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| 內容簡介： |
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本书主要阐述以下内容: 一是从数据的全生命周期角度梳理大数据关键技术， 并着重介绍涉及数据法律法规的大数据领域热点技术; 二是以大数据产业为视角， 筛选出与大数据领域相关的数据法律条款， 逐条梳理我国数据法律法规条款的立法本意， 探讨数据法律法规条款的适用范围和体系构建; 三是基于产业层面梳理出的大数据领域热点技术应用和数据法律条款的立法本意解读， 分析大数据领域热点技术应用的异化行为， 并确定大数据领域热点技术应用的异化行为对应的数据法律条款， 并辅以专利案例剖析来探讨大数据热点技术应用是否会落入数据法律规制的情形; 四是从大数据领域专利申请撰写角度， 提供一些大数据领域专利申请的合规性指引， 避免违反数据法律条款规定的情形出现。 本书丰富而系统地对大数据领域关键技术进行梳理， 对大数据领域相关的数据法律条款进行全面而富有针对性的条文解读和典型案例的详细分析， 以及为专利申请提供一些合规指引等， 无论是对于数据企业， 还是对于审查员、专利代理人等知识产权工作者， 都能带来一些助益。
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| 關於作者： |
郭帅，女，副研究员，现任国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心电学发明审查部副主任。主要研究领域：新领域、新业态的审查政策研究、数据产权的可专利性研究、数据安全的预警分析研究。
杨鹏，男，高级知识产权师，现任国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心电学发明审查部副主任。主要研究领域：新领域、新业态的审查政策研究、数据产权的可专利性研究、数据安全的预警分析研究。
张正华，男，高级知识产权师，现任国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心电学发明审查部大数据室副主任。主要研究领域：大数据领域的审查标准研究、数据安全的预警分析研究。
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| 目錄：
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目 录
第一章 大数据关键技术梳理| 001
第一节 大数据采集技术 | 002
一、大数据采集技术概述 | 002
二、大数据采集关键技术 | 005
第二节 大数据处理技术 | 016
一、大数据处理技术概述 | 016
二、大数据处理关键技术 | 019
第三节 大数据传输与存储技术 | 030
一、代理服务器 | 030
二、数据同步技术 | 032
三、大数据存储技术 | 036
第四节 大数据分析与应用 | 046
一、用户画像技术 | 046
二、语义搜索技术 | 051
三、推荐算法 | 053
四、知识图谱 | 057
五、NFT 数字藏品 | 061
六、AIGC | 065
第二章 数据法律法规解析 | 069
第一节 《中华人民共和国个人信息保护法》立法解析 | 069
一、立法背景 | 069
二、《中华人民共和国个人信息保护法》重点条文汇总 | 070
三、《中华人民共和国个人信息保护法》重点条文解析 | 071
第二节 《中华人民共和国数据安全法》立法解析 | 087
一、立法背景 | 087
二、《中华人民共和国数据安全法》重点条文汇总 | 087
三、《中华人民共和国数据安全法》重点条文解析 | 088
第三节 《中华人民共和国网络安全法》立法解析 | 095
一、立法背景 | 095
二、《中华人民共和国网络安全法》重点条文汇总 | 096
三、《中华人民共和国网络安全法》重点条文解析 | 097
第四节 《中华人民共和国民法典》立法解析 | 101
一、立法背景 | 101
二、《中华人民共和国民法典》重点条文汇总 | 102
三、《中华人民共和国民法典》重点条文解析 | 102
第五节 《中华人民共和国著作权法》立法解析 | 107
一、立法背景 | 107
二、《中华人民共和国著作权法》重点条文汇总 | 107
三、《中华人民共和国著作权法》重点条文解析 | 108
第六节 《中华人民共和国消费者权益保护法》立法解析 | 122
一、立法背景 | 122
二、《中华人民共和国消费者权益保护法》重点条文汇总 | 123
三、《中华人民共和国消费者权益保护法》重点条文解析 | 124
第七节 《中华人民共和国刑法》立法解析 | 128
一、立法背景 | 128
二、《中华人民共和国刑法》重点条文解析 | 128
第八节 《数据出境安全评估办法》出台解读 | 133
一、出台背景 | 133
二、《数据出境安全评估办法》重点条款解读 | 133
第九节 《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台解读 | 139
一、出台背景 | 139
二、《生成式人工智能服务管理暂行办法》重点条款解读 | 140
第十节 《关键信息基础设施安全保护条例》出台解读 | 143
一、出台背景 | 143
二、《关键信息基础设施安全保护条例》重点条款解读 | 144
第三章 大数据热点技术《专利法》第五条审查的合规性问题| 151
第一节 《中华人民共和国专利法》第五条的适用解读 | 151
第二节 大数据热点技术的合规性问题剖析 | 153
一、异化行为概述 | 153
二、大数据采集技术的合规性问题 | 154
三、大数据处理技术的合规性问题 | 191
四、大数据传输与存储技术的合规性问题 | 201
五、大数据分析与应用技术的合规性问题 | 243
第四章 避免合规性问题的大数据领域专利申请文件撰写 | 287
第一节 大数据领域专利申请文件撰写的合规建议 | 287
一、申请文件记载的技术方案本身以及技术方案必然会
实现的目的、应用或后果违反数据法律情形 | 288
二、申请文件记载的部分内容违反数据法律情形 | 289
第二节 大数据领域热点技术的合规指引 | 292
一、数据跨境流动技术的合规指引 | 292
二、隐私计算技术的合规指引 | 294
三、自动化决策技术的合规指引 | 295
四、AIGC 技术的合规指引 | 296
参考文献 | 299
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| 內容試閱：
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前 言 随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速发展与创新， 数字技术的应用得到快速发展， 数据已经成为人类生产活动的独立要素， 数字经济正在深刻影响着世界经济格局。我国高度重视大数据、人工智能等新领域新业态知识产权制度的建设， 习近平总书记主持中央政治局第二十五次集体学习时的讲话中、国务院发布的《“十四五” 国家知识产权保护和运用规划》《知识产权强国建设纲要(2021—2035 年) 》以及《“十四五” 数字经济发展规划》， 均提出要进一步加强大数据领域关键技术的知识产权保护。 在数字化时代， 数据的过度收集和不当使用会为信息的保护带来巨大的安全性风险， 如何保证大数据时代下的数据安全问题是当前社会的关切话题。为应对大数据时代下对数据的保护， 我国近几年接连颁布了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》 《中华人民共和国个人信息保护法》等法律。从数据的全生命周期来看， 数据领域相关专利申请涉及数据采集、传输、处理、使用的行为可能涉及数据合规审查的问题。目前， 现行《专利审查指南2023》第二部分第一章第一节对专利法第五条涉及违反法律、违反社会公德和妨害公共利益的一般情况作出了解释， 但并未对大数据领域网络爬虫、数据跨境流动、大数据“杀熟”、生成式人工智能等具体技术及应用的法律适用作出进一步细化， 有关大数据领域关键技术的合规性问题仍然面临很多困惑。 本书主要阐述以下内容: 一是从数据的全生命周期角度梳理大数据关键技术， 并着重介绍涉及数据法律法规的大数据领域热点技术;二是以大数据产业为视角， 筛选出与大数据领域相关的数据法律条款，逐条梳理我国数据法律法规条款的立法本意， 探讨数据法律法规条款的适用范围和体系构建; 三是基于产业层面梳理出的大数据领域热点技术应用和数据法律条款的立法本意解读， 分析大数据领域热点技术应用的异化行为， 并确定大数据领域热点技术应用的异化行为对应的数据法律条款， 并辅以专利案例剖析来探讨大数据热点技术应用是否会落入数据法律规制的情形; 四是从大数据领域专利申请撰写角度， 提供一些大数据领域专利申请的合规性指引， 避免违反数据法律条款规定的情形出现。 本书丰富而系统地对大数据领域关键技术进行梳理， 对大数据领域相关的数据法律条款进行全面而富有针对性的条文解读和典型案例的详细分析， 以及为专利申请提供一些合规指引等， 无论是对于数据企业， 还是对于审查员、专利代理人等知识产权工作者， 都能带来一些助益。 尽管本书作者付出了艰辛努力， 但对相关数据法律规章的立法解读还可更为细致，对于专利申请案例的分析还可更为全面， 对大数据关键技术的法律适用解读还可更加深入。并且， 随着技术创新的不断发展， 大数据技术的合规性审查也会面临新问题与新挑战， 本书提出的观点与方法难免存在不足， 请各界同仁不吝批评指正。 本书写作过程中， 电学领域的众多专家与资深审查员均参与其中， 经历无数次的思维碰撞和交流讨论， 最终成稿。 国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心 郭帅 2024 年4 月
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