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編輯推薦: |
《人工智能基础》为上海市教委组编、高建华担任总主编的大学计算机系列教材中的一种。本套教材由一个必修模块和三个选修模块构成,必修模块为《大学信息技术》,选修模块为《数字媒体基础与实践》、《数据分析与可视化》、《人工智能基础》。
《人工智能基础》旨在帮助读者形成人工智能知识体系的轮廓性认知,培养读者利用人工智能技术解决典型问题的实践能力,使读者感受人工智能之强大,点燃对计算机技术的热情与兴趣。本书结构清晰,内容深入浅出,章节联系紧密,既可作为高等学校各专业人工智能通识课程的教学用书,也可作为对人工智能技术感兴趣人员的自学参考书。
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內容簡介: |
《人工智能基础》共分6章,内容包括人工智能概述、人工智能体验、人工智能编程基础、人工智能数据处理、机器学习、深度学习。第1章主要对人工智能进行了综合概述,第2章带领读者不编写代码地体验人工智能应用、开发过程等,激发学生兴趣。第3章主要对人工智能编程语言进行了简要介绍,为人工智能实践奠定了必要的编程基础。第4章主要对人工智能训练的数据预处理、训练结果的可视化展示邓进行了循序渐进的介绍。第5章主要对典型的机器学习算法和应用进行了介绍,使读者具备一定人工智能实践的能力。第6章主要对神经网络和深度学习进行了介绍,并带领读者进行了计算机视觉的实践。
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關於作者: |
刘垚,工学博士,华东师范大学数据科学与工程学院高级工程师、硕士生导师;上海市高等学校信息技术水平考试命题组副组长。
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目錄:
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第1章 人工智能概述
概要
学习目标
1.1人工智能简介
1.2人工智能研究内容
1.3人工智能技术与应用
1.4智能计算系统
1.5综合练习
本章小结
第2章 人工智能体验
本章概要
学习目标
2.1体验人工智能应用
2.2体验人工智能开发
2.3体验人工智能编程语言
2.4 Anaconda开发环境
2.5综合练习
本章小结
第3章 人工智能编程语言
本章概要
学习目标
3.1 Python语言及基本语法
3.2组合数据对象
3.3程序控制结构
3.4模块和函数
3.5综合练习
本章小结
第4章 人工智能数据处理
本章概要
学习目标
4.1 NumPy 数据类型
4.2 Pandas数据类型
4.3表格数据处理
4.4数据可视化
4.5 综合练习
本章小结
第5章 机器学习
本章概要
学习目标
5.1 人工智能与机器学习
5.2 分类
5.3 回归
5.4 聚类
5.5 降维
5.6 综合练习
本章小结
第6章 深度学习
本章概要
学习目标
6.1 TensorFlow游乐场
6.2 神经网络基本原理
6.3 神经网络构建
6.4 卷积神经网络
6.5 综合练习
本章小结
附录:软件及需独立安装的额第三方库列表
参考资料
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