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| 編輯推薦： |
本书以统计分析(多变量分析)为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统的统计分析、卡方检验、平均值比较、因子分析、回归分析、判别分析和逻辑回归、单因素方差分析、多变量方差分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多元标度和聚类分析，第二代统计技术——结构方程模型(SEM)。
本书内容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM 结构方程模型的学习范例、反映性和形成性指针与模型的指定、二阶和高阶因果关系、SEM 结构方程模型实例、中介因子的5种形态、调节效果的9种形态、测量恒等性、多组分析呈现的范例、论文结构与研究范例。
本书实用性较强，主要引导学员从学习基础理论知识开始，到独立完成一项研究专题、写好研究生论文以及成功发表论文。本书适用于统计学专业的大学本科、研究生以及统计分析领域的研究人员阅读。
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| 內容簡介： |
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本书以统计分析(多变量分析)为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统 (SEM)、全新改版SmartPLS3的操作和呈现、新增SEM的演进、新增Formative(形成性)的 本书是以实用的角度引导学员从学习社会科学概念开始介绍，到完成一份专题、研究生论 量化的研究人员都有莫大的帮助。
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| 關於作者： |
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萧文龙，毕业于美国Polytechnic Univ.硕士，台湾中央大学企管博士，任职浙工大管院特聘教授。擅长SPSS资料分析和结构方程模型，多次登上SmartPLS官网介绍的学者。
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| 目錄：
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第1章 统计分析简介与数量方法的基础
第2章 SPSS的基本操作第3章 量表的编制、信度和效度第4章 检视数据与描述性统计第5章 相关分析第6章 卡方检验第7章 平均值比较（t检验）第8章 因子分析第9章 回归分析第10章 判别分析与逻辑回归第11章 单变量方差分析第12章 变量方差分析第13章 典型相关第14章 联合分析、多维标度方法和聚类分析第15章 结构方程模型之偏最小二乘法第16章 SmartPLS统计分析软件介绍第17章 偏最小二乘结构方程模型的学习范例第18章 结构方程模型的反应性模型实例第19章 结构方程模型之形成性模型第20章 交互作用、中介和调节（干扰）第21章 SmartPLS 3进阶应用介绍第22章 被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介）第23章 研究流程、论文结构与在期刊上发表的建议
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| 內容試閱：
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致 谢
《统计分析入门与应用：SPSS SmartPLS（PLS-SEM）（第2版）》的繁体中文版自
2018年上市以来十分受欢迎，已经第二次印刷。作者有幸受邀前往多所大学交流，包括中山
大学、浙江大学、南京大学、西安电子科技大学、西安邮电大学、华中师范大学、浙江工商大
学、北京航空航天大学、浙江工业大学、宁波诺丁汉大学、合肥工业大学、山东财经大学、武
汉纺织大学、中国地质大学（武汉）、南开大学、中国科学院大学、西北大学等。另外，非常
感谢如下交流过的学者（朋友）：
中国人民大学：王刊良教授
哈尔滨工业大学：叶强教授
北京航空航天大学：王惠文教授，姚忠教授，欧阳桃花教授
浙江大学：陈熹教授，童昱教授
南京大学：苏新宁教授，朱庆华教授，杨雪教授
西安电子科技大学：杜荣教授，牟健教授
华中师范大学：李玉海教授，池毛毛教授
浙江工商大学：孙元教授
合肥工业大学：王刚教授
中国科学院：顾立平岗位教授
山东财经大学：刘位龙教授
武汉纺织大学：夏火松教授
中国地质大学（武汉）：赵晶教授，朱镇教授
南开大学：王芳教授，肖雪副教授
西安邮电大学：李永红教授，尹丽英老师
宁波诺丁汉大学：Patrick Y.K. Chau教授，Alain Chong教授
浙江工业大学：虞晓芬教授，李正卫教授，吴宝教授，曹柬教授，徐瑀靖副教授
中山大学：余译青老师
青岛理工大学：朱文龙教授
西北大学：曹蓉教授，崔旭教授，程慧平教授
II
与众多学者交流后，笔者深刻感受到数据分析的重要和研究者们的需要，这推动了简体中
文版的发行。简体中文版的完成，特别感谢浙江工业大学管理学院的大力支持，袁野老师和陈
豪老师的大力帮忙，以及清华大学出版社刘洋主任和宋亚敏编辑的协助。希望本书的出版能帮
助更多需要做数据分析的人，尤其是做正确的中介和调节分析的研究者们。最后要感谢每一位
读者，有你们的支持，才能有更好的书出现。
由于笔者水平有限，疏漏之处在所难免，肯请读者批评指正。
萧文龙
浙江工业大学管理学院特聘教授
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