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| 編輯推薦： |
本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的，是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。
本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题，并通过系统、详尽的解答分析，以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中，作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点，注重理论与实践相结合。本书系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。
本书可用作高等院校理工科各专业本科生“概率论与数理统计”课程全英文或双语教材的辅助用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
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| 內容簡介： |
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”本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的，是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题，并通过系统、详尽的解答分析，以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中，作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点，注重理论与实践相结合。本书系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。 本书可用作高等院校理工科各专业本科生“概率论与数理统计”课程全英文或双语教材的辅助用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。”
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| 關於作者： |
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桂文豪，北京交通大学教授，中国现场统计研究会可靠性工程分会理事，长期从事概率论与数理统计的教学和科研工作。
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| 目錄：
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Chapter 1Introduction to Probability00
Chapter 2Random Variables and Distributions0
Chapter 3Multivariate Probability Distributions0
Chapter 4Characteristics of Random Variables
Chapter 5Large Random Samples
Chapter 6Estimation
Chapter 7Hypothesis Testing
Chapter 8Linear Regression
Bibliography
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| 內容試閱：
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为了适应信息化和全球化的社会发展趋势，培养具有国际竞争力的人才是高等教育的重要目标。全英文和双语教学是实现这一目标的有效手段，它不仅有利于学生外语水平的提高，也有利于他们专业知识的学习。“概率论与数理统计”是理工科相关专业的一门重要公共基础课，在各个领域都有其广泛的应用。
作者编写的《概率论与数理统计(英文)》自2018年出版以来，得到不少院校师生的广泛好评，许多读者来信询问是否有配套辅导书。在这一实际需求下，作者结合当前的实际教学需求，根据多年的全英文教学经验编写了本书。
本书结合全英文教学的特点，基于国际班学生的现有知识结构和学习需求，着力培养学生国际化视野，力求知识结构严谨，体系完整，紧跟统计学科发展的最新动态，便于学生进行学习。本书的主要特色有:
（1）注重归纳概率统计知识点的共性和总结概率统计规律，增加章节之间的内在联系，使读者对知识的掌握更加系统和灵活，有效提高解决实际问题的技能。
（2）在习题讲解方面，不是简单地给出答案，而是注重思考和分析过程，并对题目涉及的知识点进行认真点评，对某些题目进行多角度解析，启发和引导学生深入思考，促进学生更好地掌握解题的方法和技巧，指导学生加深对理论的理解和掌握。
（3）注重挖掘题目背后的内涵和应用，增加概率统计与微积分、几何代数、经济学、工程学等其他学科之间的横向联系，丰富学生学习的内容，提高学生解决实际问题的能力，扩大课程的影响力。
由于作者水平有限，本书肯定有不妥或不完善的地方，敬请广大读者给予批评指正，欢迎提出宝贵意见和建议。作者联系方式：桂文豪，北京市海淀区北京交通大学数学与统计学院，邮箱whgui@bjtueducn，邮编100044。
作者2023年5月
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