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編輯推薦： 这本前沿著作介绍了图像处理中的信息论方法。 本书是世图科技书香农信息科学经典丛书的分支人工智能的信息论方法系列中的一册，同系列其他图书还有《机器学习的信息论方法》《神经计算的信息论方法》《计算机视觉与模式识别中的信息论方法》《计算机图形学中的信息论方法》《可视化中的信息论方法》等。 內容簡介： 信息论方法广泛应用于工程、物理、遗传学、神经科学等科学领域，在图像处理中也逐渐成为有用的工具。本书中介绍了信息论的基本概念，以及其如何在配准、分割、视频处理和计算美学等图像处理领域中应用。本书提出的一些方法，例如将互信息应用于图像配准，是图像处理的*技术。本书强调了信息论方法的共性方面，并以统一的方式介绍它们，以便向读者表明信息论方法可以帮助解决图像处理中的哪些问题，提供哪些特定工具，以及如何应用它们。本书可供图像处理以及相关领域（例如计算机图形和可视化）的学生和技术人员学习阅读，IT领域学生和从业人员都会对了解这些应用感兴趣。 此书是世界图书出版公司香农信息科学经典系列图书中的一种。这个书系包含信息科学各个领域的图书，如信息论、通信与网络、信号处理、机器学习、理论计算机科学、量子信息科学等。香农信息科学经典以被世人称为数字时代之父和信息时代之父的克劳德香农（Claude E. Shannon, 1916.4.30 2001.2.24）为名。书系的策划者为从香农所在的美国麻省理工学院归国的信息科学家。书系中除了包含信息领域传统分支的图书，还包括像人工智能的信息论方法与信息科学中的博弈论等前沿交叉学科的子系列。关于书系与香农的更多介绍，请见世图公号文章《一个新书系的诞生香农、信息时代与香农信息科学经典》。 關於作者： 米格尔费萨斯（Miquel Feixas）、安东巴德拉（Anton Bardera）、海梅里高（Jaume Rigau）是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系的副教授。徐庆（Qing Xu）是天津大学人工智能学院教授，博士生导师。马修斯伯特（Mateu Sbert）是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系教授，他也是天津大学外专千人计划特聘教授。 目錄： Preface Information Theory Basics Image Registration Image Segmentation Video Key Frame Selection Informational Aesthetics Measures Appendix A. Digital-Image-Palette Bibliography

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