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| 內容簡介： |
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技术变迁是媒介产业不断进化的强?驱动?，当前新的技术集群正在将媒介产业引向?条加速变?的快?道，从?开启了?个全新的智能媒体时代，并涌现出了?量新产品、新模式和新业态。本书聚焦智能媒体时代的范式转换、产业转型、认知升级、产品迭代和内容消费变?等，为学?全?勾勒出?幅智能媒体时代的传播图景，适合新闻传播专业、?络与新媒体专业?校学?、媒体从业?员及对新媒体?业感兴趣的读者。适合作为《数字媒体概论》《?络与新媒体概论》等相关课程的教材或参考书。
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| 關於作者： |
安琪，中国传媒大学广告学博士，沧州师范学院广告学教师。主持完成河北省社科联课题、河北省高等学校人文社会科学研究青年基金课题、河北省高等教育教学改革研究项目等。参编著作及教材多部，发表论文30余篇，其中核心期刊3篇，人大复印资料全文转载1篇。
刘庆振博?，北京体育?学新闻与传播学院副教授，先后毕业于中国???学新闻学院和中国传媒?学?告学院。毕业后在北京信息科技?学?络与新媒体系任教，2020年7?调?北京体育?学新闻与传播学院?作。主要研究?向为新媒体产业经济，主持1项国家社科基??年课题和1项北京市社科基??年课题。已出版?余本专著，先后担任凤凰卫视中国与世界品牌中?顾问，央视市场调研公司媒体融合研究院特约作者，中国美县域榜单组委会融媒体中?副主任，腾讯研究院腾研识者，今?头条?校创新创业?赛顾问。
许志强，成都大学中国-东盟艺术学院影视与动画学院教授、硕士生导师，长期从事智能与科技应用传播、视听传播与创意媒体等领域的教学科研工作和传媒实践，先后获批全国广播电视和网络视听行业青年创新人才、教育部全国优秀创新创业导师、四川省高等学校新闻传播学类专业教指委委员、四川省学术和技术带头人后备人选等。
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| 目錄：
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目录：
章 数字时代信息技术的创新 / １
节 大数据和云计算 / ２
第二节 物联网和可穿戴设备 / ４
第三节 ５Ｇ、下一代互联网(ＮＧＩ)和 ＯＴＴ / ６
第四节 人工智能(ＡＩ)和深度学习 / ８
第五节 虚拟现实、增强现实、全息影像和柔性显示 / １１
第六节 生物识别和计算机视觉 / １５
第七节 区块链 / １６
第八节 结语 / １７
重要术语 / １８
思考题 / １８
第二章 智能媒体的内涵 / １９
节 智能媒体的概念 / ２０
第二节 智能媒体的特征 / ２３
第三节 智能媒体是媒介融合的必然产物 / ２８
第四节 智能媒体重构媒介产业 / ３５
第五节 结语 / ３９
重要术语 / ４０
思考题 / ４０智
第三章 智能媒体时代传播理念与逻辑重塑 / ４３
节 个性化媒介需求是智能传播的出发点 / ４４
第二节 实现供需精准匹配是智能传播的本质 / ４６
第三节 智能传播认识论的基础是数据思维 / ４９
第四节 智能传播方法论的关键是算法逻辑 / ５２
第五节 结语 / ５５
重要术语 / ５５
思考题 / ５６
第四章 智能媒体语境下的计算传播 / ５７
节 大众传播模式与计算传播逻辑 / ５８
第二节 计算传播对大众传播的结构与重构 / ６１
第三节 计算传播学是传播学的理论拓展 / ７４
第四节 结语 / ７７
重要术语 / ７７
思考题 / ７７
第五章 智能媒体语境下的计算广告 / ７９
节 理论的奠基:那些历久弥新的营销学说 / ８１
第二节 广告营销的技术革命:从洞察到认知 / ８７
第三节 计算广告学:新时代的广告新科学 / ９３
第四节 结语 / ９８
重要术语 / ９９
思考题 / ９９
第六章 智能媒体语境下的新营销升级 / １０１
节 智能媒体:从营销工具到商业增长新基建 / １０２
第二节 ＭａｒＴｅｃｈ:智能新营销的助推器 / １０４
第三节 场景营销:人货场的智能匹配 / １０６
第四节 内容营销:为品牌塑造一个“有趣的灵魂” / １０７
第五节 后链路:营销新空间 / １０８
第六节 结语 / １０９
重要术语 / １１１
思考题 / １１１
第七章 智能媒体语境下的内容生产与分发 / １１３
节 内容生产的智能化 / １１４
第二节 内容分发的个性化 / １２０
第三节 人机协同:内容生产分发新空间 / １２６
第四节 结语 / １２７
重要术语 / １２７
思考题 / １２８
第八章 智能媒体语境下的数据资产管理 / １２９
节 数据资产的内涵 / １３０
第二节 数据生态的乱象 / １３３
第三节 数据资产的管理 / １３５
第四节 结语 / １３８
重要术语 / １３８
思考题 / １３９
第九章 算法伦理:智能媒体与技术中立 / １４１
节 算法接管工作:通往自由之路? / １４２
第二节 算法参与决策:通往公正之路? / １４４
第三节 算法窥见隐私:通往透明之路? / １４７
第四节 算法改造视野:通往多元之路? / １５０
第五节 结语 / １５３
重要术语 / １５３
思考题 / １５４
第十章 算法偏见:隐喻、黑箱与元算法 / １５５
节 算法偏见是社会偏见的技术写照 / １５６
第二节 算法在不同环节可能产生的偏见 / １５９
第三节 用户惰性和算法黑箱不应成为借口 / １６３
第四节 元算法:一种可能的偏见解决方案 / １６６
第五节 结语 / １６８
重要术语 / １６８
思考题 / １６９
第十一章 智能媒体大时代 / １７１
节 拥抱智能媒体大时代 / １７２
第二节 面向用户的个性化信息服务 / １７４
第三节 智能媒体时代的重新解读 / １７５
第四节 结语 / １７８
重要术语 / １７８
思考题 / １７８
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