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內容簡介: |
发展天基对地观测技术是国家重大需求。为此,我国成像卫星持续高密度发射,在轨卫星数量持续增加。它们在国计民生的众多领域中发挥着重要作用。成像卫星任务规划是成像卫星任务管控系统中的核心功能之一,它所解决的是如何高效利用在轨卫星资源服务来自不同部门、不同用户的对地观测需求,起到了“指挥中枢”的作用。《成像卫星任务规划理论与方法》系统阐述了成像卫星任务规划的理论方法和关键技术,首先对成像卫星任务规划问题进行了概述,综述了其基础理论方法;然后阐述了区域观测任务分解方法、成像卫星调度方法、移动目标搜索任务规划方法;此外还阐述了成像卫星任务规划仿真系统开发的相关技术,以及作者对成像卫星任务规划技术发展趋势的展望。《成像卫星任务规划理论与方法》内容涵盖了作者在该领域多年研究取得的成果,具有系统性、新颖性和前沿性等特点。
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目錄:
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目录前言第1章成像卫星任务规划概述11.1成像卫星概述11.1.1成像卫星和遥感器11.1.2国外成像卫星发展情况21.1.3国内成像卫星发展情况31.2成像卫星工作过程51.3成像卫星任务规划71.3.1成像任务描述方法71.3.2任务规划的主要功能81.3.3任务规划的优化目标91.3.4任务规划的主要约束101.3.5任务规划的问题分类121.4成像卫星任务规划研究现状131.4.1卫星任务筹划131.4.2成像卫星调度161.4.3卫星资源管理211.4.4研究现状总结221.5本章小结 23参考文献23第2章成像卫星任务规划的相关理论方法302.1成像卫星任务规划问题分析302.2成像卫星任务规划理论方法框架312.3整数规划322.3.1拉格朗日松弛技术332.3.2割平面法362.3.3分支定界法372.3.4列生成算法392.4亚启发式算法412.4.1遗传算法422.4.2蚁群算法432.4.3模拟退火算法442.4.4禁忌搜索算法462.4.5超启发式算法482.5机器学习方法492.5.1神经网络502.5.2强化学习552.5.3S2V-DQN 方法592.5.4指针神经网络662.6评估方法752.6.1层次分析法752.6.2I>S证据理论772.6.3TOPSIS 方法782.6.4TODIM 方法79参考文献80第3章区域观测任务分解方法853.1单星区域分解方法853.2资源受限情形下多星协同区域分解893.2.1问题描述892.2.2数学模型903.2.3优化算法933.2.4仿真实验973.3资源充足情形下多星协同区域分解1063.3.1问题描述 1063.3.2数学模型 1073.3.3优化算法 1083.3.4仿真实验 1113.4区域目标内部观测收益不均等情形下多星协同区域分解1163.4.1问题描述 1163.4.2数学模型 1173.4.3优化算法1193.4.4仿真实验 1213.5本章小结124第4章成像卫星调度方法1254.1参数说明1254.2任务合成观测调度问题1264.2.1问题描述 1264.2.2任务合成约束1274.2.3任务合成优化模型1284.2.4主问题与子问题1304.2.5算法设计1324.2.6数值实验 1354.3成像数传一体化调度问题1364.3.1问题描述 1364.3.2数学模型 1374.3.3双染色体遗传算法1384.3.4双蚁群算法1444.3.5改进模拟退火算法1504.3.6改进禁忌搜索算法1544.3.7四种智能算法对比分析1584.4应急任务调度问题1604.4.1问题描述 1604.4.2应急任务调度模型1614.4.3应急任务调度算法1644.4.4数值实验与讨论1684.5本章小结174参考文献175第5章移动目标搜索任务规划方法1765.1问题概述1765.2研究现状1775.2.1目标搜索问题研究现状1785.2.2成像卫星在动目标搜索问题中的调度技术现状1795.2.3海面移动目标航迹预测技术现状1815.3海面移动目标航迹预测方法1825.3.1航迹预测问题概述1825.3.2航迹数据预处理1835.3.3数据驱动的航迹预测方法1895.4多星对海面移动目标搜索模型1945.4.1多星对海面移动目标搜索环境模型1945.4.2基于搜索图的卫星观测规划方法1965.5实验、结果与讨论2035.5.1多星协同海面移动目标搜索实验2035.5.2观测条带选择方法的对比实验2105.5.3海面移动目标航迹预测实验2115.5.4本章小结213参考文献213第6章成像卫星任务规划仿真系统2206.1系统需求分析2206.1.1系统功能要点2206.1.2系统性能要点2216.2规划系统业务设计2216.2.1系统总体架构设计2216.2.2系统业务流程2226.3系统软件设计2246.3.1软件系统组成2246.3.2系统的运行与维护2316.4任务规划开发工具箱2316.5本章小结232第7章成像卫星任务规划技术展望2337.1云-边融合的任务规划技术2347.2虚拟星座任务规划技术2347.3天地一体化任务规划技术2367.4本章小结238参考文献238
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