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| 內容簡介： |
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城市智能交通发展到新的阶段，在互联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新技术下的未来智能交通发展路径的探索成为当下热点。本书在对现阶段“交通大脑”建设情况进行分析的基础上，系统地提出“城市交通大脑”体系框架与建设方案，深入明晰地回答了城市交通大脑“是什么、干什么、怎么干”的问题，探索了在“城市交通大脑”引领下的未来城市交通，以及智能交通系统的发展方向。 本书可作为高等院校交通运输专业方向的教材或参考书，也可供智慧交通、智慧城市、人工智能等领域的管理者、学者、研究人员或工程技术人员学习和阅读。
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| 關於作者： |
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温慧敏，北京交通发展研究院副院长，博士，教授级高级工程师，长期从事城市交通和智能交通相关研究工作，在智能交通体系规划、交通大数据挖掘应用、交通模型构建等方面成果突出，在国内外刊物和会议上发表论文50余篇，获得“全国优秀科技工作者”、“茅以升青年科技奖”等荣誉称号。雷方舒，工作于北京交通发展研究院智能交通所，硕士，高级工程师，长期从事智能交通相关研究工作，在智能交通规划、交通大数据挖掘与综合应用、城市出行需求特征捕捉等方面有着丰富的理论和实践经验，获得“北京优秀青年工程师”荣誉称号。孙建平，北京交通发展研究院智能交通所所长，教授级高级工程师，长期从事智能交通相关研究工作，在智能交通规划设计、交通运行监测评价与决策支持、交通大数据分析与应用等领域积累了丰富经验，深度参与并负责了多项国家和北京市重点科技项目，参与相关标准规范制定，获得多项国家和省部级奖励。徐春玲，北京交通发展研究院智能交通所，硕士，工程师，长期从事智能交通相关研究工作，参与多项北京市科技计划重点项目，在智能交通规划、交通运行监测与评价、交通大数据信息挖掘与综合应用等方面专业经验丰富。
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| 目錄：
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目录第1章 概论 / 11.1 我国智能交通系统发展现状 / 11.2 国际智能交通系统发展现状 / 21.2.1 美国 / 31.2.2 日本 / 41.2.3 欧洲 / 51.3 技术爆炸—ITS的机遇与挑战 / 51.3.1 5G通信 / 61.3.2 深度学习与人工智能（AI） / 71.3.3 高性能计算 / 81.3.4 边缘计算 / 91.3.5 一站式出行服务（MaaS） / 101.3.6 预约出行 / 111.3.7 车路协同 / 131.3.8 自动驾驶 / 141.4 国家政策与形势 / 16第2章 城市交通大脑起源与发展 / 172.1 城市交通大脑的提出 / 172.1.1 阿里巴巴 / 182.1.2 易华录 / 192.1.3 华为 / 202.1.4 百度 / 222.1.5 腾讯 / 232.1.6 企业产品优势与特征 / 242.2 城市交通大脑建设现状 / 262.2.1 杭州 / 262.2.2 深圳 / 282.2.3 北京 / 292.2.4 济南 / 302.2.5 大连 / 312.2.6 宣城 / 322.2.7 合肥 / 332.2.8 衢州 / 342.3 城市交通大脑建设现阶段问题 / 34第3章 城市交通大脑内涵与特征 / 363.1 城市交通大脑内涵 / 363.2 城市交通大脑特征 / 36第4章 城市交通大脑框架设计 / 384.1 核心中枢 / 384.2 物理框架 / 394.3 功能框架 / 414.4 建设框架 / 42第5章 建设方案与核心任务规划设计 / 455.1 基础平台层：实时处理能力平台网络 / 455.1.1 在城市交通大脑中的定位 / 455.1.2 现状分析 / 465.1.3 架构设计 / 505.1.4 详细设计 / 525.1.5 建设分期 / 705.2 数据汇聚层：全量感知体系 / 705.2.1 在城市交通大脑中的定位 / 705.2.2 现状分析 / 715.2.3 架构设计 / 755.2.4 详细设计 / 765.2.5 建设分期 / 825.3 超级计算层：大规模交通网络超级计算 / 835.3.1 在城市交通大脑中的定位 / 835.3.2 现状分析 / 845.3.3 架构设计 / 865.3.4 详细设计 / 875.3.5 建设分期 / 955.4 解决方案层：精准交通治理与一体化出行服务 / 965.4.1 在城市交通大脑中的定位 / 965.4.2 现状分析 / 975.4.3 架构设计 / 995.4.4 详细设计 / 1015.4.5 建设分期 / 1095.5 城市交通大脑建设初期重点方向 / 112第6章 城市交通大脑建设体系保障 / 1136.1.1 政府部门协调 / 1136.1.2 企业优势借力 / 113第7章 未来展望 / 1157.1 未来技术趋势 / 1157.2 未来发展模式 / 1167.3 未来出行理念 / 116
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