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內容簡介: |
《数值分析原理》系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关的理论和应用。《数值分析原理》共9章,包括误差分析、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、解线性代数方程组的直接法和迭代法、非线性代数方程求根、矩阵特征值与特征向量计算,以及常微分方程初值问题的数值解法等。《数值分析原理》基本概念清晰准确,理论分析科学严谨,语言叙述通俗易懂,结构编排由浅入深,注重启发性。《数值分析原理》始终贯穿一个基本理念, 即在数学理论上等价的方法在实际数值计算时往往是不等效的, 因此,《数值分析原理》精选了大量的计算实例,用来说明各种数值方法的优劣与特点。各章末附有一定数量的习题供读者练习之用。
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目錄:
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目录第二版前言第一版前言第1章 绪论 11.1 数值分析的对象与任务 11.2 误差基础知识 21.3 舍入误差分析及数值稳定性 10习题1 16第2章 函数插值 172.1 插值问题 172.2 插值多项式的构造方法 192.3 分段插值法 34习题2 47第3章 函数逼近 493.1 赋范线性空间与内积空间 493.2 最佳平方逼近与广义傅里叶级数 533.3 正交多项式系 633.4 曲线拟合的最小二乘方法 733.5 最佳一致逼近多项式 82习题3 92第4章 数值积分与数值微分 944.1 数值积分概述 944.2 牛顿科茨公式 954.3 龙贝格求积算法及一般外推技巧 1034.4 高斯型求积公式 1054.5 奇异积分与振荡函数积分的计算 1134.6 二重积分的计算 1194.7 数值微分 121习题4 123第5章 解线性代数方程组的直接法 1265.1 高斯消去法 1265.2 矩阵三角分解法 1315.3 矩阵的条件数和方程组的性态 143习题5 150第6章 解线性代数方程组的迭代法 1536.1 向量和矩阵序列的极限 1536.2 迭代法的基本理论 1556.3 几种常用的迭代法 1606.4 最速下降法与共轭梯度法 168习题6 175第7章 非线性方程求根 1777.1 二分法 1777.2 迭代法的基本理论 1807.3 迭代的加速收敛方法 1887.4 牛顿迭代法 1937.5 弦割法和抛物线法 2037.6 非线性方程组的迭代解法简介 210习题7 219第8章 矩阵特征值与特征向量计算 2228.1 乘幂法与反幂法 2228.2 雅可比方法 2348.3 QR方法 2398.4 求实对称三对角阵特征值的二分法 251习题8 257第9章 常微分方程初值问题的数值解法 2599.1 引言 2599.2 欧拉方法 2609.3 龙格库塔方法 2679.4 单步法的进一步讨论 2749.5 线性多步方法 2809.6 线性多步法的进一步讨论 2969.7 一阶方程组与刚性问题简介 310习题9 312部分习题参考答案 315参考文献 322附录 关于线性常系数差分方程的几点知识 323
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