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編輯推薦: |
(1)深入浅出,实操性强。每一章都是以实例为主,读者可参考源代码,修改实例,切换数据源,就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。
(2)专业专注,学以致用。NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、TensorFlow 等功能都非常丰富,通过逐一介绍每个库的安装及其基础操作使读者熟悉 Python 中库的安装及使用。本书专注的是基于 Python 的人工智能算法项目分析,以及在生产环境中实际用到的技术,相比大而全的书,本书能让读者尽快上手,然后投入项目开发。
(3)每章都有配备新手问答与小试牛刀栏目。目的是让读者看完之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用。
(4)零基础入门,成就从小白到大神。本书内容在写作定位上,适合零基础读者学习,然后逐步掌握相关知识技能,从而达到从入门到精通的学习效果。另外,全书在知识讲解中,都安排了丰富的实战案例,可以有效增强读者的实际动手能力。
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內容簡介: |
本书主要介绍了Python进行人工智能开发所需的技术、基础设施、核心理念、实施方法与流程,以及实战操作应用。全书共分3篇。第1篇主要讲解了人工智能开发中常用Python编程语言相关入门知识,包括:第1章 关于Python与开发环境配置、第2章 Python编程基础、第3章 Python编程进阶;第2篇主要讲解了人工智能开发相关知识的应用,包括:第4章 人工智能简介、第5章 机器学习理论基础、第6章 Python机器学习常用库的应用、第7章 *个机器学习项目、第8章 典型的机器学习算法及应用实战、第9章 深度学习算法理论、第10章 深度学习之TensorFlow;第3篇通过3个综合案例,以神经网络在计算机视觉问题中的重要应用为线索,介绍深度学习人工智能技术在计算机视觉任务中的实践,包括:第11章 人工智能识万物、第3篇:第12章 人工智能知万物、第13章 人工智能绘万物。
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關於作者: |
杨 柳,博士,重庆邮电大学专任教师。长期从事软件开发相关教学活动,具有丰富的Python人工智能开发经验。主要研究方向为物联网、数据分析、人工智能等。发表SCI论文9篇,主持国家级纵向课题1项、省部级纵向课题1项,参与省部级纵向课题多项。郭 坦,博士,重庆邮电大学专任教师。主要研究方向为计算机视觉、模式识别、以及机器学习等。发表SCIEI论文12篇,其中第一作者论文8篇,申请国家发明专利6项,主持和主研国家级及省部级课题6项。鲁银芝,硕士,长江师范学院专任教师。长期从事智能信息处理方面教学和实践活动指导,并具有相关硬件开发经验。精通Python编程,在人工智能、机器学习方面,具有丰富的相关实践经验。主要研究方向为传感信号分析与处理、传感信息挖掘、人工智能应用开发等。
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