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內容簡介： 《统计建模技术Ⅱ：离散型数据建模与非参数建模》兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.《统计建模技术Ⅱ：离散型数据建模与非参数建模》突出统计建模技术的内容通俗性、统计思想性和实际应用性，旨在增强学生对复杂数据的认知，培养学生针对复杂数据的统计建模技术. 目錄： 目录 第1章 离散型数据建模的预备知识 1 1.1 离散型数据 1 1.2 离散型数据建模技术的发展简介 1 1.3 离散型数据模型的主要应用 2 1.4 离散型数据建模的主要步骤 5 1.5 离散型数据的主要建模技术 7 1.6 离散型随机变量的分布 8 习题1 15 第2章 列联表分析 17 2.1 列联表的基础知识 18 2.2 出行方式满意度的列联表分析 23 2.3 其他类型列联表 29 习题2 33 第3章 广义线性模型 37 3.1 广义线性模型基础 37 3.2 车险保单索赔次数分析 43 3.3 随机效应：广义线性混合模型 48 习题3 52 第4章 Logistic模型 57 4.1 Logistic模型基础 57 4.2 创业公司存活状况分析 63 4.3 Logistic模型的扩展知识 68 习题4 77 第5章 列联表对数线性模型 81 5.1 列联表对数线性模型基础 82 5.2 某旅游公司的出国游意愿网络调查 93 5.3 列联表对数线性模型扩展知识 99 习题5 106 第6章 非参数统计建模的预备知识 110 6.1 非参数统计 110 6.2 非参数统计建模技术的发展简介 110 6.3 非参数统计模型的主要应用 111 6.4 非参数统计建模的主要步骤 112 6.5 非参数统计的主要建模技术 113 6.6 次序统计量和线性秩统计量 115 习题6 117 第7章 位置参数的非参数检验 119 7.1 单个总体和两个总体位置参数的检验 119 7.2 河北省与河南省经济发展水平分析 126 7.3 多个总体的位置参数检验 136 习题7 142 第8章 总体尺度参数和相关性检验 146 8.1 两个总体尺度参数和相关性检验 146 8.2 网店与实体店的帽子价格分析 156 8.3 多个总体的平方秩检验 161 习题8 168 第9章 总体分布检验 170 9.1 单个总体分布的假设检验 170 9.2 电影票房分析 174 9.3 两个总体分布的Kolmogorov-Smirnov检验 181 习题9 183 第10章 非参数回归模型 187 10.1 非参数回归模型表示 187 10.2 货币流通对居民消费物价指数影响分析 193 10.3 非参数密度估计和分位数回归模型 200 习题10 205 参考文献 208书摘插画

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