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編輯推薦: |
数据分析专家达文波特历时10年改版之作,为您提供系统化的解决方案。
无论高科技企业还是传统企业,在大数据时代都面临新的竞争环境,
如何用好数据,用好数据分析,提升人力资源、财务、营销、供应链等环节的效率?
如何推动向数据分析型企业的转型?
如何借助数据分析来重构竞争优势:
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內容簡介: |
托马斯达文波特是管理界的一位重量级专家。他与珍妮哈里斯在这本书中,为读者展示了大数据分析在企业中的应用价值和未来前景。 他们基于对不同行业内代表公司的长期观察和访谈调研,以丰富的案例阐释了数据分析型企业的竞争优势和核心特征,介绍了数据分析在企业人力资源管理、财务管理、供应链管理、客户管理等方面的价值所在和实践方法。
《大数据竞争力 如何成为真正的数据分析型企业》是各类公司管理者借助大数据分析构建竞争优势的实践手册,也是各类商业数据分析相关人员的入门指导书。
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關於作者: |
托马斯H.达文波特 巴布森学院管理学与信息技术教授,麻省理工学院客座教授。全球知名的管理和数据分析专家,国际数据分析研究所创始人,著有多部具有很高影响力的管理类畅销作品。他是《Consult Magazine》评出的全球25大咨询师之一,也是《财富》杂志评出的全球50位知名商学院教授之一。
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目錄:
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第 一章 大数据时代竞争的本质运用数据分析构建独特竞争力
数据分析是什么?
为何进行大数据竞争?
我们是怎么走到这一步的大数据竞争的起源
合适的数据分析决策时机是什么时候?
职业体育运动领域的数据分析及其对商业数据分析的启示
第二章 什么造就了数据分析型企业?界定这些公司的核心特征
数据分析型企业的主要特点
第三章 数据分析与业绩表现将大数据竞争力转化为持久比较优势
评估证据
数据分析作为竞争优势的来源
政府数据分析
投身于数据分析产品和服务市场
数据分析的边界
结论
第四章 内部流程的大数据竞争:财务、并购、运营、研发和人力资源应用
财务分析
面向监管机构和股东的外部报告
企业绩效管理和考评系统
成本管理
风险管理
并购分析
运营分析
生产制造分析
产品质量分析
安全分析
物流分析
研究和开发分析
人力资源分析
第五章 外部流程的大数据竞争面向客户和供应商的数据分析应用
奇怪的枕边人?
客户流程
面向供应商的流程
结论
第六章 提高数据分析能力进展的道路图数据分析的五个阶段
路线图概述
第 一阶段:大数据竞争的先决条件
第二阶段:自我证明的弯路
第三阶段:数据分析意愿
第四阶段:数据分析公司
第五阶段:数据分析型企业
沿着路线图前进
结论
第七章 管理数据分析人员:培养数据分析工作的稀缺火花
数据分析领域的都市传说
高管人员与大数据竞争
数据分析专家和数据科学家
非专业数据分析师
优先级推翻问题
第八章 数据分析和大数据的结构以商业战略营造技术环境
数据分析技术的体系架构
数据管理
转换工具和流程
结论
第九章 大数据竞争的未来技术、人力和商业战略的驱动之道
技术驱动的变革
人为导向的变化
战略驱动的变革
大数据竞争的未来
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