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| 編輯推薦： |
京东物流教育系列教材
红蓝双色印刷，80胶版纸
1. 京东物流仓储规划专家将多年实战经验提炼为典型工作过程及方法；
2. 对标仓储规划岗位实际工作内容，集实用性及前瞻性于一体，提升学生实战技能；
3. 以真实项目为蓝本，配套实训项目及任务，逐个攻破仓储规划过程中的难点；
4. 结合案例教学，让仓储规划的理论讲解更加形象、生动，从而更加容易理解和学习。
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| 內容簡介： |
《智能仓储规划》以智能仓储规划为主线，以 4 个典型项目 10 个任务为载体，详细介绍了仓储规划需求分析、 仓储流程规划、仓内规划和仓储设备规划。每个项目中有若干任务，每个任务都包含任务描述、知识、实施方法、任务实施、任务总结五大模块，以图、表为主，文字为辅，内容全面且实用性强，突出可操作性，不仅为智能仓储规划人员提供了实用的工作思路和模板，还为其开展工作提供了重要的参考资料。
《智能仓储规划》内容丰富，注重理论与实践相结合，既可作高职及应用型本科院校物流类相关专业的教材，也可作为物流从业人员的培训教材。
本课程是高等职业学校物流服务与管理专业、物流工程专业的专业核心课程。是从事物流管理、物流规划类岗位的必修课程。
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| 關於作者： |
章根云，京东物流首席规划师，南开大学经济与社会发展研究院物流工程专业硕士校外导师，中国物流与采购联合会物联网技术与应用专业委员会专家；从事供应链物流解决方案和实施落地工作21年，是中国物流自动化、供应链智能化早期成员之一；2017年负责的京东无人仓项目为行业首创，被誉为电商物流行业标杆，就仓库无人化提出的“三极五自”纲领获得了业内认可，被行业广泛引入无人仓规划建设中。
高树城，本科和硕士研究生毕业于北京科技大学物流工程系；专注于仓储自动化规划流程领域十余年，长期致力仓储自动化的设计和交付工作；擅长从物流园区设计开始的整体自动化方案实现，组织并领导了多个大型物流中心的方案设计和交付，在电商、医药、图书、消费品等多个行业有丰富的自动化规划设计经验；曾任京东物流“亚洲一号”项目经理、京东物流科技方案负责人，从无到有建设京东物流科技对外的方案能力，实现了自研产品从对内使用向对外赋能输出转化和落地实现。
効文颖，中国传媒大学硕士研究生毕业，具有多年职业教育产品设计与课程开发从业经验，以及跨多个行业领域的教育产品设计与开发经验；主编多本新兴行业领域专业创新教材，涉及呼叫中心、电子商务、新媒体、增材制造、工业机器人、供应链物流等多个领域；担任北京物资学院京东学院研究生校外导师。
李国强，在自动化物流领域工作十余年，先后参与建设京东“亚洲一号”项目及对外集成规划、项目管理等工作，能够根据业务场景合理利用物流设备提供综合解决方案，服务于物流供应链的全面升级。
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| 目錄：
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项目一
仓储规划需求分析
任务一?订单货品分类 2
任务二 订单EIQ分析 14
任务三 仓储能力分析 29
项目二
仓储流程规划
任务一 仓内流程及动线规划 40
任务二 仓内拣货路径规划 52
项目三
仓内规划
任务一 仓内土建设施规划 74
任务二 仓内布局规划 101
项目四
仓储设备规划
任务一?存储设备选型与规划 136
任务二?搬运及输送设备选型与规划 164
任务三?分拣设备选型与规划 185
参考文献 201
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| 內容試閱：
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物流是国家经济发展的重要基础，在互联网时代，物流正蓬勃发展，并不断实现新的突破与增长，已成为延伸产业链、提升价值链、保障供应链的重要支撑。随着物联网、人工智能、大数据等新技术的广泛应用，仓储作为现代物流体系的重要支撑，其形态也迎来了智能化升级浪潮，全面推动智能仓储进入加速发展阶段。
近年来，我国智能仓储行业市场规模逐年快速增长。随着市场需求的逐步扩大和技术的革新，未来我国智能仓储行业的市场规模将进一步增长。一方面，快速增长的电商业务需求使得仓储、物流行业引入智能技术来提高效率和服务质量；另一方面，科学技术的快速发展为智能仓储提供充足的技术动力，实现对仓储设备和系统的自动化管理及智能化处理，提高仓储物流效率和服务质量。未来，智能仓储技术与物流行业的深度融合，可以推动智慧物流的发展，实现物流行业的数字化、网络化和智能化，提高我国物流行业的整体竞争力。
在产业的数字化转型过程中，京东物流以科技为驱动实现供应链各环节的降本增效。目前，京东物流已在全国建成43座“亚洲一号”智能物流园区。“亚洲一号”是京东物流自建的亚洲范围内建筑规模最大、自动化程度最高的现代化智能物流项目之一，仓内有功能各异的智能设备，可以自动完成立体化存储、拣选、包装、输送、分拣等工作，有效降低了成本，效率也提升了数倍。“亚洲一号”中的智能物流设备具有智能化、人性化的统筹处理能力，在智能排产、包装耗材的智能推荐、拣货路径优化及人效提升等方面进行了大量创新，智能物流设备能够代替人工，统筹计算每个订单的生产和配送时间，对订单的处理进行组合优化，并利用人工智能进行产能计算，控制订单有序生产，同时为用户提供更精准的物流服务。
随着整个智能仓储行业的快速发展，智能仓储的普及衍生了大量从事专业智能仓储规划的人才需求。熟悉物流智能设备，了解仓内业务流程，能够进行智能仓储布局规划并基于仓内业务流量进行设备规模测算的专业人才需求越来越大。
编者团队在与诸多高职院校、应用型本科院校交流、合作的过程中发现，物流类专业课程的整体结构与产业实践还有一定的差距，很多产业细分领域的专业知识，在院校中仍然以较为宏观的理论为主，企业中落地应用的实践方法没有以系统化的方法论呈现，也缺乏企业实际的应用案例，对于应用型人才培养来说，这无疑是远远不够的。
自2017年来，京东物流将过去十余年积累的基础设施、管理经验、专业技术陆续向全社会开放，与合作伙伴一起搭建智慧供应链价值网络。在此过程中，京东物流作为一家有社会责任感的企业，深感智能仓储规划领域人才需求的迫切性，因此将多年沉淀的企业实践方法论和应用场景与各院校共享，希望对产业应用最佳实践进行提炼形成教学成果，赋能院校人才培养。这也是编者团队编写本书的初衷。
本书包含4个项目共10个任务：项目一主要介绍仓储规划需求分析，需求分析是整个仓储规划工作的起点；项目二主要介绍仓储流程规划；项目三主要介绍仓内规划，其中涉及智能仓储的规模测算等核心内容；项目四主要介绍仓储设备规划，包括智能设备的选型等内容。以上四部分内容基本按照仓储规划的工作逻辑来设计。全书内容既兼顾了企业真实业务的工作内容，也考虑到学生学习特点，其中每个任务都配套了企业实践案例，可以帮助学生更好地掌握相关的知识，培养学生的实际操作能力。本书中所有数据及案例均来自京东物流真实企业案例，编者做了教学转化。
本书相关的京东物流教育线上平台搭载了配套课程资源，部分抽象的内容以丰富的动画微课形式展现，并配套京东物流仓储规划方案专家的讲解，可以很好地帮助使用本书的教师和学生进行学习和课后的理解，也有助于自学者进行深入的理解。读者可填写本书后附的课程资源申请表申请相关资源。
感谢京东物流仓储规划解决方案团队的工程师对规划方案的教学转化设计工作，感谢清华大学出版社编辑团队的审阅，希望本书能够对物流数字化发展过程中的人才培养贡献微薄之力。限于编者的学识和经历，书中难免存在不足之处，敬请读者批评指正。
编者
2023年4月
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