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內容簡介： 首章即开宗明义地探讨了智能油田的内涵，提出智能油田九化的整体业务架构，并给出智能油田实践落地的三个一工程思路。其后，系统研究了油田业务分析、数据治理、工业互联网平台、数字化转型等内容，展示了人工智能、大数据、边缘计算等*成果，为油田企业进行智能化建设提供了借鉴参考。*后，展望了CPS系统、数字孪生技术在未来油气工业中的应用前景，提出了虚实结合、向数而生的美好愿景。 關於作者： 李剑峰，博士，教授级高级工程师，国务院国资委国资监管信息化专家，石油信息与计算机应用标准化委员会副主任委员，中国石化信息和数字化管理部副总经理。主管生产层面智能化建设及电商等新业务发展，有丰富的集团级大型信息化项目建设经验。获得集团公司科技进步一、二、三等奖多项，发表论文多篇，出版《高性能计算机与石油工业》《数字油田》等专著。 肖波，中国石化数字与信息化管理部处长，信息化研究领域专家。 肖莉，中国石化石油工程技术研究院信息所所长，信息化研究领域专家，主要从事信息化研究和管理工作。 景帅，中国石化数字与信息化管理部处长，主要从事油田企业信息化的研究和管理工作。 目錄： 序 自序：人工智能时代的油气工业 1智能油田概论 1.1智慧地球 1.2智能制造 1.3智能炼厂 1.4智能与智慧之辩 1.5智能油田顶层设计 1.6智能油田的实现路径与关键领域 2油田企业信息化发展 2.1信息技术发展概述 2.2企业信息化发展 2.3国际石油企业信息化发展现状 2.4中国油气行业信息化历程和建设成就 2.5中国特色的两化融合体系 2.6石油企业信息化发展趋势和面临的挑战 3数字时代的油田业务分析 3.1油气田业务概览 3.2油气田企业业务建模方法 3.3油气田勘探开发业务分类方法 3.4油气田业务分类体系 3.5油气田经营管理业务分析 4油田数据治理 4.1数据治理概论 4.2数据标准 4.3数据模型的概念和案例 4.4数据质量管理 4.5数据价值管理 4.6数据安全 4.7大数据时代的数据治理新特点 5智能油田的技术基础 5.1云计算 5.2物联网 5.3大数据技术 5.4人工智能 5.5虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术 5.6边缘计算与5G技术 5.7区块链 5.8数字孪生 5.9数据湖 6知识管理 6.1知识概论 6.2石油行业的知识管理现状 6.3油气田业务知识管理 6.4知识管理关键技术 6.5知识运营与保障体系 6.6知识管理建设实践案例 7工业互联网与智能油田建设 7.1西方再工业化与智能制造的全球崛起 7.2智能制造的竞争态势与工业互联网 7.3工业互联网的发展演化和概念定义 7.4工业互联网的平台体系和关键技术 7.5工业互联网的应用场景和发展策略 7.6工业互联网平台与智能油田建设 8智能油田建设实践 8.1油田物联网建设理论与实践 8.2油气地球物理勘探大数据技术应用实践 8.3智能油田开发生产实践案例 8.4石油工程智能化应用实践 8.5油田安全环保管理智能化建设与应用实践 8.6中国石化生产经营一体化（群智营运平台）建设实践 9石油行业的未来与数字化转型 9.1从石油经济到数字经济 9.2石油行业面临的挑战和机遇 9.3数字化转型的概念、策略和价值分析 9.4数字化转型的途径和技术路线 9.5油田企业数字化转型的误区和挑战 9.6数字化转型与智能油田建设 跋：虚实无界 向数而生 参考文献

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