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| 編輯推薦： |
本书是首批一流本科课程教材（2020年），入选教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材，获得上海市优秀教材二等奖。
本书以“新工科”理念为指导，以提升创新能力为目标，全面系统地介绍数字信号处理的基本理论和基本方法，同时大量引入应用实例，将傅里叶变换和数字滤波技术运用于数字系统的信号特性分析与设计等专业工程问题中，使读者在掌握数字信号处理等相关学科基础知识及工具的同时，获得解决实际工程问题的能力。
本书配有丰富资源，包括精美课件、教学大纲、学习建议、习题答案、考试试卷，极具参考价值！
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| 內容簡介： |
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本书全面系统地介绍数字信号处理的基本理论、基本方法，包括数字信号的表示，序列的傅里叶变换与分析，快速傅里叶变换，数字滤波器的设计与实现等，同时大量引入应用实例，将傅里叶变换和数字滤波技术运用于数字系统的信号特性分析与设计等专业工程问题中，将理论与应用相融合，帮助学生建立理论与实践之间的关系，强化学生的工程应用能力培养。本书同时将MATLAB引入教学过程中，结合实验以加强学生对基本知识的理解，培养学生应用理论解决实际问题的能力。
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| 關於作者： |
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方勇 上海大学通信与信息工程学院教授、博士生导师，通信与信息工程学院学术委员会委员。兼任国家自然科学基金同行评议专家、教育部学位与研究生教育发展中心评议专家。首批“一流本科课程”负责人。长期从事通信信号处理、盲信号处理和智能信息系统等领域的教学和研究工作。发表学术论文300余篇，其中SCI检索100余篇、EI检索150余篇。主持、省部级及企业合作科研项目30余项。授权国家发明专利20余项。获得省部级自然科学奖、优秀教材奖、教学成果奖。
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| 目錄：
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第1章数字信号处理基本概念
1.1概述
1.1.1数字信号
1.1.2数字信号处理及实现方法
1.1.3数字信号处理的特点
1.1.4数字信号处理的应用
1.2数字信号处理仿真工具MATLAB简介
1.2.1MATLAB与数字信号处理
1.2.2序列运算、Z变换及系统响应的仿真算法
1.2.3MATLAB应用举例
1.3本章小结
习题
第2章信号的傅里叶变换与分析
2.1离散时间序列的傅里叶变换
2.1.1DTFT的定义
2.1.2DTFT的性质
2.2周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式
2.2.1离散傅里叶级数
2.2.2傅里叶变换表示式
2.2.3离散信号的傅里叶变换与模拟信号的傅里叶变换的关系
2.2.4离散信号的傅里叶变换应用
2.3有限长序列的离散傅里叶变换
2.3.1DFT的定义
2.3.2DFT与Z变换、DTFT的关系
2.3.3DFT的隐含周期性
2.3.4DFT的性质
2.4频域采样定理
2.5快速傅里叶变换
2.5.1FFT的基本思想
2.5.2时域抽取法基2FFT的基本原理
2.5.3频域抽取法基2FFT的基本原理
2.5.4IDFT的高效算法
2.5.5大点数FFT算法的快速并行实现
2.6DFT的应用
2.6.1计算线性卷积
2.6.2信号的谱分析
2.6.3实际应用举例
2.7本章小结
习题
第3章数字滤波器设计
3.1数字滤波系统的基本网络结构
3.1.1数字滤波系统的基本概念
3.1.2IIR滤波系统的基本网络结构
3.1.3FIR滤波系统的基本网络结构
3.1.4线性相位FIR滤波器零点分布特点
3.1.5数字滤波系统的MATLAB实现
3.2数字滤波器的基本概念
3.2.1频率选择性滤波器
3.2.2滤波器的技术指标
3.2.3数字滤波器的设计方法
3.3IIR型滤波器的设计
3.3.1模拟低通滤波器
3.3.2巴特沃斯低通滤波器的设计
3.3.3模拟滤波器的频率转换——模拟高通、带通
及带阻滤波器的设计
3.3.4模拟与数字滤波器的转换方法
3.4FIR型滤波器的设计
3.4.1线性相位FIR滤波器及其特点
3.4.2利用窗函数法设计FIR滤波器
3.4.3利用频率采样法设计FIR滤波器
3.4.4FIR滤波器的等波纹设计法
3.5有限字长效应
3.5.1数的表示方法对量化的影响
3.5.2A/D转换的量化效应
3.5.3数字滤波器的有限字长效应
3.5.4FFT运算中的有限字长效应
3.6本章小结
习题
第4章信号的小波变换与分析
4.1小波变换
4.1.1小波的基本概念
4.1.2小波分析
4.1.3小波分析与傅里叶分析的区别
4.2连续小波变换
4.2.1连续小波变换的定义
4.2.2连续小波变换的性质
4.2.3几种常用信号的连续小波变换
4.2.4连续小波变换的应用举例
4.3离散小波变换与多分辨率分析
4.3.1离散小波变换与多分辨率分析的基本概念
4.3.2快速离散小波变换的塔形算法
4.4离散小波变换的应用
4.4.1数据压缩
4.4.2信号消噪
4.5本章小结
第5章数字信号处理器
5.1引言
5.2数字信号处理器的特点
5.2.1功能特点
5.2.2结构特点
5.2.3典型的数字信号处理器
5.3DSP选型
5.4DSP系统开发
5.4.1DSP应用系统组成
5.4.2DSP应用系统的开发流程
5.5部分数字信号处理器简介
5.6本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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第3版前言
为适应以提升学生创新能力为目标的课程教学模式，通过“价值引领、能力培养、知识传授”的有机融合，使学生在掌握数字信号处理等相关学科基础知识及工具的同时，培养学生解决实际工程问题的能力，我们对原书第2版进行了改版。在相关章节增加了丰富的工程应用实例，为学生提供工程应用参考。
参加改版工作的还有盛志超、葛宇、肖予乾等。
书中错误和不当之处敬请读者不吝指正。
方勇2021年5月
第2版前言
本书出版已经4年，得到了广大读者的充分肯定。根据本书的教学理念和实际教学效果，在广泛听取教师、学生的意见后，我们对原书进行改版：
（1） 增加应用实例，基本做到理论与应用的交融，更有利于学生对概念的理解，同时培养了学生的应用能力。
（2） 增加了MATLAB的编程实例，充分调动学生的学习能力，以加深对知识的理解。
（3） 对习题部分进行了修订，减少了理论习题。
（4） 考虑到学生已经学习过“信号与系统”课程，第1章中关于离散信号与系统的基本知识不再介绍，而是用MATLAB通过实验的方式来巩固。
（5） 数字系统的网络结构调到第3章，与数字滤波器的设计结合介绍。
参加改版工作的有赵维杰、何超、周光荣和刘庆山。本书第2版得到了清华大学出版社的大力支持，同时本书也得到了上海大学教材出版基金的资助，在此表示衷心感谢！
书中错误和不当之处敬请读者不吝指正。
方勇2010年2月
第1版前言
用数字化手段来处理信息的数字信号处理技术已经渗透到几乎所有的工程领域，如电子、通信、信息、生物医学工程、雷达、控制以及金融、证券等。近40年来数字信号处理理论与技术飞速发展，已经形成为一门具有广泛应用前景的学科，从事电子、通信、信息以及相关领域的工作人员都有必要学习和掌握数字信号处理理论和方法。本书以现代信号处理技术的应用为背景，突出数字信号分析与处理系统的基本原理和应用方法，全面系统地介绍了数字信号处理的基础概念、时域离散信号与系统的理论与分析方法、傅里叶变换与分析、数字滤波器的设计与实现、数字信号处理软硬件的实现，同时也引入了现代信号处理重要的工具——小波变换与分析，为读者掌握数字信号处理的理论及应用打下坚实的基础。
本书将基础理论与实际应用紧密结合，通过大量的应用实例，让读者在学习基础理论的同时，掌握数字信号处理技术的应用。本书不强调严密的数学理论，在算法设计方面并未给出详细的数学证明，有需要的学生可参阅其他书籍。本书用了较大的篇幅介绍了一些基础原理在实际问题中的应用方法，教师可讲解其中的一部分，其余大多数应用例子可供学生自行阅读，以加深学生对基本概念的理解，提高学习兴趣，扩大知识面。
本书改变了传统的单一的理论教学模式，将近几年国际流行的科学计算MATLAB软件引入到数字信号处理的教学中。随着MATLAB软件功能的日益增强，为数字信号处理提供了图形可视化计算手段，形象生动地揭示了算法设计及实现流程。通过MATLAB进行计算机仿真，能有效地提高数字信号处理课程的教学效果。本书配有大量的实验源程序。通过理论教学与实验相结合，使读者快速、直观地掌握数字信号处理的基础理论及分析方法，从而全面提高解决实际问题的能力。
本书前三章为本课程基本内容，后两章为扩展内容。由于MATLAB软件的仿真实验在数字信号处理教学中越来越重要，建议除课堂教学外，应再安排一定时数的实验课程。每章配有大量的习题，其中部分为理论概念的计算与证明题。部分习题需要通过MATLAB上机验证，只有通过大量的练习，才能掌握这门课程的基本方法。
应该指出，本书提供了大量实际应用的例子，但书中所提供的解决方案并非是的。随着数字信号处理技术的发展，新技术、新算法不断涌现，我们的目的只是给读者一个应用所学的基本理论来解决实际问题的框架，大量的实际应用问题还有待于在专门领域中的进一步探讨。因此我们建议读者能结合所学内容广泛阅读相关文献。
本书由方勇主编。参加编校工作的还有曹文佳、张瑾、刘燕华、刘盛鹏，他们整理了大量资料，提出了有益的建议，并对书稿进行了校对，吴美武编写了MATLAB仿真实验，并对程序进行了调试。
因作者水平有限，书中错误和不当之处在所难免。敬请读者不吝指正。
本书得到上海大学教材建设基金资助。
方勇2006年2月
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