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| 編輯推薦： |
R 如何使用数据，将对世界的观察转化为对世界的主张？
R 为什么我们提供的数据不能使人信服，问题出在了哪里？
R 社会学研究者可以做些什么来改进自己的研究、更有效地传达研究成果？
◎20 世纪后半叶最重要的社会学家之一、第二代芝加哥学派代表学者、符号互动论核心人物霍华德·S.贝克尔酝酿70年的杰作，是他广受赞誉的职业生涯的充分总结，明确阐述了他对社会学研究方法的见解。
◎学生、有经验的社会学家以及对社会学尚不了解的人的*读之作和宝贵指导：人口普查中的种族统计、毒品犯罪的警察报告、墨西哥瓦哈卡的巫术指控、工会会议出席率、婴儿姓名的偏好……以大量的具体案例分析（尤其是前人曾犯过的错误），讨论（作为研究基础的）数据的来源和生成方式，为读者提供一种关于如何有效收集、解释和使用数据的方法论框架。
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| 內容簡介： |
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社会学家常用数据支撑自己的观点，以证明结论的真实性和有效性，但是在收集数据并将其转化为证据的过程中，可能会出现各种错误，影响数据作为论据的严谨性。本书分为两大部分，围绕社会学研究中的真实案例展开，列举并分析了此类错误，提出了相关防范措施。作者希望借此引起研究人员思考，如何将自身工作方式中的缺陷转变为改进工作的思想来源，将带来错误的“技术问题”本身变成“可研究的问题”。
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| 關於作者： |
著者简介
霍华德·S. 贝克尔（Howard S. Becker，1928—2023），美国著名社会学家，第二代芝加哥学派代表人物。学术领域为越轨研究、社会学方法论、艺术社会学、教育社会学、音乐社会学。他深受布鲁默的符号互动论影响，提出了关于越轨的标签理论，著有《局外人：越轨的社会学研究》《艺术界》《社会学家的窍门》等作品。另外，他在爵士钢琴乐演奏、创作以及摄影领域也颇有建树。
译者简介
王飞，上海社科院社会学硕士和清华大学社会学博士，任教于常州大学，对社会学理论兴趣浓厚。
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| 目錄：
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致 谢
第一部分 关于数据、证据和观点
一个研究问题
数据、证据和观点
另一个问题，另一种观点，一个可能的解决方案
已知的误差来源和组织偏差
谁在搜集数据？
第1章 调查的模式：一些历史背景
知识的模型
李伯森的建议
下一步……
第2章 观点、意见和证据
我们如何解决问题？
术语说明
定性与定量的争论：一个更加统一的时代
争论：布鲁默、斯托福和《美国士兵》
当然，除非它们没做到，就像在1948 年那样
第3章 自然科学家是如何做的
自然科学模式
将自然科学模式搬到社会科学
第二部分 谁在搜集数据，他们如何搜集数据？
数据搜集人员的类型
第4章 人口普查
开展一次人口普查
全国人口普查
进行一次完整的统计
如何数“没法数”的人——那些不“住在某个地方”的人
误报
普查数据什么时候是准确的？它的准确之处在于？
一些困扰我们已久的问题，一些我们很快就会面临的问题
人口普查——作为一种模式
从错误中学习
第5章 政府工作人员为记录工作而搜集的数据
政府统计数据及其搜集者
死因：医学检查人员的报告
犯罪率和起诉定义
逮捕和犯罪：警察统计数据
将调查数据用于社会学
使用学校记录
设法利用最少的数据
所以……
第6章 雇工和非科学家的数据搜集者
一个有益的事件
志愿的数据搜集者：报告自身数据的人
雇工数据
数据搜集工具
作为见证者的实物和档案
第7章 首席研究员和他们的助手
搜集自己的数据：多种可能性
首席研究员和实地研究
实地研究中的数字数据：一些例子
第8章 定性研究中的错误
一种布丰式方法
定性研究中的错误
“雄心勃勃”的概括
后记：最后的思考
参考文献
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