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| 編輯推薦： |
（1）精选的导读案例，以深入浅出的方式，引发读者自主学习的兴趣。
（2）介绍基本概念或解释原理，让读者切实理解和掌握人工智能基本原理及相关应用知识。
（3）提供浅显易懂的案例，注重培养扎实的基本理论基础，重视培养学习方法。
（4）思维与实践并进，为学习者提供了低认知负荷的自我评价作业，让学习者在自我成就中建构人工智能的基本观念与技术。
（5）实验与思考（或课程实践）。依托汇萃人工智能实验平台（专用设备），或者在其云平台的支持下，完成精心设计的实验内容，以带来真切的实践体验。
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| 內容簡介： |
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本书是高等院校人工智能相关专业入门课程的教材，具有实践特色。针对高校学生的发展需求，本书内容包括：什么是人工智能、AI 领域应用、大数据思维、搜索算法、知识表示、机器学习、深度学习、机器视觉、智能机器人、群体智能、智能制造、自然语言处理、伦理与职业、人工智能的未来等，较为系统、全面地介绍了人工智能的相关概念、理论与应用。本书结合理论学习，为各章教学内容设计了相应的实验环节，读者可以依托汇萃人工智能教学实验平台（或其云平台），扎实地打好人工智能广泛的知识基础。本书既适合高校学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。
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| 關於作者： |
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周才健，美国马里兰大学电子工程博士，约翰霍普金斯大学MBA。曾就职于多家知名跨国企业。回国后创业，曾担任浙江正元智慧科技股份有限公司（股票代码 300645）董事、副总兼CTO，浙江工商大学特聘教授；现任杭州电子科技大学企业博导，杭州汇萃智能科技有限公司董事长，浙江省海外高层次人才联谊会人工智能分会副会长，杭州市侨联特聘专家委员会电子信息与人工智能专委会主任，深圳市人工智能产业协会专家委员会机器视觉首席科学家。 王硕苹，女，教授，浙江大学城市学院计算机系、软件工程系主任。浙江省科技创新团队成员，海南省信息化专家咨询委员会专家委员，中国计算机学院会员，浙江省人工智能学会会员，美国阿拉巴马大学计算机系“移动与无线互联网”实验室访学学者。浙江大学硕士生导师、常州大学硕士生导师、安徽理工大学硕士生导师。长期从事一线教学科研工作，跟踪计算机应用技术发展前沿，近年来主要研究领域为移动互联网应用、车联网与智能交通、大数据分析、智能决策支持系统等。近年主持省部级项目2项，主持重大横向项目和政产学研项目多项，负责科研经费600余万元。以作者或通讯作者发表高等级国际期刊和会议论文20余篇。拥有专利和软件著作权多项。主编《大数据技术与应用》和《创新思维与方法》、《大数据时代管理信息系统》等教材。 周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。 长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、IT应用文写作等课程的教学，对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。
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| 目錄：
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导读案例 .................................................................................001
1.1
人工智能的定义 ................................................................004
1.2
人工智能发展历史 ............................................................005
1.2.1
大师与通用机器 ........................................................... 005
1.2.2
人工智能学科的诞生 .................................................... 006
1.2.3
人工智能的发展历程 ..........
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| 內容試閱：
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人工智能（ Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，它试图了解人类智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将会是人类智慧的“容器”，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，包括的知识内容十分广泛。本书内容包括 :什么是人工智能、 AI 领域应用、大数据思维、搜索算法、知识表示、机器学习、深度学习、机器视觉、智能机器人、群体智能、智能制造、自然语言处理、伦理与职业、人工智能的未来等。本书内容生动，强调实践，系统、全面地介绍了人工智能的相关概念与理论，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识与应用基础。
每章在编写时都做了以下安排：
（1）精选的导读案例，以深入浅出的方式，引发读者自主学习的兴趣。
（2）介绍基本概念或解释原理，让读者切实理解和掌握人工智能基本原理及相关应用知识。
（3）提供浅显易懂的案例，注重培养扎实的基本理论基础，重视培养学习方法。
（4）思维与实践并进，为学习者提供了低认知负荷的自我评价作业，让学习者在自我成就中建构人工智能的基本观念与技术。
（5）实验与思考（或课程实践）。依托汇萃人工智能实验平台（专用设备），或者在其云平台的支持下，完成精心设计的实验内容，以带来真切的实践体验。
■课程学习安排
虽然已经进入电子时代，但我们仍然竭力倡导学生课前预习、课后巩固与实验，课中做好笔记，后完成课程学习和实验总结。课后作业并不难，学生只要认真阅读课文，所有题目都能准确回答，并且在附录中为读者编写了作业参考答案。
本课程的教学进度设计见《教学进度表》，可作为教师授课和学生学习的参考。实际执行时，应按照教学大纲编排教学进度和校历中关于本学期节假日的安排，确定本课程的教学进度。
课程教学进度表
（20 —20 学年第 学期）
课程号：课程名称：人工智能导论学分： 2.5 周学时： 3
总学时： 48 （其中理论学时： 32 实验学时： 16 ）
主讲教师：
校历章节（或实训、习题课等）序号
学时
教学方法课后作业布置周次名称
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