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編輯推薦： 要做出科学的社会研究，你首先必须知道什么是科学。科学从来不代表*的正确与权威，归根结底，科学是一种真正推动进步的思维方式。《社会科学研究：从思维开始》简要、精彩地说明了科学是什么，科学思维是什么。它长销欧美学界三十余年，修订至11版。它是一本教导研究新手的基础读物，同时也可以帮助正在做研究的学者，通过反思研究的基本概念和过程，进一步锚定创新的基点。 內容簡介： 本书介绍当代社会科学研究范式的精髓，谋篇布局十分精巧，知识并不深奥。全书分为五章，主要回答的是一些基本问题。比如，科学是什么？概念从何而来？何为变量？怎样才算是科学思维？有关现实的假设如何区别于其他的陈述？其相似性是什么？ 本书意图纠正有关社会科学的某些错误印象，尽可能使研究者正确地踏出关键的*步。 全书强调科学对现实的检验，这种检验是我们赖以认识世界构成的一种过程。这种对科学的介绍体现了作者对待科学的基本价值观人们既应当在社会科学方法的具体运用中，也应当在日常思维中保持科学的态度。 關於作者： 托德多纳：加州大学湖滨分校的哲学博士，西部华盛顿大学政治科学教授。最近出版的作品有：《州与地方政治：制度和改革》《失败者允诺：选举与民主合法性》等。 肯尼斯赫文：威斯康星大学麦迪逊分校的哲学博士，西部华盛顿大学政治科学荣退教授。他的晚期著作有：《作为意识形态的经济学：凯恩斯、哈耶克与当代政治学的风起》等。 译者：潘磊，武汉大学哲学博士，武汉大学哲学系副教授。在《自然辩证法研究》《武汉大学学报》等权威、核心期刊上发表数篇论文。 目錄： 1 科学化的思维 1 为何要系统化? 4 有理判断和观点的角色 6 想象? 直觉和习俗的角色 7 2 科学的要素 12 概念的起源和功用 13 何为变量? 16 量化和测量： 转概念为变量 19 变量的可靠性和有效性 24 假设 26 科学方法 30 理论的多种角色 31 3 策 略 40 仔细思考问题 42 焦点 42 假设形成 44 使概念可操作 44 现实检验 50 整理参考文献脉络 50 开展研究 50 分析结果 52 理解结果 54 评估概念操作和变量测量 54 测量方法得当吗? 55 统计数字可靠吗? 57 你的发现与有关领域的理论吻合得如何? 57 4 提 炼 61 假设 62 价值观和假设形成 63 社会科学中的理论和模型 63 假设中的关系 67 假设中的关系层次 72 变量 75 使概念可操作 75 变量的维度 77 5 变量和关系的测量 81 测量变量： 测量层次 82 测量数据的显著性和代表性 87 概率 87 抽样 88 民意调查中的问题 91 测量变量间的关系： 关联和相关 96 关联和相关的测量 97 回归分析 104 为什么要多元回归? 111 Probit分析和 Logit分析 115 计算机和统计学 118 结论 119 附录 A 调来调去： 美国社会资本的奇怪消失 123 附录 B 政府信任： 比较视角下的美国 148

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