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| 編輯推薦： |
（1）人人都需要学：AI时代已来，不会写提示词，就不会用AI，用不好AI，就会被时代淘汰。
（2）人人都学得会：本书内容简单、案例丰富、手把手教，一看就懂、一学就会，学会就能用，人人都能成为AI高手。
（3）职场提效宝典：详细讲解如何使用AIGC辅助我们日常的各项工作，能大幅度提升我们的工作效率。
（4）作者经验丰富：作者是AIGC领域的技术专家，从事中文大模型的研发相关工作，在ChatGPT等AIGC工具的使用方面有丰富经验。
（5）内容注重实战：200余个案例，200余个提示词模版，为10余个行业和领域指明AIGC应用场景并提供提示词技巧。
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| 內容簡介： |
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。
?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能：
?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等；
?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型；
?提示词（Prompt）编写的入门指南、基本原则、黄金公式和进阶技巧；
?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等；
?程序设计、艺术设计、游戏开发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧；
?用好AI工具，成为AI时代的超级个体。
全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。
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| 關於作者： |
丁博生
AIGC技术专家和布道者，南洋理工大学博士，专业方向是深度学习和自然语言处理，对Stable Diffusion和ChatGPT等有较深的理解，使用经验丰富。为招商银行总部、上海交大新加坡校友会、思否编程、阿里云印度尼西亚和越南BD团队、广东番禺职业技术学院做了ChatGPT的报告和培训，深受欢迎。曾在新加坡普华永道咨询担任咨询师，服务客户包括新加坡、泰国、菲律宾、马来西亚、南非、澳大利亚等多国大型金融机构。新加坡社科大学数字营销客座讲师。在顶级人工智能会议上发表多篇论文，并曾多次担任过各种人工智能会议的评审员，包括EMNLP、ACL和WSDM。
张似衡
本科就读于清华大学自动化系，博士毕业于中科院自动化所，研究方向包括深度学习和自然语言处理。目前在广州视源电子科技股份有限公司从事NLP算法研发工作，负责大语言模型和知识工程。
海南三亚学院计算机学院客座讲师。参与过若干国家重点课题研发，主持国家自然科学青年基金一项，研究论文发表在SCI期刊Knowledge and Information Systems、Neural Processing Letters和顶级人工智能会议Interspeech等。
卢森煌
毕业于北京邮电大学自动化专业，曾就职于阿里巴巴，现为啊喔科技CEO，公司18个月完成3轮融资，公司旗下有基于ChatGPT的应用“万能AI助手”“天天口语”。三节课、量子教育、起点学院、逆行求职、爱思益、圣商商学院、实践家总裁班等机构受欢迎的导师或讲师，为超过65家企业提供过互联网化转型方面的服务。合著有畅销书《产品经理面试攻略》（机械工业出版社出版）。
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| 目錄：
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Contents 目 录
前言
第1章 AI新纪元：社会分工与价值分配重塑1
1.1 AIGC与AGI：从电到电网的跨越2
1.1.1 第四次工业革命2
1.1.2 这一次有什么不同4
1.1.3 下一站：AGI5
1.2 AGI带来的生产效率革命6
1.3 AGI重新定义脑力劳动8
1.4 AGI带来的社会分工调整10
1.5 AGI带来的价值重新分配11
第2章 人人都应该会用的AI生产力工具15
2.1 ChatGPT与GPT-4的配置和使用15
2.2 文心一言的配置和使用18
2.3 Midjourney的配置和使用18
2.4 DALL·E 2的配置和使用21
2.5 Stable Diffusion的配置和使用23
2.6 工具的选择25
第3章 Prompt魔法:人与AI交互的新范式27
3.1 什么是Prompt28
3.1.1 Prompt的定义和作用29
3.1.2 Prompt的组成要素和类型30
3.2 Prompt是一个人的综合能力的体现32
3.2.1 Prompt是想象力的体现33
3.2.2 Prompt是逻辑思考能力的体现34
3.2.3 Prompt是语言表达能力的体现34
3.3 ChatGPT提示词入门指南35
3.3.1 基本原则35
3.3.2 编写清晰、简明的提示36
3.3.3 有效Prompt和无效Prompt37
3.3.4 持续提升Prompt能力38
3.4 ChatGPT提示词高级指南39
3.4.1 上下文学习39
3.4.2 思维链41
3.4.3 自洽性42
第4章 程序设计与开发的Prompt技巧和案例45
4.1 从“螺丝”到“火箭”：代码的局部优化和整体生成46
4.1.1 代码检查和校对46
4.1.2 代码自动补全50
4.1.3 代码生成52
4.1.4 解决复杂问题52
4.2 代码评审58
4.2.1 编写单元测试58
4.2.2 风格约束60
4.2.3 代码注释与文档61
4.3 迁移与架构65
4.4 速通新技术68
第5章 设计行业的Prompt技巧和案例74
5.1 绘画创作74
5.2 激发灵感77
5.3 壁纸创作79
5.4 获取素材81
5.4.1 人物形象素材82
5.4.2 游戏物品素材84
5.4.3 背景素材84
5.4.4 电商素材85
5.4.5 室内设计素材88
5.5 动图或视频创作89
5.5.1 连续变化的动作90
5.5.2 图像生成过程90
5.5.3 “无限流”创意视频91
5.6 设计3D作品93
5.7 作品修改95
5.8 一种亲子互动玩法96
第6章 游戏行业的Prompt技巧和案例99
6.1 游戏对话系统100
6.2 故事情节生成101
6.3 角色定义102
6.4 玩家情感分析103
6.5 自然语言翻译104
6.6 智能提示105
6.7 引导新手106
6.8 游戏数据分析107
6.9 非线性剧情109
6.10 游戏原画设计112
第7章 自媒体行业的Prompt技巧和案例117
7.1 找热点118
7.1.1 文本分析118
7.1.2 推荐系统119
7.1.3 数据分析120
7.2 活动策划121
7.2.1 出活动主题121
7.2.2 出活动宣传方案122
7.3 找对标内容124
7.4 关键词优化126
7.5 出文章127
7.6 写短视频脚本133
7.7 写评论134
7.8 客服回答建议136
第8章 营销行业的Prompt技巧和案例138
8.1 市场调研139
8.1.1 行业研究139
8.1.2 竞品分析140
8.1.3 案例研究142
8.2 做品牌定位145
8.3 做营销计划146
8.3.1 做营销日历146
8.3.2 找传播渠道147
8.3.3 创意罗列148
8.3.4 方案细化149
第9章 互联网行业的Prompt技巧和案例152
9.1 精准定义产品152
9.2 产品人和技术人的沟通桥梁157
9.3 快速写周报159
9.4 快速写简历165
9.5 文档整理169
9.6 海外推广171
9.7 写功能测试172
9.8 运营岗的文案支持174
9.9 内容审核178
9.10 数据分析180
9.11 写商业计划书181
9.12 快速写邮件184
第10章 金融行业的Prompt技巧和案例186
10.1 客户经理187
10.2 自媒体运营192
10.3 风控部门194
10.4 贷款催收200
10.5 量化交易202
10.6 品牌打造204
10.7 智能客服207
第11章 教育与科研行业的Prompt技巧和案例212
11.1 论文要点速览213
11.2 金点子生成215
11.3 辅助论文写作217
11.4 快速调研新方向219
11.5 当一个优秀的审稿人223
11.6 答卷批改225
11.7 双师教学中的助教226
11.8 伴学227
第12章 咨询行业的Prompt技巧和案例230
12.1 快速了解一个行业232
12.2 方案构思小能手238
12.3 PPT大师是如何炼成的244
12.4 跨国沟通248
12.5 数据分析255
12.6 专业知识管理257
第13章 家长辅导孩子功课的Prompt技巧和案例259
13.1 语文功课辅导260
13.1.1 作文辅导261
13.1.2 文言文辅导264
13.2 英语功课辅导268
13.2.1 英语语法纠错269
13.2.2 英语作文辅导271
13.3 思维训练276
13.4 概念解释278
13.5 快速获取学习技巧278
13.6 学校活动策划279
第14章 AI时代的超级个体282
14.1 人类本质上也是“随机鹦鹉”吗283
14.2 AlphaGo之后人类棋手的水平提升284
14.3 主动拥抱AGI的新变化286
14.4 AIGC对工作、学习和生活的冲击287
14.5 AI时代人的核心价值289
14.6 超级个体：人 AI292
附录 Prompt大全294
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| 內容試閱：
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Preface 前言
为什么要写这本书
2022年11月是人工智能领域的“奇点时刻”—OpenAI开发的ChatGPT横空出世，它展现出了前所未有的自然程度、知识广度和逻辑推理能力，颠覆了人们对通用模型不如领域专有模型的认知。与ChatGPT对话，就像在与一个非常聪明而又具有高情商的人对话，因而受到了广大用户的喜爱和自发分享，并创下了有史以来最快的用户增长速度。GPT-4推出以及系列大模型接入外部应用接口后，英伟达CEO黄仁勋在全球流量大会（GTC）上做主题演讲时表示，AI的“iPhone时刻”已经到来。
在ChatGPT之后，越来越多的优秀开源大模型和商用API（应用程序接口）涌现出来。在开源大模型方面，国外有Meta公司的LLaMA等，国内有清华大学的ChatGLM等；在商用API方面，国外有Anthropic公司的Claude等，国内有百度公司的“文心一言”、讯飞公司的“星火”等。随着开源大模型社区生态的不断完善，AI也从“iPhone时刻”逐步向“Android时刻”过渡：借助开源模型提供的统一接口和基础能力，更多的企业和研究机构可以以较低成本打造属于自己的应用，正如开发者们曾经在Android操作系统上做的那样。
除了大语言模型之外，图像、音频、视频和跨模态领域也出现了类似的“盛景”。可以预见，未来几年AIGC（人工智能生成内容）应用将会迎来一个全新阶段：各种各样的大模型将逐渐成熟并且被开源，众多领域的应用将呈现“大浪淘沙”“吹尽狂沙始到金”的发展趋势，最终，贴合场景和用户的应用将被广泛使用并改变领域的生产模式和效率。
在不同的垂直领域，针对具体问题和任务的精细化AIGC应用会帮助传统产业和业务转型升级。在金融领域，有针对贷款、理财等特定领域的AIGC应用；在医疗领域，有用于辅助诊断和筛查的AIGC应用；在教育领域，有帮助个性化学习的AIGC应用……在各个行业中，AIGC应用也将伴随企业的日常运营而出现。例如，CRM系统中会有AIGC客服系统，帮助客服人员更有效地解决问题；生产调度中会有AIGC调度系统，以实现更高效的资源分配；财务流程中会有AIGC核算系统，以减少人为错误。一方面，这些应用充分利用大模型，同时继承领域业务逻辑和私有化数据，实现高度智能化。另一方面，随着应用案例不断累积，模型基座的能力将不断增强，具体体现在两个地方：一是能力覆盖更多行业和场景；二是针对性更强。这将逐渐形成一个良性循环，推动AIGC进入“百花齐放春满园”的阶段。
当然，目前AIGC应用仍处于起步阶段，各种能力还存在较大不足。在社会各界，关于AIGC的声音很多。但是纵观历史大势，我们可以得到两点启示。第一，技术变革带来的生产关系调整是不可避免的，我们要拥抱变化。尽管当前AIGC工具已经基本可以自由使用，但是使用门槛仍然不低。很多企业和个人仍不清楚应该如何利用它们来提升效率和解决问题。如果我们想要让更多人都能够自由使用AIGC工具，普及相关技术和使用方法就显得尤为重要。第二，技术变革一开始是脆弱的，需要呵护。尽管当前的AIGC模型展现出了前所未有的机器智能，但是距离落地解决问题还有“最后一公里”。我们不能一叶障目，只看到当前的技术局限，看不到技术前景这一“泰山”，而是应该积极了解新技术，共同培育AIGC应用的“沃土”，释放出技术的潜力，抢占下一轮技术应用的高地。
而普及这些技术和工具，渠道最广、对于公众来说成本最低的方式，就是一本工具书。我们几个作者偶然提到这个想法，一拍即合，于是就有了这本书。希望本书能帮助你了解AIGC工具的使用方法，掌握在不同行业、不同场景下Prompt的使用技巧。
读者对象
本书适用于大部分读者，尤其是非人工智能专家的读者。如果你是为了提高工作效率并从事新媒体、市场营销、销售、金融、编程、设计、游戏、财务、人力、采购等工作，那么你一定要阅读本书，多思考、多练习。如果你是为了了解AIGC发展的脉络，本书也能帮你建立系统性的认知。
本书特色
本书是一本聚焦于实践应用的AIGC书籍，具有如下特点。
全面应用AIGC工具：本书没有枯燥的理论和技术细节，而是围绕常见的工作和生成场景提供了应用AIGC工具的大量示例，以便读者更快、更全面地掌握AIGC工具的使用方法。
扩大AIGC视野：本书介绍了图像、文本甚至视频等各种媒体的AIGC工具，帮助读者了解更广阔的AIGC天地。
洞悉AIGC未来：本书介绍了人工智能浪潮的起起伏伏，以及AIGC工具对各行各业的影响，帮助读者精准地把握AIGC发展的脉搏。
如何阅读本书
本书共14章。第1章对AIGC新时代进行阐述，第2章集中介绍AIGC工具，第3章对Prompt进行定义和说明。第4章到第13章针对多个行业的不同场景给出写Prompt的技巧和案例。第14章对AI的未来进行展望。本书各章自成体系，读者可以结合自己的实际需求和感兴趣的业务场景安排自己的阅读顺序。
勘误和支持
由于水平有限，编写时间仓促，而且这个领域更新迭代的速度太快，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正，可发送邮件至820355055@qq.com。
2023年6月
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