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『簡體書』商务与经济统计(英文版·原书第14版) [美]戴维·R. 安德森

書城自編碼: 3983128
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作 者: [美]戴维·R. 安德森,丹尼斯·J. 斯威尼,托马斯·A.
國際書號(ISBN): 9787111748687
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2024-05-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 658

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編輯推薦:
商务与经济统计是大数据时代有效解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。作为一本在国外众多知名高校十分流行的经典教材,本书在2000年首次引入我国翻译出版后,很快就受到了广大高校师生的欢迎,20余年间已更新至第14版,并被很多学生誉为“毕业后一定要带在身边的工具书”。
第14版保留了以前版本的叙述风格,更加强调可读性和应用性强的特色。作者以大量基于《华尔街日报》《今日美国》《财富》等报刊的实际数据为基础,通过一个个案例和图表简明清晰地介绍了各种统计方法在实际中的应用。此外,本书配有大量的例题和练习题,也给出了利用Excel进行各种统计分析的操作步骤,使得学生能够很容易地进行各种统计分析应用。
本书可以作为统计相关专业的本科生、研究生的教材,也可以作为从事经济分析工作的专业人士的参考读物。
內容簡介:
本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和四位来自其他大学的教授合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一些修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”,这些都体现出本书的实用特点。
關於作者:
戴维 R.安德森(David R.Anderson)
辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授,先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。曾任定量分析与运作管理系主任、工商管理学院副院长,以及高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学,安德森教授为商学院的学生讲授统计概论,为研究生讲授回归分析、多变量分析以及管理科学;他还在华盛顿劳工部讲授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现,他被提名并获得诸多奖项。
安德森教授与他人合著了10本教科书,涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里,他还是个活跃的咨询人士。
丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney)
辛辛那提大学定量分析领域的教授,在Drake大学获得工商管理学士学位,在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位,并且还是该大学NDEA组织的成员。
托马斯 A. 威廉斯(Thomas A.Williams)
罗切斯特理工学院(RIT)工商学院教授,威廉斯教授参与了本书管理科学、统计、生产控制管理、数学等部分内容的编写。他同时还是多家财富500强公司的顾问,研究的范围从日期分析到大型的回归模型,内容广泛。
目錄
目  录
出版说明
前言
作者简介
术语表
第1章 数据与统计资料1
实践中的统计 《彭博商业周刊》2
1.1 统计学在商务和经济中的应用3
1.2 数据5
1.3 数据来源10
1.4 描述统计13
1.5 统计推断15
1.6 逻辑分析方法16
1.7 大数据和数据挖掘17
1.8 计算机与统计分析19
1.9 统计实践的道德准则19
小结21
关键术语21
补充练习22
第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图
形法31
实践中的统计 高露洁-棕榄公司32
2.1 汇总分类变量的数据33
2.2 汇总数量变量的数据40
2.3 用表格方法汇总两个变量的数据55
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据63
2.5 数据可视化:创建有效图形显示的
最佳实践69
小结75
关键术语76
重要公式77
补充练习78
案例2-1 Pelican商店83
案例2-2 电影业84
案例2-3 皇后市85
案例2-4 Cut-Rate机械加工公司86
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法89
实践中的统计 Small Fry设计公司90
3.1 位置的度量91
3.2 变异程度的度量104
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的
检测111
3.4 五数概括法和箱形图119
3.5 两变量间关系的度量124
3.6 数据仪表板:增加数值度量以提高有效性132
小结135
关键术语136
重要公式137
补充练习138
案例3-1 Pelican商店144
案例3-2 电影业145
案例3-3 亚太地区的商学院146
案例3-4 天使巧克力的网络交易146
案例3-5 非洲象数量148
第7章 抽样和抽样分布151
实践中的统计 MeadWestvaco有限公司152
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题153
7.2 抽样154
7.3 点估计159
7.4 抽样分布简介163
7.5 x的抽样分布165
7.6 p的抽样分布175
7.7 点估计的性质181
7.8 其他抽样方法183
7.9 大数据和抽样分布的标准误差186
小结192
关键术语193
重要公式194
补充练习195
案例 Marion Dairies公司198
第8章 区间估计199
实践中的统计 Food Lion200
8.1 总体均值的区间估计:σ已知情形201
8.2 总体均值的区间估计:σ未知情形207
8.3 样本容量的确定216
8.4 总体比率219
8.5 大数据和置信区间224
小结227
关键术语228
重要公式228
补充练习229
案例8-1 Young Professional杂志232
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司233
案例8-3 Metropolitan Research有限公司235
第9章 假设检验237
实践中的统计 John Morrell有限公司238
9.1 原假设和备择假设的建立239
9.2 第一类错误和第二类错误242
9.3 总体均值的检验:σ已知情形245
9.4 总体均值的检验:σ未知情形259
9.5 总体比率265
9.6 假设检验与决策270
9.7 计算第二类错误的概率270
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量
的确定275
9.9 大数据和假设检验279
小结282
关键术语282
重要公式283
补充练习283
案例9-1 Quality Associates有限公司287
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为289
第10章 两总体均值和比率的推断291
实践中的统计 美国食品与药物管理局292
10.1 两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知293
10.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知299
10.3 两总体均值之差的推断:匹配样本307
10.4 两总体比率之差的推断313
小结319
关键术语319
重要公式319
补充练习321
案例 Par公司324
第11章 总体方差的统计推断325
实践中的统计 美国审计总署326
11.1 一个总体方差的统计推断327
11.2 两个总体方差的统计推断337
小结344
重要公式344
补充练习344
案例11-1 空军训练计划346
案例11-2 Meticulous Drill & Reamer公司347
第12章 多个比率的比较、独立性及
拟合优度检验349
实践中的统计 联合劝募协会350
12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验351
12.2 独立性检验361
12.3 拟合优度检验369
小结378
关键术语378
重要公式379
补充练习379
案例12-1 两党议程变更383
案例12-2 Fuentes Salty Snacks公司384
案例12-3 Fresno Board游戏公司384
第13章 实验设计与方差分析387
实践中的统计 Burke市场营销服务公司388
13.1 实验设计和方差分析简介389
13.2 方差分析和完全随机化实验设计394
13.3 多重比较方法405
13.4 随机化区组设计411
13.5 析因实验417
小结425
关键术语425
重要公式426
补充练习428
案例13-1 Wentworth医疗中心433
案例13-2 销售人员的报酬434
案例13-3 TourisTopia Travel公司434
第14章 简单线性回归437
实践中的统计 联盟数据系统438
14.1 简单线性回归模型439
14.2 最小二乘法442
14.3 判定系数452
14.4 模型的假定459
14.5 显著性检验460
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测468
14.7 计算机解法475
14.8 残差分析:证实模型假定478
14.9 残差分析:异常值和有影响的观测值487
14.10 实践建议:简单线性回归中的大数据
和假设检验494
小结495
关键术语495
重要公式496
补充练习498
案例14-1 测量股票市场风险505
案例14-2 美国交通部505
案例14-3 挑选一台傻瓜型数码相机506
案例14-4 找
內容試閱
前  言
本书是《商务与经济统计》第14版的客户定制影印版。在这一版中,我们介绍了如何使用Excel 2016和JMP学生版第14版进行统计分析。我们很高兴介绍两位新的合著者—辛辛那提大学的迈克尔·J.弗莱和艾奥瓦大学的杰弗里·W.奥尔曼恩。他们都是颇有成就的教师和研究人员,关于两位学者的更多细节请参考作者简介。
前言描述了我们撰写《商务与经济统计》一书的目的以及在编写第14版时所做的重大修改。本书的目的是向学生,主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向,并考虑到非数学专业人员的需要而编写的,学生所需要的数学基础为代数知识。
数据分析与统计方法的应用是本书的结构及所讲述内容的一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与展开都通过应用呈现出来,并运用统计结果解答问题、做出决策。
尽管本书以应用为导向,但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程,并且运用了所涉及的论题通常使用的符号。因此,学生将会发现,本书为其学习高级统计学打下了坚实的基础。
本书向学生介绍JMP学生版第14版与Microsoft? Excel 2016软件包,并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍JMP,是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一;Excel虽然不是统计软件包,但它的广泛实用性和应用性,对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。
这个客户定制影印版是为美国以外的教师和学生设计的,所选例题和练习中使用的大部分计量单位已从美国惯用计量单位更改为公制单位。
第14版的变化
我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此,在这次新版修订时,我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化,旨在提高教师的教学效果。新版中的显著变化汇总如下。
内容修订
软件 在这一版中,我们不再讨论Minitab的使用。
案例问题 本版我们增加了一些新案例,使得书中的案例总数超过了40个。在第2章中增加了1个用图表显示的新案例,在第5章中增加了2个使用离散型概率分布的新案例,在第6章中增加了1个使用连续型概率分布的新案例,在第11章中增加了1个假设检验的新案例,在第12章中增加了2个总体比率检验的新案例,在第16章中更新了建立回归模型的案例,在第18章中增加了1个利用非参数方法的新案例。这些案例为学生提供了处理较为复杂的问题、分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
以实际数据为基础的新例题与练习 我们以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过160道新例题和练习,这些新例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《金融时报》以及一系列其他资料来源,我们进行了实际研究,以说明并创建练习的方式来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信,实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣,帮助学生既学习统计方法,又学习其应用。本版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。
特色与教学
作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆、科克伦、弗莱和奥尔曼恩继续保留了以前版本中的许多特色,对学生来说重要的特色如下。
方法练习与应用练习
节后的练习分成两部分,即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算,应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样,学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上,然后再转向精巧的统计应用与解释。
注释和评论
在许多节的末尾提供了“注释和评论”,以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释和评论”包括一些注意事项,如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。
本书附带的数据文件
本书所在的网站上有200多个可供我们使用的数据文件,数据文件用Excel格式提供。开放源语言R使用的文件用CSV(逗号分隔符)格式提供,以便于加载到R环境中。
致谢
我们要感谢审稿人的工作,他们提供的意见和建议有助于继续完善本书。他们是:
AbouEl-Makarim Aboueissa
University of Southern Maine
Kathleen Arano
Fort Hays State University
Musa Ayar
Uw-baraboo/Sauk County
Kathleen Burke
SUNY Cortland
YC Chang
University of Notre Dame
David Chen
Rosemont College and
Saint Joseph’s University
Margaret E.Cochran
Northwestern State University
of Louisiana
Thomas A.Dahlstrom
Eastern University
Anne Drougas
Dominican University
Fesseha Gebremikael
Strayer University/Calhoun Community College
Malcolm C.Gold
University of Wisconsin—Marshfield/Wood County
Joel Goldstein
Western Connecticut State
University
Jim Grant
Lewis & Clark College
Reidar Hagtvedt
University of Alberta
School of Business
Clifford B.Hawley
West Virginia University
Vance A.Hughey
Western Nevada College
Tony Hunnicutt
Ouachita Technical College
Stacey M.Jones
Albers School of Business
and Economics

 

 

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