成工作。通常，如果本书提供了示例代码，你可以在程序和文档中使用它。除非你复制了大部分代码，否则你无需与我们联系以获得许可。例如，编写使用本书中几个代码块的程序不需要许可。出售或分发OReilly 书籍中的示例CD-ROM 需要获得许可。通过引用本书并引用示例代码来回答问题不需要许可。将本书中的大量示例代码合并到产品文档中需要获得许可。
我们感谢，但不要求署名。署名通常包括标题、作者、出版社和ISBN。例如：Prometheus： Up & Running by Brian Brazil O''Reilly. Copyright 2018 Robust Perception Ltd., 978-1-492-03414-8。
如果你认为对代码示例的使用超出了合理使用范围或上述许可范围，请随时通过permissions@oreilly.com 与我们联系。
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这本书配有专门的网页，其中列出了勘误、范例，以及其他一些信息。这个网页是：http：bit.lyprometheus-up-and-running。
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致谢
如果没有Prometheus 团队的所有工作，以及Prometheus 及其生态系统的数百名参与者，就不可能写成本书。特别感谢Julius Volz，Richard Hartmann，Carl Bergquist，Andrew McMillan 和Greg Stark 提供有关本书初稿的反馈。
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