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| 內容簡介： |
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教材的内容框架以《人工智能训练师》国家职业技能标准为根本依据，拟按照数据标注员（五级、四级）和人工智能算法测试员（三级、二级、一级）两个工种分为两册。数据标注员分册的内容主要包括训练师职业概述，Python基础知识，数据采集和处理运用，数据标注，智能系统运维等内容；人工智能算法测试员分册的内容主要包括人工智能算法基础知识，业务分析，智能训练，智能系统设计，培训与指导等内容。每个分册的内容按级别进行安排。职业性：教材从职业认知入手，首先帮助学员建立一个对人工智能训练师职业的系统认知，如工作职责、人才需求、职业发展等；具体内容的编写充分体现职业活动的特点，以典型的工作任务出发，如实反映人工智能训练师的真实职业活动、工作流程、工作标准。先进性：教材的案例素材主要来自于协会成员企业的内部培训资料、真实案例素材、最新产品和解决方案，力求反映人工智能行业最新的进展和应用，并覆盖众多行业应用的典型场景和产品，例如智慧医疗、智慧金融、智慧商业，数字人、智能机器人、数字哨兵等。
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| 關於作者： |
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上海职业技能等级认定培训教材编委会由上海市局职建处、上海市职业技能鉴定中心和出版集团上海分社组建，统筹推进上海市职业技能等级认定培训教材建设工作，从教材规划、管理制度、工作机制、编审队伍、基础研究等方面，完善顶层设计，加强审核把关，调动各方积极性，形成工作合力。
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| 目錄：
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第一部分 人工智能训练师（数据标注员）（五级）模块0 人工智能训练师认知课程 0-1 人工智能训练师职业认知学习单元1 人工智能训练师职业画像学习单元2 数据标注员岗位认知课程 0-2 人工智能训练师通用知识学习单元1 Python基础学习单元2 NumPy基础学习单元3 Pandas基础学习单元4 Excel使用模块1 数据采集和处理课程1-1 业务数据采集学习单元1 文本数据采集学习单元2 图片数据采集学习单元3 视频数据采集学习单元4 语音数据采集学习单元5 日志数据采集学习单元6 数据库数据采集 课程1-2 业务数据处理 学习单元1 业务数据整理归类 学习单元2 业务数据汇总 模块2 数据标注 课程2-1 原始数据清洗与标注 学习单元1 文本数据清洗 学习单元2 图像数据清洗 学习单元3 文本数据标注 学习单元4 图像数据标注 学习单元5 语音数据标注 学习单元6 视频数据标注 课程2-2标注后数据分类与统计 学习单元1 使用Excel进行分类统计 学习单元2 使用SPSS进行频数统计分析 模块3系统运维 课程 3-1 智能系统基础操作 学习单元1 智能系统运维基础 学习单元2 常见智能系统介绍 课程 3-2 智能系统维护 学习单元1系统功能日志维护 学习单元2系统数据日志维护 第二部分：人工智能训练师（数据标注员）（四级）模块4数据采集和处理 课程4-1 业务数据质量检验 学习单元1 数据采集规范介绍 学习单元2 数据处理规范介绍 课程4-2数据处理方法优化 模块5 数据标注 课程5-1 数据归类和定义 学习单元1 聚类分析 学习单元2 相关分析 学习单元3 关联分析 学习单元4 回归分析 课程5-2 标注数据审核 学习单元1 标注数据质量检验基础知识 学习单元2 图像和视频标注数据质量检验 学习单元3 语音标注数据质量检验 学习单元4 文本标注数据质量检验 模块6 智能系统运维 课程 6-1 智能系统维护 学习单元1 系统安装部署 学习单元2 系统数据维护 课程 6-2 智能系统优化学习单元1 系统运维分析 学习单元2 系统配置优化 附件 专业数据服务平台典型案例案例一：奥鹏数据 案例二：整数智能
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