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| 內容簡介： |
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本书从最新无线通信中的现代数字信号处理技术出发，将无线通信信号传输系统总体架构与现行物理层关键技术相结合，融入5G和B5G新一代移动通信技术，系统介绍了信号调制发射、时变无线信道模型、行检测与估计体系、多入多出技术、正交频分复用技术，并辅以MATLAB源程序及仿真结果。
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| 關於作者： |
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王健，天津大学博士、研究员，主要从事通信信道建模与应用领域教学和科研工作。在国内外领域权威期刊以第一作者或通讯作者发表学术论文50余篇，其中SCI收录论文16篇、EI收录论文23篇；申报国家发明专利26项，第一发明人获得授权发明专利6项；以副主编或领域主编撰写专著2部；编制国家军用标准5项，其中2项为第一编制人；获国际、国家各级各类奖励共7项。
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| 目錄：
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1调制技术与谱密度估计
1.1脉冲p(t)产生的接收基带信号的自相关和谱密度
1.2带通信号的谱密度计算
1.3离散通信的脉冲成形
1.4带通调制技术
1.4.1相移键控
1.4.2 PSK相干相关接收机
1.4.3频移键控
1.4.4 FSK相干相关接收机
1.4.5 FSK误码率性能
1.4.6 FSK谱密度性能
1.4.7 最小频移键控
1.4.8 MSK调制的误码率性能
1.4.9 MSK信号的谱密度性能
1.4.10正交相移键控
1.4.11 QPSK信号的误码率性能
1.4.12 QPSK信号的谱密度性能
1.5相干与非相干接收机
1.5.1非相干检测误码率性能
1.5.2基于匹配滤波器和包络检测器的非相干检测
1.6基于希尔伯特变换的广义平稳随机过程
1.7频谱估计
1.7.1离散变换
1.7.2 Bartlett方法
1.7.3 Welch方法
1.7.4 Blackman和Tukey方法
2时变无线信道模型的数学建模
2.1多路径模型
2.2相干时间和多普勒扩展
2.3相干频率和时延扩展
2.4无线通信中离散复基带时变信道模型
2.5概率信道模型
2.5.1 κ-μ分布
2.5.2 η-μ: 类型1
2.5.3 η-μ: 类型2
2.6案例分析
2.6.1平坦瑞利衰落模型案例分析
2.6.2平坦瑞利衰落模型误码率性能
2.6.3平坦莱斯衰落模型案例分析
2.6.4平坦莱斯衰落模型误码率性能
2.6.5基于已知估计滤波系数g的基带单抽头信道
3无线通信信号检测与估计理论
3.1二进制信号传输检测原理
3.1.1贝叶斯法
3.1.2 极小极
3.1.3内曼-皮尔逊法
3.1.4 基于贝叶斯法、极小极和内曼-皮尔逊法离散信道的检测
3.1.5基于贝叶斯法、极小极和内曼-皮尔逊法加性高斯噪声信道的检测
3.2估计理论
3.2.1最小均方误差估计(MMSE)
3.2.2最小平均绝对误差估计(MMAE)
3.2.3最大后验概率估计(MAP)
3.2.4对数似然估计
3.2.5维纳滤波器
3.2.6卡尔曼滤波器4多入多出(MIMO)，正交频分复用
4.1 MIMO4.4.1迫零估计
4.1.2线性最小均方估计(LMMSE)
4.2接收机分集技术
4.3分集MISO模型
4.4多用户大规模MIMO
4.5上行链路大规模MIMO各态历经性信道容量计算
4.6导频污染下多用户MIMO
4.6.1大规模MIMO概述
4.7多用户单元的理想估计信道状态信息
4.8射线追踪模型
4.9波束赋形
4.10 MIMO系统解耦空间复用
4.11注水算法
4.12 OFDM多载波传输、IFFTFFT处理和OFDM循环前缀
4.13码分多址
5 5G和B5G技术
5.1 |h1|< |h2|下行非正交多路接入
5.2任意信道系数下行非正交多址接入
5.3广义空间调制技术
5.4多载波传输
5.4.1 OFDM多载波传输
5.4.2频率选择信道多载波传输
5.4.3 OQAM多载波传输
5.4.4频率选择信道多载波传输(OQAM)
5.4.5频谱交错
5.5毫米波MIMO:信道建模与估计
5.6协作通信
5.7全双工无线电:自扰和混合消除
5.8基于集群无线传感器及传输信标功率实现无人机(UAV)数据采集
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