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| 編輯推薦： |
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结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能 点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节，808 分钟
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| 內容簡介： |
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财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构， 结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能 点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
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| 目錄：
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第1章 在实际案例中认识数据可视化
1.1 用实际案例剖析数据可视化
1.1.1每天的疫情报道数据，您看着轻松吗
1.1.2机台用电量与机台产量有什么关系
1.1.3 预算分析的背后是什么
1.1.4门店经营的盈亏情况如何
1.1.5 各分公司的历年经营业绩如何
1.1.6数据层层挖掘分析，才能找到变化的原因
1.2数据可视化，数据分析的技能
1.2.1数据可视化工具之 Excel 图表...
1.2.2数据可视化工具之Tablea
1.2.3数据可视化工具之 Power BI
1.2.4数据可视化工具是手段，不是目的
第2章 排名与对比分析
2.1 Excel 排名与对比分析常用图表及注意事项
2.11单数据系列的普通柱形图及注意事项
2.1.2 多数据系列的普通柱形图及注意事项
2.1.3堆积柱形图及注意事项
21.4堆积百分比柱形图及注意事项.
2.1.5条形图及注意事项
2.1.6 堆积条形图及注意事项
2.1.7 堆积百分比条形图及注意事项
……
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| 內容試閱：
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数据分析的目的是快速发现问题，进而分析问题并解决问题。因此，通过制作可视化分析图表，将数据分析结果以清晰的形式展现出来，并且对数据进行可视化处理，就是一个非常好的选择。
人们常说，文不如表，表不如图。但是，数据分析可视化，并不是使一堆花花绿绿的图表充满屏幕，而是如何用一个简单的图形，让人一目了然地看出问题所在，这才是数据可视化的终目的。
很多人认为，数据可视化就是绘制柱形图、折线图、饼图等。那么，为什么要制作柱形图？出发点是什么？是想给人看什么？一般来说，柱形图是为了比较各项目的大小，如果制作的柱形图，不能让人快速了解各项目的大小分布，而是一排参差不齐的柱子，这样的报告阅读性就较差。例如，要分析项目的结构，马上就想到制作饼图，但是密密麻麻的标签以及长短不一的名称，导致饼图根本没法看。
数据可视化的重点应该放在分析结果可视化上，其中有两个核心点需要认真思考：一是分析结果是什么？二是如何可视化？也许，人们可以用一张二维甚至多维表格，进行各种计算，得出各种差异，得到常规的计算分析报表，但是这样的报表看起来并不直观，甚至看起来非常费劲，因此还需要从这样的报表中进一步提炼信息，把那些关键的问题表达出来。数据可视化已经不是表面意义上的各种图表，而是关键信息分析结果及其展示。
本书以Excel为重点工具，以Tableau为辅助工具，并结合大量来自企业管理一线的实际案例，分9章介绍如何设计数据分析及可视化模板，包括排名与对比分析、波动与趋势分析、结构与占比分析、分布分析、预警分析、预算与目标达成分析、因素分析、数据动态分析。这些模板可方便地套用到实际数据分析工作中，让分析报告更具说服力！
本书适合企事业单位的各类管理者及数据分析人士，也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。
本书的编写得到了朋友和家人的支持和帮助，在此表示衷心的感谢！
由于作者认识有限，虽尽心尽力，以期本书能够满足更多人的需求，但书中难免有疏漏之处，敬请读者批评指正，以便适时进行修订和补充。
韩小良
2023年1月
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