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| 內容簡介： |
本书详细阐述了培养具有数据素养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识、数据思维、数据安全和数据分析能力。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。
作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的技术技能型人才的培养，并非面向大数据专业人才的培养，因此，本书主要面向的读者对象是高等职业院校各专业学生，也可以作为其他各类学生和大数据爱好者学习大数据的入门教材和参考书。
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| 關於作者： |
姚培荣，男，讲师，工程硕士，计算机科学与技术专业，山东经贸职业学院教师。计算机网络管理员，经济师（工商管理专业），电子商务师，职业指导师，ICPA、CCPA，CCPA培训讲师。主要讲授计算机网络技术、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、电子商务等课程，主要研究方向为计算机技术、会计信息化、 财务大数据等。
滕延秀，女，硕士研究生，山东经贸职业学院教师。研究方向:计算机技术在财务中的应用，财务大数据。
张义明，秦敏，山东经贸职业学院教师。
王佳倩，帆软软件有限公司员工。
张昭君，新道科技股份有限公司员工。
杨扬，帆软数据应用研究院院长。
刘曙光，新道科技股份有限公司副总裁。
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| 目錄：
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项目一 大数据概论
任务一 数据
任务二 大数据
任务三 大数据时代
项目二 大数据思维
任务一 大数据思维的核心原理
任务二 大数据时代思维方式
任务三 运用大数据思维的案例分析
项目三 数据库基础知识
任务一 数据库
任务二 数据库管理系统与数据库系统
任务三 数据库系统与数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的关系
任务四 SQL与数据库的关系
项目四 大数据分析技术及相关应用
任务一 大数据分析技术之初体验
任务二 大数据分析生命周期
任务三 大数据处理和分析工具
任务四 大数据实际使用案例
项目五 数据可视化概论
任务一 数据可视化概念及其发展
任务二 数据可视化的步骤
任务三 常用商业智能BI工具
项目六 大数据安全
任务一 大数据安全概述
任务二 大数据安全技术
任务三 大数据安全保护原则及对策
项目七 大数据与新一代信息技术的融合应用
任务一 云计算
任务二 物联网
任务三 人工智能
任务四 数字货币
任务五 区块链
附录
参考文献
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| 內容試閱：
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五、关注相关性原理
关注相关性而不是因果关系，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系，也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的基本方式也将受到挑战。
例如：大数据思维一个突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维。传统的因果思维就是一定要找到一个原因，推出一个结果来。而大数据没有必要找到原因，不需要用科学的手段来证明这个事件和那个事件之间有一个必然联系。大数据只需要知道，出现这种迹象的时候，这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果，那么只要在发现这种迹象的时候，就可以去做一个决策，知道该怎么做。这和以前的思维方式有很大的不同，可以说，它是一种有点反科学的思维，科学要求实证，要求找到准确的因果关系。
过去寻找原因的信念正在被“更好”的相关性所取代。转向相关性，不是不要因果关系，因果关系还是基础，科学的基石还是要的。只是在高速信息化的时代，为了得到即时信息，实时预测，在快速的大数据分析技术下，寻找到相关性信息，就可以预测用户的行为，为企业快速决策提供依据。
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