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內容簡介: |
本教材共分为八个项目,包括物流企业的物流信息化、物流条形码技术、RFID技术、物流企业车辆定位监控管理平台、智能仓配一体管理系统、智能仓储系统的规划、物流数据库设计、物流数据可视化分析。每个项目下设一个学习情境,由学习情境引出一个典型物流企业,围绕该典型物流企业的一个工作任务布置1到3个作业实例,为了完成作业实例,遵循理论知识“必须、够用”的原则嵌入相应的知识点,突出实践技能。
本教材适合作为高等职业院校现代物流管理专业、物流工程技术专业、智能物流技术专业的教学用书,也可作为高等职业院校管理类专业的选修教材用书,同时可作为物流行业企业的培训参考教材。
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關於作者: |
刘潇潇 管理学硕士,副教授,浙江商业职业技术学院经济管理学院现代物流管理专业负责人,讲授“物流信息技术与应用”“物流综合实训”“新零售企业运营实务”等课程。
成志平 管理学硕士,副教授,陕西工业职业技术学院商贸与流通学院学工办主任、陕西省物流工程学会委员,讲授“物流信息系统操作”“物流基础”等课程。
程兆兆 硕士,副教授,江西现代职业技术学院商务分院专任教师,讲授“企业管理”“物流管理”等课程。
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目錄:
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项目一 物流企业的物流信息化
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例1 分类物流单证信息类型
作业实例2 确定物流单证之间的内在信息关系
作业实例3 分析物流企业信息化层次
项目练习
项目二 物流条形码技术
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例 基于物流条码的托盘货架货物信息化入库
项目练习
项目三 RFID技术
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例 RFID智能仓储系统的托盘货架货物入库
项目练习
项目四 物流企业车辆定位监控管理平台
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例 制定全程冷链物流服务信息化解决方案
项目练习
项目五 智能仓配一体管理系统
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例 物流中心电商客户订单的信息化拣货出库
项目练习
项目六 智能仓储系统的规划
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例 制定智能仓储核心业务流程重组的系统流程规划方案
项目练习
项目七 物流数据库设计
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例1 物流数据库的概念结构设计
作业实例2 物流数据库的逻辑结构设计
项目练习
项目八 物流数据可视化分析
学习情境
引导案例
工作任务导入
作业实例 物流企业快件时效的可视化分析
项目练习
参考文献
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內容試閱:
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随着物流管理的自动化、智能化水平和供应链企业之间物流协作的紧密性的进一步提高,物流信息化的第四层次进入了智能物流阶段。智能物流是物流管理的高度自动化和决策的智能化,是物流信息化的一种高层次应用。
智能物流是建立在三个基石之上的:连接、透明、计划。连接是指实现各个公司信息系统中信息的电子交换。透明是指准确的信息交换和提供 (不只限于合同信息,还要包括对今后发展有关的信息,如库存、预测以及计划等信息)。计划是指使用信息的计划与协作过程。供应链中的协作包括协作需求计划、同步生产计划、协同产品开发、协作性物流计划。协作性物流计划包括运输服务和配送服务。
智能物流综合运用数据挖掘、人工智能、决策理论、知识管理及其他相关技术和方法,对物流系统的数据进行分析和处理,为物流系统运行控制、日常决策和战略决策提供有效支持,使物流系统具有学习、推理判断、自动解决物流经营问题的智能化特征,能高效、安全地处理复杂问题,为客户提供方便、快捷的服务。物流智能化是知识经济和信息技术发展的必然结果。
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