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| 編輯推薦： |
全面解读基础知识：介绍人工智能基础知识，适合新手入门
详细解读算法逻辑：详解机器学习、人工神经网络、智能语音识别、自然语言处理、知识图谱与机器人等核心算法知识
深入解析场景应用：算法与实际应用相结合，深入浅出解析人工智能应用
清晰介绍实战步骤：有理论有实战，介绍了人工智能算法与技术的实际应用，步骤清楚，条理清晰，即学即用
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| 內容簡介： |
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当今时代，人工智能技术越来越受重视，影响着人类生活的方方面面，提高人工智能相关知识素养，十分有必要。全书是人工智能入门类基础书，共10章，内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音处理及应用、计算机视觉处理及应用、自然语言处理及应用、知识图谱及应用、机器人、经典智能算法 Python 实现、展望等。《人工智能导论》适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数据、软件工程或相关专业的入门教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程师学习阅读。
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| 關於作者： |
金军委，计算机科学与技术专业博士，于河南工业大学任教，主要从事模式识别、数据挖掘等研究工作，主持和参与国家级、省部级等各类项目5项，在国际知名期刊和会议上发表学术论文20余篇，申请国家发明专利3项。
张自豪，电子科学与工程专业博士。主要研究方向：计算机视觉、虚拟视点渲染，发表SCI论文2篇，EI论文2篇。
高山，在河南工业大学副教授，主要研究方向：机器学习、深度学习、信息过滤、推荐系统等。主持和参与多项国家及省部级科研项目，发表相关领域学术论文20余篇，申请国家发明专利2项，编写及参编教材2部。
樊超， 河南工业大学教授。毕业于中国科学院西安光学精密机械研究所，获工学博士学位。现任河南工业大学人工智能与大数据学院副院长。主要从事信息与信号处理、光电信息检测及图像处理的研究与教学。
杨铁军，教授、博士生导师，河南省高等学校中青年骨干教师，研究方向为无线通信、信号处理，获地厅级科技成果奖3项，发表论文30余篇，其中EI收录20余篇，编写教材2部。
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| 目錄：
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第 1 章 人工智能概述 …………………………… 1
第 2 章 机器学习 ………………………………… 24
第 3 章 人工神经网络与深度学习 ……………… 43
第 4 章 智能语音处理及应用 …………………… 65
第 5 章 计算机视觉处理及应用 ………………… 83
第 6 章 自然语言处理及应用 …………………… 122
第 7 章 知识图谱及应用 ………………………… 143
第 8 章 机器人 …………………………………… 166
第 9 章 经典智能算法 Python 实现 …………… 192
第 10 章 展望 ……………………………………… 234
附录 讯飞开放平台介绍…………………………… 252
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| 內容試閱：
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习近平总书记向 2019 年 5 月的国际人工智能与教育大会致贺信中指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。人工智能已经给人类社会带来了巨大的变化，新时代的学生都应具备人工智能视野，并能够运用人工智能技术分析和解决专业问题。在人工智能与各行各业深度融合的背景下，计算机公共课的内容亟待变革。
笔者所在的课题组开始探索和实践人工智能背景下计算机公共课的全面转型，针对学生特点，实现人工智能教育在计算机公共课的落地，特编写《人工智能导论》一书。通过学习本书，学生可学会如何利用人工智能的手段来解决专业及行业的各种复杂问题，重点是如何有效地运用视觉、语音、大数据等人工智能处理技术，对复杂任务进行辅助决策。本书内容紧跟人工智能主流技术，选取了人工智能云等典型应用、商业智能分析、机器学习和仿真模拟等典型案例，同时采用 Python 作为讲授计算思维和人工智能的载体。
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